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今日の企業が求めているのは、基本的なAIスキルを持つ人材ではなく、半導体エンジニア、データスペシャリスト、AI研究者といった、高度なAI専門家です。こうした人材は、AIモデルを構築し、製品に組み込み、実環境で運用することができます。
テクノロジー企業は、AI人材を引き付けるために、数年にわたって数千万ドル、場合によっては数億ドルもの報酬パッケージを提示する用意がある。Metaはかつて、AI専門家のRuoming Pang氏を、数年にわたって2億ドルを超える報酬パッケージで採用した。しかし、わずか数か月後、彼はOpenAIに移籍した。
Googleのエンジニアリング担当副社長であり、大規模言語モデルの開発に大きく貢献し、Google Geminiモデルの共同リーダーでもあるノーム・シャジール氏が、Googleを退社し、OpenAIに入社することを決定した。
これは、優秀な人材を獲得しようとする大手AI企業間の激しい競争を反映している。
一方、マイクロソフトはAI人材プールを強化し、独自の高度なAIモデル開発という野望をさらに推し進めるため、AIスタートアップ企業の買収を検討している。
OpenAIとAnthropicは、自社の事業のために数百人ものAI導入エンジニアを迅速に採用するため、サービス企業を買収しようとさえした。
世界的なAI開発競争において、データと半導体チップは基盤となる要素だが、最も希少な資源は人材である。数百万ドル規模の高額年俸の提示から大学卒業資格の免除まで、テクノロジー企業はAI人材獲得競争で優位に立つためにあらゆる手段を講じている。
出典:https://vtv.vn/cuoc-dua-san-tim-nhan-luc-ai-100260619190007268.htm








