この情報は、ホーチミン市科学技術局が主催した「サプライチェーンと物流におけるグリーンソリューションの適用」をテーマとした最近のアイデア創出イベントで、専門家によって発表されたものです。
ファム・タイ博士 – スマートウェイ情報技術株式会社取締役。同イベントで講演したスマートウェイ情報技術株式会社のファム・タイ取締役は、ベトナムの物流業界は現在急速に成長しているものの、運用システムはまだその発展規模に見合うように最適化されていないと述べた。
タイ氏によると、ベトナムの物流コストは非常に高く、GDPの16～20％を占めており、他国の10～12％を大きく上回っている。特に、貨物の70％は道路輸送されているが、空荷走行の割合は40～60％にも達する。
「この無駄は全国規模にまで拡大しています。これは個々の企業だけの問題ではなく、 経済効率の問題です。根本的な原因は、従来型の『各車両は各自で行動する』という業務上の考え方、断片的な手作業による調整、そして実世界のデータ不足にあります」とファム・タイ氏は述べました。
ゴゾ株式会社の代表であるファン・ズイ・ミン氏は、運輸業界はこうした無駄、特に往路では車両が余っているのに復路では不足しているという状況を明確に認識していると述べた。さらに、空車走行は燃料費、運転手の給与、車両の減価償却費、メンテナンス費用、環境排出量の増加という5種類のコストにつながり、莫大な損失を招いていると指摘した。
この問題を解決するために、専門家は、グリーンロジスティクスは単に車両を電気自動車に置き換えることではなく、業務の最適化から始めることが基本原則であると強調しています。ファム・タイ博士は、高価なハードウェアインフラへの投資だけに焦点を当てるのではなく、「グリーンロジスティクスチェーン全体にわたるソフトウェアインテリジェンス」という解決策を提案しました。これは、データに基づいて計算と管理を行うインテリジェントなソフトウェアシステムを導入し、エコシステム規模で最適化することでコストを削減するというものです。
ファム・タイ博士のソリューションは、データデジタル化、最適化された車両配車、そして車両をつなぐ取引プラットフォームという3つの主要コンポーネントからなるエコシステムです。この技術革新は、「デジタルツイン」の概念に基づいた閉鎖型エコシステムの構築にあります。倉庫やトラックから最小の荷物に至るまで、現実世界のあらゆるデータがデジタル化され、デジタルコピーが作成され、リアルタイムで更新されます。商品の物理的な移動はすべてデジタル空間に即座に反映されるため、エラーを最小限に抑え、在庫を高精度で管理できます。
AIを統合した高度な倉庫管理システム（WMS）と輸送管理システム（TMS）は、物流業務を大きく変革しています。「Route for Green」のような自動配車ツールを活用することで、これらのシステムはラストマイル配送の問題を解決するだけでなく、注文の自動統合や詳細なルート計算も実現します。従来10台もの車両が必要だったのが、AIシステムによって大幅に削減された車両数で同じ作業量をこなせるようになり、都市部の交通渋滞問題の解決にも貢献します。
タイグエン省の大手企業での実用化では、目覚ましい成果が示されました。18の地域に40トンの商品を輸送するのに6100万ベトナムドンかかっていたのに対し、最適化されたシステムによって運用コストが4000万ベトナムドン削減され、同時に二酸化炭素排出量も1.8トン削減されました。
最終的に、スマート取引所は単に需要と供給の情報を掲載する場ではなく、アルゴリズムが資源を共有するための最適な接続を自動的に見つけ出し、空荷輸送を大幅に削減する場となる。この共有プラットフォームを構築することで、物流企業から農家まで、あらゆる人々がリアルタイムで輸送スペースを共有する機会が生まれ、グリーン経済と持続可能な開発という目標の実現につながる。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/chuyen-doi-so-giup-giam-chi-phi-va-phat-thai-trong-logistics/20260623054521998
