2月22日（ベトナム時間）にカリフォルニア州サンノゼで開催されたインテル・ファウンドリ・ダイレクト・コネクト・イベントでは、人工知能（AI）が半導体業界における革命の重要な推進力として注目された。
AIの時代
イベントで講演したインテルのCEO、パット・ゲルシンガー氏は、世界初のシステムベースのチップ製造拠点であるインテル・ファウンドリーを設立した主な理由について説明した。その理由は、ほとんどの分野でAIが圧倒的な優位性を確立していることにある。AIは、社内システム、カスタマーサービス、クラウドコンピューティング、電気自動車など、あらゆる分野で活用されている。ゲルシンガー氏は、2030年までにAI市場の需要総額が1兆ドルに達すると予測する調査結果を引用した。AIのおかげで、デジタル経済は現在、世界経済の15%以上を占めており、2030年までに33%に達すると予測されている。
Intel Foundry Direct Connectにおけるテクノロジー企業向け展示エリア。
CEOのゲルシンガー氏は、半導体チップ開発における競争はこれまで主にコア数とクロック速度の向上に集約されてきたが、現在ではAI開発のニーズを満たすために、より高度で体系的なアプローチが求められていると述べた。そのため、パートナー企業が現在のAI時代の特殊なニーズを満たす半導体チップを開発するための包括的なシステムとして、インテルファウンドリーが設立された。
同イベントで講演したインテルコーポレーションの副社長兼インテルファウンドリーのCEOであるスチュ・パン氏は、AI開発のための機械学習モデルを実行するには現在数十万個のCPUが必要であり、将来的には各機械学習モデルに数百万個のCPUが必要になると指摘した。したがって、2000年代に無線接続技術の発展がノートパソコン市場の爆発的な成長を促したとすれば、AI時代は半導体チップ業界に包括的なブームをもたらしていると言えるだろう。
Intel Foundry Direct Connectで講演したOpenAI（ChatGPTの開発元）のCEO兼共同創設者であるサム・アルトマン氏は、AIシステムはより効果的になるために継続的に「学習」させる必要があると強調した。
サプライチェーン構造の変化
実際、NVIDIAは昨年以来、H100グラフィックスプロセッサのおかげで目覚ましい業績を上げています。当初、H100の価格は最大3万5000ドルにも達するため、販売が困難になるのではないかという懸念がありました。しかし、ChatGPTの爆発的な普及により、ChatGPTを使用して開発されたアプリケーションを実行するためのプロセッサとして、H100は非常に高い需要を生み出しました。
現在、マイクロソフト、メタ、グーグル、そしてアマゾンといった世界有数のテクノロジー企業がAI開発分野に参入しています。これは半導体チップの需要を高めるだけでなく、半導体業界の構造的な変化にもつながっています。マイクロソフト、メタ、グーグルといった企業は、自社が追求するAI開発ニーズに合致したチップの開発に注力しているからです。
NVIDIA製チップへの依存期間を経て、マイクロソフトも自社開発を強化している。インテル・ファウンドリー・ダイレクト・コネクトのオンラインイベントで、マイクロソフトの社長兼CEOであるサティア・ナデラ氏は、インテルと共同でインテル18Aプロセスを用いて製造するチップ設計を選定したと発表した。ナデラ氏は、「我々は非常にエキサイティングなプラットフォーム移行の真っ只中にいる。これはあらゆる組織、そして業界全体の生産性向上につながるだろう」と述べた。彼が言及した移行とは、AIの爆発的な成長のことである。
より広範な国家レベルでは、同イベントで講演した米国商務長官のジーナ・ライモンド氏は、AI競争力の強化には半導体サプライチェーンの自給自足が不可欠であり、これは国家の地位にとって極めて重要であると強調した。また、これにより半導体供給源の多様化とバランスが促進され、業界のサプライチェーン再構築に貢献するとも述べた。
GoogleがAI画像生成アプリケーションの利用を一時的に停止。
昨日、CNNは、グーグルがAI画像作成ツール「Gemini」アプリを一時的に停止すると報じた。これは、歴史的に不正確な画像を生成したとしてソーシャルメディア上で批判を受けたためだ。例えば、「1943年のドイツ兵の画像を作成」というコマンドを実行すると、Geminiは第二次世界大戦時のドイツ軍の制服を着た黒人の画像を生成した。そのため、グーグルはエラーを検証・修正するためにGeminiを一時的に停止する。
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