米の収量は窒素施肥量が70~100kg/ha程度で飽和状態に達し始める(国際稲研究所(IRRI)のデータ)が、多くの農家は依然として100~200kg/haを施肥している。これは、肥料によっては米の収量が増えないにもかかわらず、生産コストと温室効果ガスの排出量が増加することを意味する。したがって、米生産における課題は、もはや肥料の使用量を減らすことではなく、1kgあたりの米の価値をいかに高めるかということである。
これは、6月30日に開催された、高効率・低排出型稲作における適切な施肥に関する解決策についてのセミナーおよび展示会で発表された、「適切な肥料使用」プロジェクトの枠組みの中で、IRRIが紅河デルタで実施した研究および実践モデルから得られた包括的なメッセージでもありました。

国際稲研究所(IRRI)の上級専門家、グエン・ヴァン・フン准教授。写真:バオ・タン。
肥料の量よりも、養分効率の方が重要である。
国際稲研究所(IRRI)の上級専門家であるグエン・ヴァン・フン准教授によると、2024年にメコンデルタの1万世帯以上の稲作農家を対象に行われた調査では、肥料が農業総コストの約30%を占めていることが明らかになった。肥料価格が上昇すると、この費用は依然として大きな負担となり、多くの農家が利益を失う原因となっている。
紅河デルタでは、労働コストの上昇により、さらに大きな圧力がかかっている。稲の苗の移植だけでも、1サオ(ベトナム北部)あたり約18万ベトナムドンに達し、苗の準備、輸送、労働費を含めると、1ヘクタールあたり約1000万ベトナムドンに相当する。一方、農家は、春の寒い時期や雨季に種を直接播くと、種が流されやすく、稲が倒伏しやすいことを恐れ、苗の移植という伝統的な方法が維持されている。
肥料コストが高いだけでなく、肥料効率にも大きな改善の余地がある。国際稲研究所(IRRI)のデータによると、農家は現在、窒素肥料を1ヘクタールあたり50~200kg使用している。しかし、ビッグデータ分析によると、収量は窒素肥料の施用量が1ヘクタールあたり70~100kg程度までは増加するものの、それ以降はほぼ横ばい状態となる。つまり、肥料を多く施用しても必ずしも米の収量が増えるとは限らず、コスト、養分損失、排出量は増加し続けることになる。
フン氏は、養分利用効率は肥料の量だけでなく、土壌、品種、季節、水管理、種子の量、さらには藁の処理方法などにも影響されると分析した。したがって、「安全のために肥料を多く施す」という考え方を、データに基づいた養分管理に置き換える必要がある。
この新しいアプローチの要となるのは、機械学習技術を用いて、30メートル四方の区画ごとに詳細な土壌栄養マップを作成することです。このシステムは、pH、有機物、窒素、リン、カリウム、ケイ素、亜鉛、土壌の機械的特性に関する情報を統合し、すべての圃場に単一の計算式を適用するのではなく、特定の地域に合わせた肥料の推奨値を提供します。
さらに、IRRIは、地域ごとの栄養管理、AIチャットボット、サプライチェーン支援ツールを組み合わせた統合型電子農業普及アプリケーションを開発しており、農家がスマートフォンで直接技術的な推奨事項にアクセスできるようにする。最終的な目標は、経験に基づく意思決定からデータに基づく意思決定への移行である。

ハイフォン市農業環境局副局長、ルオン・ティ・キエム氏。写真:バオ・タン。
肥料は多量に与えるのではなく、適切な場所に施しましょう。
データが「適切な施肥」の基盤であるならば、播種技術と肥料の土壌埋め込みを組み合わせることが、その原則を実践に移すための解決策となる。
グエン・ヴァン・フン准教授は、空気圧式播種機は従来の播種方法のように種子を圃場の表面に散布するのではなく、種子を約1~2mmの深さに埋めると同時に、根圏直下の約5~6cmの深さに肥料を散布すると説明した。その結果、種子が雨で流されることがなくなり、根はより早く養分を吸収できるだけでなく、肥料の損失も減り、植物はより効率的に肥料を吸収できるという。
この機械は、幅の広い畝と狭い畝を作り出すことで、光と酸素が水田の奥深くまで浸透し、光合成を促進し、病害虫を減らし、倒伏を最小限に抑えます。メコンデルタでの調査結果によると、田んぼの換気が改善されたことで、使用する農薬の量を20~30%削減できることが示されています。
2026年春、この技術は、特定の気候条件によりこれまで稲作が盛んだったフンイエン省、 ハイフォン省、ニンビン省で試験的に導入されました。特筆すべきは、このモデルが移植作業を不要にしただけでなく、コストを大幅に削減したことです。国際稲研究所(IRRI)の統計によると、従来の移植作業のコストは約1,000万ベトナムドン/ヘクタールであるのに対し、直播栽培と施肥を組み合わせた場合のコストは約150万ベトナムドン/ヘクタールにとどまります。
現場での調査結果によると、「適切な施肥」の効果は、肥料の使用量を削減するだけでなく、稲作農家にとっての経済的利益にも直接的に反映されることが示されている。

