AIを具体的なものに変える。

ホアイニョン区（ザライ省）の行政サービスセンターは、科学技術を駆使して人々にサービスを提供しています。（写真：MY HA）

しかし、現実には、多くの組織が依然として従来の経験に基づいて運営されている一方で、AI アプリケーションは接続性と全体的な戦略を欠いた断片的かつ個別的な方法で開発されているため、この道のりは依然として多くの「ボトルネック」に直面しています。

内部変換係数は制限されています。

ベトナムのほとんどの個人や企業は現在、単一のタスクにのみ AI を使用しており、すぐに結果は得られますが、体系的な変化はまだ実現していません。

タンナム防火技術株式会社のダン・チュン・ヒュー取締役は、同社はAIの大きな可能性とメリットを明確に認識しているものの、全社規模での投資はまだ行っていないと述べました。現状では、AIは個々の部門でのみ活用されています。

ヒュー氏によると、現在企業が利用している変革・研修プログラムの多くは高額で、AIツールの基本的な使い方の指導にのみ重点を置いています。各業界の具体的な状況を深く掘り下げることも、プロセスにおけるボトルネックやコストの非効率性を特定して適切なAIソリューションを提案することもできません。変革・研修コンサルティング会社が業務を真に理解し、メリットを定量化し、AIが従来の業務方法と比較して合理的なコストで効率性を向上させることを実証できる場合、企業は大規模な投資を進んで受け入れます。

同様に、一部の政府管理機関は、2020年以降、デジタルトランスフォーメーションへの関心を早期に示し、業務へのAI導入を進めてきたにもかかわらず、5年以上経った今でも、中核業務においては依然として実験段階にとどまっていることが観察されています。その主な理由は、AIを包括的に展開する際の法的リスク、責任、そして投資効率について、組織のリーダーたちが慎重な姿勢をとっていることに起因しています。

人工知能研究所所長のグエン・スアン・ホアイ准教授は次のように述べています。「AIによる変革は、多くの場所で依然として誤解されており、純粋に技術的なプロジェクトと見なされています。多くの組織は技術面に重点を置きすぎて、本質的な課題は意識改革にあることを忘れています。実際には、AIという用語には2つの要素があります。「AI」は技術を表し、さらに重要なのは、人的要因、システム、組織文化を包含する「変革」です。組織のリーダーがAIを十分に理解していない場合、非現実的な期待を抱いたり、効果を測定できなかったりして、誤った、あるいは中途半端な投資決定につながる可能性があります。これは危険な障壁です。なぜなら、リーダーの意思決定が変革プロセス全体を左右するからです。理解不足は従業員に不安感を与え、抵抗や協力の欠如につながり、テクノロジーの有効性を阻害することになります。」

AI変革プロセスにおける鍵となるのは、システム全体の「生命線」とも言えるデータです。しかしながら、長年にわたり、部門間やユニット間でのデータ管理・共有は多くの課題に直面してきました。典型的な例としては、医療検査や治療における不正リスクが挙げられます。データがリアルタイムで接続・同期されていないため、患者が同じ病状に対して、異なる病院で異なる薬を処方され、適切な警告を受けられないといった事態が起こり得ます。

考え方と運用方法の変革。

専門家は、AI 変革が真に効果的であるためには、組織の業務文化や運用方法に影響を与えるほど「深く」、「広く」、「長く続く」変革プログラムが必要であると考えています。

ベトナム社会保険庁（財務省）傘下の電子社会保険・健康保険支払管理センター副所長、ト・ホン・ルオン氏は、AI変革はIT部門だけの問題ではなく、リーダーから専門スタッフに至るまで、AIを単なるサポート、リファレンス、あるいはパイロットプログラムとして捉えるという意識改革が不可欠だと考えています。AI導入の成功は、深い理解、長期的なビジョン、そして断固たるリーダーシップに加え、明確な変革プログラム、強力な投資、そしてコアビジネスプロセスへのAIの適用によって決まると考えています。

グエン・スアン・ホアイ准教授は、プロセスと業務方法の変化という文脈において、変革プログラムは個人の認識、スキル、意思決定方法を変革することに重点を置き、従来の経験に基づくアプローチからデータ駆動型およびAIに基づくアプローチへと移行する必要があると主張しています。同時に、人と人、そして人とAIの効果的な連携のための原則を確立することも不可欠です。これが、データを中心とし、AIを優先する（AIファースト）データ駆動型の組織文化を構築するための基盤となります。

スタッフの変革管理を支援するには、実行は断固たるものでなければなりません。具体的なデータを用いた追跡・管理表を作成し、変革プロセスで開発された製品やテクノロジーを日々の業務に活用・統合する必要があります。データに直接的かつ定期的に取り組むことで、チーム内にデータドリブンなマインドセットを育むことができます。

FPTグループのFPTスマートクラウドの情報セキュリティ専門家、ファン・フー・トゥアン氏によると、常に変化するAI環境において、従業員が問題解決能力と創造力を育むには、実践的な経験と定期的なフィードバックが不可欠です。適切なロードマップに沿ってAI変革を推進する必要がある企業は、中規模のプロジェクトから着手し、徹底的かつ効果的に実施することで、実際の成果を測定し、導入プロセスから学び、段階的に拡大していくことが推奨されます。真の変革は、組織がマインドセットや文化から事業運営の中核へと変革する準備が整った時にのみ実現します。最終的な目標は、AIが後付けではなく、最初から事業モデルと不可分な一部である組織、つまりAIネイティブ組織になることです。

クアン・フイ

出典: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html