「汚くて、大変で、危険な」仕事
アジアは世界で最も急速に高齢化が進む地域の一つになりつつある。日本のような国では、人口の高齢化が急速に進み、労働力人口が減少している。国立社会保障・人口問題研究所が2023年4月に発表した最新の推計によると、日本の現在の人口は約1億2400万人で、2070年までに30％減少すると予測されている。
農業分野のイノベーターたちは、労働力不足や伝統技術の活用といった課題に積極的に取り組んでいる。東京大学のロボット工学教授である深尾孝典氏は、将来、農場が戦略的にロボットの効率を最大限に高めるようになるだろうと予測している。
ジャパンタイムズによると、埼玉県の農家は、熟したキュウリを選別して収穫するために、四輪のAI搭載ロボットを使用している。スタートアップ企業のアグリスト社が開発したこのロボットは、カメラでキュウリの大きさを評価し、AIで最適な収穫時期を判断する。ロボットは2分ごとに1～3本のキュウリを切り、箱に入れる。ロボットは、キュウリや植物に対して腕の位置を正確に調整し、収穫中に茎が傷つかないようにしている。日本のスマート農業への投資は、国内での利用にとどまらない。イナホ社は、ミニトマトを収穫できるAI搭載ロボットをオランダの農場にリースしている。熟したトマトを選別して収穫するこの技術は、機械の精度と作物の取り扱いの微妙なバランスを示している。
マレーシアでは、 政府機関であるMimos Berhadが、Ancom Nylex Berhadおよびドイツ企業のHelm AGと提携し、農家向けに精密農業プラットフォームを導入した。この取り組みにより、農家は衛星データとAI技術を無料で利用できるようになり、作物のモニタリングや収穫量の効果的な向上が可能となる。
人民日報によると、マレーシアの2021年から2025年までのAIロードマップの主要プロジェクトの一つは、アブラヤシの収穫用自動ロボットの開発である。マレーシアは世界最大の植物油輸出国の一つである。マレーシア・プトラ大学の精密農業准教授であるシヴァ・クマール・バラサンドラム氏は、ロボットを「汚く、困難で、危険な」作業を実行するようにプログラムできるため、AIは農業における労働力不足に対処できると述べた。「これらの情報をすべてAI処理プラットフォームに入力し、ロボットを使用して作業を実行できます。これにより、多くのボトルネックが解消されます」とバラサンドラム氏は付け加えた。AIはまた、肥料や農薬の適切な使用を保証することができ、生産性の向上だけでなく、農業における無駄を最小限に抑えることでコスト削減にもつながる。
生産性を向上させ、コストを削減する。
インドでは、農業におけるAIの活用が、数々のプロジェクトを通じてその実用性と有効性を実証し始めている。世界経済フォーラムの情報によると、南インドのテランガーナ州政府は、複数の農業支援団体やテクノロジー企業と協力し、「Saagu Baagu」と呼ばれる画期的なプロジェクトを開始した。この取り組みは、7,000人の唐辛子農家をAIベースのソリューションで支援することに重点を置いており、新興技術を農業に統合する上で重要な一歩となる。この取り組みの重要な要素は、Digital Greenとオープンソース開発企業のGlificが共同開発したWhatsAppチャットボットである。このテルグ語のチャットボットは、作物の生育段階に合わせて農家にタイムリーなアドバイスを提供する。
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農業技術系スタートアップのKrishiTantraは、機械学習技術を搭載した地域密着型の土壌検査センターを設立しました。この革新的な技術により、土壌検査プロセスが加速し、農家は土壌の状態や肥料に関する推奨事項を把握できるようになりました。また、別のAIスタートアップであるAgNextは、畑で唐辛子の品質を直接評価するコンピュータビジョンシステムを導入しました。これにより、農家は色、形、大きさに基づいて欠陥を特定し、唐辛子の品質を評価できるようになり、作物の価値を高め、廃棄物を最小限に抑えることができます。
