Gemini 3 を効果的に使用する方法は次のとおりです。

ZNews•29/12/2025

GeminiアプリのGemini 3 Pro選択画面。画像： Android Authority

Gemini 3はGoogleの最新の生成AIモデルです。同社は推論、複雑な問題解決、マルチモーダル処理を中心とした改良に重点を置いています。

結果を最適化するため、Google は Gemini 3 にコマンドを入力するための簡単なルールを概説したガイドをリリースしました。Google のガイダンスに基づいて、モデルが可能な限り最良の結果を生み出すようにするためのヒントをいくつか紹介します。

チャットボットだけでなく、画像や動画作成のためのAIも含め、AIを活用する最良の方法は、可能な限り詳細なコマンドを使用することだと多くの人が考えています。そのため、チャットボットを正しい方向に導くために、長くて詳細なコマンドを作成する必要があるガイドもあります。

現在では、多くのAIモデルの動作が異なるため、この要素は以前ほど重要ではなくなりました。Tom 's Guideによると、チャットボットは自然な会話をし、通常の従業員ではなくアシスタントとしてユーザーに寄り添う傾向があります。

モデルの動作方法が変更されたことに伴い、Google は、Gemini 3 では正確で焦点が絞られた簡潔なコマンドを使用するようユーザーにアドバイスしています。

Geminiアプリのインターフェース。写真：ニューヨーク・タイムズ。

Googleのガイダンスには、「コマンドは簡潔に入力してください。Gemini 3は、直接的で明確な指示に最もよく反応します。このツールは、旧モデルで使用されている長くて複雑すぎるコマンドライン手法を過度に分析する可能性があります」と記載されています。

より複雑なタスクでは、ユーザーはより詳細な情報を提供する必要があります。場合によっては、何を行う必要があるか、何をしないか、どのような回答形式が望ましいか、そして一貫した構造を明記する必要があるかもしれません。しかし、ほとんどのタスクでは、簡潔さと明瞭さが重要です。

最近のアップデートで、ChatGPTはよりユーザーフレンドリーになり、友人、メンター、パーソナルアシスタントのようなやりとりができるようになりました。AnthropicのGrokとClaudeの最新アップデートも同様です。

Google は Gemini 3 では異なるアプローチを採用しているようで、デフォルトではこのチャットボットは「詳細度が低く、直接的で効果的な回答を提供することを優先する」と述べています。

つまり、Gemini がより外向的または友好的に応答することを望む場合、ユーザーは特定の性格タイプを選択する必要があるということです。

ユーザーは、デフォルトを使用しない場合は、Gemini 3 の好みのチャットスタイルを指定する必要があります。

たとえば、ユーザーがチャットボットの応答をフレンドリーで話しやすいものにしたい場合、「フレンドリーで会話的なアシスタントの観点から説明してください」というリクエストを指定する必要があります。

AIはよりユーザーフレンドリーになるよう改良されていますが、多くの人にとってこれは必ずしも必要ではありません。迅速かつ直接的な回答だけが必要な場合は、Gemini 3とやり取りする必要はありません。

近年、AIは大量の情報を処理する能力をますます向上させています。アップデートにより、チャットボットはドキュメント、コードスニペット、長編動画などを分析し、対話できるようになりました。

Gemini 3 は長いコンテンツを分析できますが、チャットボットが効果的に機能するためにはユーザーが具体的な指示を設定することを Google は推奨しています。

ユーザーは、特に長いドキュメントの場合、提供されたデータに基づいて、リクエストをチャットボットにリンクする必要があります。

Google では、大規模なデータセット (書籍全体、ソースコード、長い動画など) を扱う場合、データの提供直後のステートメントの最後に具体的な指示や質問を含めることを推奨しています。

Google のドキュメントでは、「『上記の情報に基づいて...』のようなフレーズで質問を始めることで、提供されたデータに対するモデルの推論を修正します」と説明されています。

これは実際には新しいアドバイスではありません。AIは一般的に、コマンドとコンテキストが分離されているときに最も効果的に機能します。したがって、ユーザーは次のステップに進む前に、チャットボットが最初から利用可能なデータに集中していることを確認する必要があります。

もう1つのアプローチは、会話の開始時にテキスト全体を処理対象として送信することです。Geminiがテキストを分析し、理解したことを示すと、ユーザーは他のリクエストに進むことができます。

出典: https://znews.vn/cach-dat-cau-lenh-hay-cho-gemini-3-post1608123.html

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