AIは、人類が2030年までに国民皆保険という国連の持続可能な開発目標を達成するための軌道に戻ることにも役立つ可能性があります。

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AIが救急車の必要性評価を支援。写真：Weforum.org

しかし、世界経済フォーラムの報告書「AIベースのヘルスケアの未来：先導」によると、急速な技術進歩にもかかわらず、ヘルスケア部門は他の業界と比較してAIの導入が「平均以下」だという。

報告書によれば、「AI主導の変革は、単に新しいツールを導入するだけではなく、医療の提供とアクセスの方法全体を再考する必要がある」という。

AI によるヘルスケア市場は今年 27 億ドル、2034 年までに 170 億ドル近くに達すると予測されており、AI は次のような方法でヘルスケア業界を変革しています。

AIは脳画像を分析できます。

新しいAIソフトウェアプログラムは、脳卒中患者の脳画像の解析において、専門家の2倍の精度を誇ります。英国の2つの大学が、このソフトウェアを800枚の脳スキャン画像で学習させ、その後2,000人の患者でテストしました。その結果は目覚ましいものでした。高い精度に加え、このソフトウェアは脳卒中の発生時期を特定することもできました。これは医師にとって非常に重要な要素です。

神経内科医のポール・ベントレー氏はヘルステック・ニュースペーパーに対し、「血栓が原因となる脳卒中の大多数では、患者が脳卒中発症後4.5時間以内に病院に到着すれば、薬物療法と手術の両方を受けることができます。6時間以内であれば手術はまだ可能ですが、それ以降は多くの症例が不可逆的であるため、治療の決定はより困難になります。したがって、発症と回復の可能性を正確に判断することが非常に重要です」と語った。

AIは人間よりも正確に骨折を検出します。

初期分析にAIを活用することで、不必要なX線検査を回避し、骨折の見逃しリスクを最小限に抑えることができる可能性がある。英国の国立医療技術評価機構（NICE）は、この技術は安全で信頼性が高く、経過観察の回数を減らす可能性があると述べている。

AI を使って救急車の必要性を評価する。

英国では、毎月約35万人が救急車で病院に搬送されています。病床が常に不足する中、誰を別の病院に搬送すべきかの判断は、救急医療スタッフに委ねられています。ヨークシャー（イングランド北部）で行われた研究では、AIが80%の症例において、どの患者を搬送すべきかを正確に予測できることが示されました。このAIモデルは、移動能力、心拍数、血中酸素濃度、胸痛などの要素に基づいて学習されましたが、注目すべきは、AIがデータ処理において偏りを示さなかったことです。

1,000以上の病気を早期発見。

アストラゼネカの新しい機械学習モデルは、患者が症状を呈する前に病気を検知する可能性を秘めています。英国の医療データベースに蓄積された50万人分の医療データに基づき、このモデルは「数年後の診断を高い確度で予測」することができます。

英国で行われた別の研究では、AIツールが、これまで放射線科医が見逃していたてんかん性脳病変の64%を検出できることが分かりました。世界中の成人および小児のMRIスキャン1,100枚以上でトレーニングされたこのAIは、病変の検出速度が向上しただけでなく、人間の目には見えない非常に小さな病変や隠れた病変も特定しました。

医療チャットボットは臨床上の意思決定をサポートします。

医師は迅速かつ正確な判断を下す必要があり、AI はプロセスのスピードアップに役立ちますが、不正確または偏った情報を提供してしまうリスクも伴います。

米国の研究によると、ChatGPT、Claude、Geminiといった標準的な大規模言語モデル（LLM）では、医師に完全かつ科学的根拠に基づいた回答を提供できないことが示されました。しかし、情報検索機能を強化した生成システムであるChatRWDは、回答の58%が有用であり（従来のLLMでは2%～10%）、より優れたパフォーマンスを示しました。

デジタルインターフェースは、患者のトリアージを支援するためにも導入されています。世界経済フォーラムのデジタルヘルス変革イニシアチブによる2024年の報告書では、Humaデジタル患者プラットフォームは、再入院率を30%削減し、医師の診察時間を最大40%短縮し、「医療従事者の作業負荷を軽減」する可能性があると述べられています。

この報告書は、将来のテクノロジーが「患者の医療体験を劇的に変革する」と予測しています。「健康な人はモニタリングデバイスを活用して心身の健康状態を最適化できるようになり、健康上の問題を抱える人は様々なデジタルソリューションにアクセスできるようになる」としています。

（Weforum.orgによると）

出典: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html