ここ数年でChatGPTの人気は爆発的に高まり、現在では2億人近いユーザーが毎日10億件以上のリクエストを送信している。一見「何もないところから」処理されているように見えるこれらの応答は、実際には舞台裏で膨大なエネルギーを消費している。
2023年、AIの学習と運用が行われるデータセンターは、米国の電力消費量の4.4%を占めた。世界全体では、この割合は総電力需要の約1.5%だった。AI需要の拡大に伴い、2030年までに消費量は倍増すると予測されている。
「たった3年前には、ChatGPTなんて存在すらしていませんでした」と、アムステルダム自由大学で新技術の持続可能性を研究し、デジタル動向の予期せぬ影響を分析するプラットフォーム「Digiconomist」の創設者でもあるアレックス・デ・フリース＝ガオ氏は語る。 「それが今や、 世界中のデータセンターが消費する電力のほぼ半分を賄う可能性のある技術について話しているのです。」
大規模言語モデル（LLM）に質問すると、一般的なGoogle検索の約10倍の電力を消費する。（画像：Qi Yang/Getty Images）
AIチャットボットがこれほどエネルギーを消費するのはなぜでしょうか？その答えは、その巨大な規模にあります。ミシガン大学のコンピュータ科学教授であるモシャラフ・チョードリー氏によると、特に電力消費が大きいのは、トレーニングプロセスと推論プロセスの2つの段階です。
「しかし問題は、今日のモデルは非常に大きいため、単一のGPUでは実行できず、ましてや単一のサーバーに収まるはずもないということです」と、モシャラフ・チョードリー教授はライブサイエンス誌に説明した。
その規模を示す例として、de Vries-Gao氏が2023年に行った研究では、Nvidia DGX A100サーバーは最大6.5キロワットの電力を消費することが示されています。LLMのトレーニングには通常、平均8個のGPUを搭載した複数のサーバーが必要となり、数週間、場合によっては数か月にわたって連続稼働します。総電力消費量は膨大で、OpenAIのGPT-4のトレーニングだけでも50ギガワット時を消費しており、これはサンフランシスコ市全体を3日間稼働させるのに十分な電力に相当します。
OpenAIのGPT-4の学習プロセスは、サンフランシスコ市全体の電力を3日間供給するのに十分な量だった。（画像：Jaap Arriens/NurPhoto/Rex/Shutterstock）
推論処理もまた、非常に多くのエネルギーを消費します。これは、AIチャットボットが学習した知識を用いてユーザーに回答を提供する段階です。推論は学習段階よりも計算リソースは少なくて済みますが、チャットボットに送信されるリクエストの膨大な量のため、依然として非常に多くの電力を消費します。
OpenAIの推計によると、2025年7月時点で、ChatGPTのユーザーは1日に25億件以上のリクエストを送信している。即座に応答するためには、システムは多数のサーバーを同時に稼働させる必要がある。しかもこれはChatGPT単体の話であり、GoogleのGeminiなど、急速に普及しつつある他のプラットフォームは含まれていない。Geminiは、ユーザーがGoogle検索にアクセスする際のデフォルト選択肢になると予想されている。
「推論段階においても、エネルギーを節約することは実際には難しい」とチョードリー氏は指摘する。 「問題はもはや膨大なデータ量ではない。モデル自体が既に巨大だが、より大きな問題はユーザー数だ。」
チョードリー氏やデ・フリース＝ガオ氏のような研究者は現在、エネルギー消費量をより正確に測定する方法を模索し、それによってエネルギー消費量を削減する解決策を見出そうとしている。例えば、チョードリー氏はML Energy Leaderboardと呼ばれるリーダーボードを運営しており、オープンソースモデルの推論におけるエネルギー消費量を追跡している。
しかし、商業的に実現可能なAIプラットフォームに関するデータの多くは依然として「秘密」のままだ。Google、Microsoft、Metaといった大企業は、データを機密扱いにするか、環境への影響を正確に反映しない非常に曖昧な統計しか公開しない。そのため、AIが実際にどれだけの電力を消費するのか、今後数年間で需要はどれくらいになるのか、そして世界がその需要を満たすことができるのかを判断することは非常に困難だ。
とはいえ、ユーザーは透明性を求める圧力をかけることは十分に可能です。これは、個人がAIを利用する際に、より責任ある選択をするのに役立つだけでなく、企業に説明責任を負わせる政策の推進にも貢献します。
「デジタルアプリケーションの根本的な問題の一つは、その環境への影響が常に隠蔽されていることだ」と、研究者のデ・フリース＝ガオ氏は強調した。 「今や、政策立案者の手に委ねられている。ユーザーが行動を起こせるよう、データの透明性を促進しなければならない。」
ゴック・グエン（ライブサイエンス）
出典：https://vtcnews.vn/chatbot-ai-co-ngon-dien-nhu-loi-don-ar965919.html
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