AIカメラがフォードの数十億ドルの「痛み」を解決

米国で最も売れている車種であるF-150ピックアップトラックを毎年30万台以上生産しているディアボーン・トラック工場（米国）で、フォードは生産上のエラーを即座に検出するAiTrizとMAIVSという2つの人工知能（AI）システムを導入した。

2024年12月にローンチされ、スペインの開発者ベアトリス・ガルシア・コラード氏にちなんで名付けられたAiTrizは、機械学習とライブビデオを用いて、わずか数ミリの誤差を検出します。一方、2024年1月にローンチされたMAIVSは、3Dプリントされたスタンドに設置されたスマートフォンから撮影した静止画を用いて、部品が正しい位置にあることを確認します。

工場のAIシステムは、フォードの車両リコールによるコスト削減に役立つ可能性がある。写真：Insider

「制御システムが「レシピ」を認識し、ビジョンシステムがそれを確認できると、正しい部品を正しい車に取り付けることを保証する便利な「安全ベルト」が生まれます」と、フォードの製造開発技術センターのビジョンアプリケーションマネージャー、ジェフ・トルナベーン氏は語る。

これらのツールは、コストのかかる保証やリコール、修理が必要になる前に、作業員が問題をその場で発見するのに役立つ。フォードは、過去5年間のうち4年間でリコール件数で業界トップだったことを受けて、この点を改善したいと考えている。

今年、同社は過去最多となる94件のリコールを記録しました。そのほとんどは2023年以前に製造された車両です。これは、大手自動車メーカーが1年未満で実施したリコールとしては史上最多です。例えば、デトロイト・フリー・プレス紙によると、燃料漏れによるブロンコ・スポーツとエスケープのリコール694,271台には、5億7,000万ドルの費用がかかりました。

「このシステムにより、最終検査のために車両が到着するのを待つ必要がなくなり、組立ステーションでより優れた工程管理が可能になります」とディアボーン工場のエンジニアリング・マネージャー、パトリック・フライ氏は述べた。

かつては、電気系統のトラブルの多くは最終段階でようやく発覚し、カーペットやシートを取り外して修理する必要がありました。しかし、車にスクリーン、センサー、自動運転ハードウェアがますます搭載されるようになるにつれ、接続不良は深刻な問題を引き起こす可能性があります。 「騒がしい環境や保護手袋を着用している場合、必ずしも『カチッ』という音が聞こえたり、接続を実感できるとは限りません」とフライ氏は言います。

フォードのビジョンエンジニアであるブランドン・トルスマ氏は、リアルタイムの結果が重要であり、貴重な時間を節約することを強調しています。

MAIVSは現在、北米全域の約700の放送局で利用可能で、AiTrizは北米全域の35の放送局で利用可能です。MAIVSは静止画のみを扱いますが、ライブビデオに対応したAiTrizは、特に一時的な遮蔽がある場合に、より高い精度と柔軟性を提供します。

トルスマ氏によると、過去には、基本的な電気的接触は確保されていたものの、実際には動作中に緩んでしまう可能性のある不良コネクタが検査に合格していたという。AIは現在、金属フレームやカーペットに隠れている場合など、経験豊富な作業員でさえ見分けるのが難しい、わずか数ミリの位置ずれも検出できる。

アナリストたちは慎重な見方を示している。 「AIを効果的に導入すれば、今後10年間でリコールを削減できる可能性があるが、保証はない」と、モーニングスターのアナリスト、デビッド・ウィストン氏は述べた。

トルナベーネ氏は、目標は人間の労働者を置き換えることではなく、サポートすることだと強調する。車両が複雑化するにつれて、AIはフォードの自動運転への野望を支える新しいセンサー、チップ、プロセッサの組み立てを労働者に支援するようになるだろう。また、工場の騒音を低減し、すべての車両が正確に意図通りに製造されることを保証することにも役立つだろう。

「これで終わりではありません。この技術を品質面で画期的なものにするという計画は、まだ始まったばかりです」と彼は述べた。

（インサイダーによると）