この新しい手法は、人間が生成したように見えるテキストにコードをシームレスに埋め込むことで、ChatGPTのようなチャットボットを暗号化されたメッセージキャリアへと変換します。研究チームによると、この技術は従来の暗号化メカニズムが容易に検出またはブロックされる状況で特に有用です。
目に見えないデジタルインクのように、受信者が適切なパスワードまたは復号鍵を持っている場合にのみ、真のメッセージは明らかになります。この技術は、ハッカーの攻撃を受けやすく、「バックドア」として露出することが多い、現在の暗号化通信システムによくあるセキュリティホールを解消すると期待されています。
しかし、研究チームはこの技術が悪意ある目的に悪用される可能性もあることを認めている。研究成果は4月11日にarXivプレプリントデータベースに掲載されたが、まだ査読は行われていない。
この新しい技術は、ジャーナリストや市民が抑圧的な監視システムを回避するのに役立つ可能性がある。写真:茅野雄一郎
「これは非常に興味深い研究だが、他の技術と同様に、適切な適用範囲を決定するには、その使用(あるいは誤用)の倫理的側面を考慮する必要がある」と、研究共著者でノルウェーのオスロ大学のネットワークおよび分散システムの研究者であるマヤンク・ライクワール氏はライブサイエンスにメールで語った。
研究チームはEmbedderLLMと呼ばれるシステムを構築しました。このシステムは、AIが生成したテキストの特定の場所に秘密のメッセージを挿入するアルゴリズムを用いており、まるで道端に宝物を隠しているかのようです。挿入されたテキストはまるで人間が書いたかのように自然に見え、既存の解読ツールでは検出できません。受信者は宝の地図のような別のアルゴリズムを用いて、隠された文字の位置を割り出し、メッセージを解読します。
EmbedderLLM で作成されたメッセージは、ゲーム内チャット アプリから WhatsApp などの同様のプラットフォームまで、あらゆるメッセージング プラットフォームに送信できます。
「大規模言語モデル(LLM)を暗号用途に使用することは技術的には可能ですが、その効果は使用する暗号技術に依存します」と、ブロックチェーン企業Galxeの最高技術責任者であるユミン・シア氏はLive Scienceへのメールで述べた。「具体的な状況にもよりますが、既存の暗号技術を基盤とすれば、このアイデアは概ね実現可能です。」
しかし、この技術の最大の弱点の一つは、後続のメッセージの暗号化と復号に必要な、安全な鍵の初回交換にあります。このシステムは、対称暗号(送信者と受信者が秘密鍵を共有する)または公開鍵暗号(受信者のみが秘密鍵を持つ)に基づいて動作します。
チームによると、最初の鍵交換後、EmbedderLLMは、量子コンピューティングの将来的な進歩があっても、あらゆる復号技術に対して耐性を持つ暗号プラットフォーム上で動作する。これにより、新しい暗号化方式は長期的に見て耐久性と回復力を備えることが保証される。
研究者たちは、この技術が検閲下にあるジャーナリストや市民にとって有用であると考えている。「この枠組みの重要な応用方法を見つける必要があります」とライクワー氏は述べた。「抑圧されている市民にとって、この技術は、探知されることなくコミュニケーションをとるより安全な手段を提供します。」
同氏はまた、この技術は報道監視が厳しい場所でもジャーナリストや活動家が秘密裏に情報交換するのに役立つ可能性があると述べた。
しかし、目覚ましい進歩にもかかわらず、専門家は、AI暗号化技術の実用化にはまだ遠いと述べている。
「一部の国では規制が導入されていますが、この枠組みが長期的に存続できるかどうかは、実際の適用における必要性と範囲に左右されます」とシア氏は述べた。「今のところ、この研究は仮説的なシナリオの興味深いテストケースとなっています。」
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-su-dung-ai-de-ma-hoa-thong-diep-bi-mat-ma-he-thong-an-ninh-mang-khong-the-nhin-thay/20250516111710551
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