ナムクオン協同組合(ニンビン)所長、グエン・ヴァン・ドゥ氏。写真:バオタン。
ハイフォン市タンアン村農民協会のグエン・ヴァン・キエン会長によると、以前は各区画の農地に15~16kgの肥料が使われていたが、播種と肥料の埋め込みを組み合わせた方式を採用したことで、肥料の使用量は約10kgにまで削減され、ほぼ3分の1の削減に相当するという。
投入コストは減少したが、生産性は1サオ(約1000平方メートル)あたり約2.7~2.8キンタルの乾燥米で、従来の生産方法よりも高かった。同氏によると、利益は1サオあたり約50万ベトナムドン増加し、これがフーチュン協同組合が今期の収穫期にモデル栽培面積を約10ヘクタールに拡大することを決定した根拠となっている。
農家にとって経済効率が決定的な要素である一方、このモデルの拡張性を左右するのは意識改革である。ニンビン省ナムクオン協同組合のグエン・ヴァン・ドゥ理事長は、農家が最も驚いたのは播種機そのものではなく、従来の方法より約40%少ない肥料を一度施すだけで済むにもかかわらず、稲がよく育ったことだったと語った。最初の作付けシーズン後、当初は懐疑的だった多くの世帯が、積極的にこのモデルの拡大を希望するようになった。
杜氏によると、この協同組合は、この方法を他の分野にも応用したいと考えているだけでなく、この地域の主要作物であるピーナッツとジャガイモにもこの栄養管理技術を試験的に導入したいと考えており、農家が農業慣行を変えるのに役立つ研修コースをさらに開催したいと考えているという。
「得られた成果は単一の技術によるものではなく、播種と施肥、湿潤灌漑と乾燥灌漑の交互実施、総合的病害虫管理(IPM)に基づく病害虫管理、収穫後の藁を利用した有機肥料の生産といった、複数の手法を総合的に組み合わせた結果です」と、フンイエン省作物生産・植物保護局長のドン・ティ・フオン氏はコメントした。
彼女によれば、次のステップはもはやモデルの有効性を証明することではなく、土壌の種類、作付け時期、そしてレッドリバーデルタ特有の気象条件に合わせてプロセスを改良し、大規模に再現できるようにすることだという。

ハイフォン市植物保護・作物生産課の副課長であるヴー・ティ・ラン・フオン氏(赤いシャツ)と代表団が、国際稲研究所(IRRI)の「適切な施肥に関する推奨事項」ハンドブックの内容を確認している。写真:バオ・タン。
それは、ハイフォン市農業環境局のルオン・ティ・キエム副局長が、ハイフォン市だけでなく北部地域の他の地域にも将来的に期待している方向性でもある。
「米の生産における排出量削減は、温室効果ガスの削減だけではなく、種子、水管理、栄養、副産物処理、生産組織に至るまで、プロセス全体を革新することなのです」と彼女は強調した。このプロセスにおいて、肥料はもはや単なる投入物ではなく、技術的な解決策となり、施肥に関する意思決定は、データ、機械化、そして科学技術の知識によってますます支えられるようになっている。
初期モデルから、「適切な施肥」は従来の稲作とは異なるアプローチを示しています。肥料の使用量と投資額を結びつけるのではなく、圃場に供給される栄養素1キログラムあたりの効率向上に重点が置かれています。これは、生産コストの削減と、将来の低排出農業の要件への段階的な対応の基盤ともなります。
IRRIとそのパートナーは、実証モデルに加えて、稲作のための「適切な施肥に関する推奨事項」と題したハンドブックを発表しました。従来の一般的なガイドラインとは異なり、このハンドブックは、作付け時期、土壌の種類、イネの品種から目標収量、播種方法に至るまで、それぞれの農業条件に合わせて作成されています。
このハンドブックでは、生育段階ごとの施肥手順、推奨肥料の種類、1ヘクタールあたりの施肥量、播種後の施肥時期について概説しています。また、認証種子の使用、藁の管理、播種と施肥の併用といった包括的な解決策も盛り込んでおり、追肥にドローンを使用することも推奨しています。
新機能として、すべての推奨事項がQRコードを介してIRRIの適正施肥管理(RCM)アプリケーションにリンクされるようになりました。生産者は、パソコンやスマートフォンからこのアプリケーションにアクセスし、すべての地域に固定の施肥方法を適用するのではなく、特定の圃場条件に合わせた推奨事項を更新できます。
出典: https://nongnghiepmoitruong.vn/chi-phi-trong-lua-khong-nam-o-luong-phan-bon-d819190.html