3シーズン（18ヶ月）にわたるパイロットプログラムでAIツールを導入したところ、目覚ましい成果が得られました。農家は1エーカー（約4,000平方メートル）あたりの作物の生育量が21%増加したほか、農薬使用量が9%、肥料使用量が5%削減され、販売価格が8%上昇しました。テランガーナ州政府は、このプログラムを50万人の農家と、他のいくつかの作物種に拡大しました。
農業におけるAIの影響はますます大きくなっており、世界中の伝統的な農業手法に革命をもたらしています。AIベースの技術は、作付けスケジュールの最適化、作物の健康状態の監視、病害虫の発生予測、収量予測の精度向上など、農家が直面する多くの課題に対する解決策を提供します。これらの進歩は、作物の収量を増加させるだけでなく、水、肥料、農薬の使用量を削減することで、持続可能な農業の実践にも貢献します。
同様の取り組みは多くの地域で実施されています。例えば、インドのアーンドラ・プラデーシュ州では、ICRISATとマイクロソフトの協力により、農家にAIを活用した作付け推奨メッセージが提供され、作物の収穫量が30%増加しました。さらに、マイクロソフトはインドのUnited Phosphorous社と提携し、害虫の発生を予測して作物の不作を減らすための害虫リスク予測APIを開発しました。カルナータカ州では、政府がAIを用いて農産物価格を予測し、農家がより的確な意思決定を行えるよう支援しています。
伝統的な強みを維持・促進する
世界有数の米輸出国であるタイは、その強みを活かすために農業分野でAIを活用している。バンコク・ポスト紙によると、テクノロジー系スタートアップ企業Easy Rice Digital TechnologyのCEO兼共同創業者であるPhuvin Kongsawat氏は、「米産業の弱点である米品種の混在や米の検査の不正確さに対処するため」AIを活用したソリューションを提供しているという。Phuvin氏の研究によると、米の品種、品質、水分含有量を判断するために米のサンプルを手作業で検査することは非常に時間がかかる。
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イージーライスのCEO、プービン・コンサワット氏。写真｜バンコクポスト |
Easy Riceは2つの特別なサービスを開始しました。1つ目は、AIを活用したスキャン技術に基づく品質検査ソリューションで、従来の方法では25gの米1個あたり15～20分かかっていた検査時間を3～5分に短縮します。この先進技術によりコストも約30%削減され、米サンプルがタイ米の25の基準すべてを満たしていることが保証されます。2つ目は、米の品種検査のためのAI設計ツールで、精米業者に米を供給する農家や協同組合を対象としています。このサービスには、最大84品種を網羅した包括的な種子データベースが搭載されています。Easy RiceのAI検査プロセスは95%の精度が保証されており、従来の方法よりも10倍速く、年間1億6000万バーツ以上の不良品コストを削減できます。
2019年の設立以来、同社は200社以上の輸出業者と2万人以上の農家を含む幅広い顧客基盤を獲得してきた。フビン氏によると、同社はベトナムにも事業を拡大しており、ドリアンやコーヒーの木を検査できる同様の技術の開発も進めているという。
Easy Riceは、東南アジア諸国がAIを活用して農業を変革し、効率的で持続可能かつ気候変動に配慮した農業セクターの構築を目指している好例です。この地域にはタイやベトナムといった主要な農産物輸出国があるだけでなく、6億人を超える人口を抱え、食料需要も高まっています。タイ政府は現在、農家が肥料や農薬を散布するためにドローンを使用するよう補助金を出しています。ベトナムでは、スマートフォンで制御する自動灌漑システムが試験的に導入され、農家が自家灌漑を積極的に管理できるようになっています。
フィリピンに拠点を置く国際稲研究所も、Google.orgからの200万ドルの助成金を利用して、AIを活用したイネ遺伝子バンクの評価を行っている。これにより、高収量で気候変動に適応した品種の開発が加速される可能性がある。
出典：https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
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