近年、メコンデルタの農業生産において、デジタル変革はもはや異質な概念ではなくなっている。水田、温室、養殖場など、多くの農家がスマートフォンを使って天候を監視したり、生産記録をつけたり、作物を管理したり、新しい農業技術にアクセスしたりし始めている。
多くの協同組合が、農産物の原産地追跡にデジタル技術を活用することに関心を示している。写真：キム・アン。
カントー大学情報技術学部のチュオン・ミン・タイ博士は、「メコンデルタにおける農業のあり方を徐々に変えるデジタルソリューション」と題したセミナーで、農業環境新聞の取材に対し、スマート農業、すなわち精密農業は、基本的に情報技術、デジタル技術、自動化、データの組み合わせであり、農家がより効果的な生産判断を下せるように支援するものであると述べた。農家は、経験だけに頼るのではなく、環境、作物や家畜のニーズ、実際の状況に関するデータに基づいて適切な解決策を選択するようになる。
スマート農業の中核は、「適切な投入、適切な時期、適切な場所、適切な施肥量、適切な農法」という5つの原則の実現を目指すことです。これを実現するためには、農家は生産環境、作物の栄養ニーズ、自然条件の変動に関するデータが必要となります。
こうした実務的なニーズから、メコンデルタ地域では多くのデジタル技術ソリューションが生産現場に導入されてきた。中でも、人工知能（AI）は、農家の意思決定をより正確にするためのツールとして注目されている。IoTセンサーシステムは環境データの収集や生産状況の監視に役立ち、自動化は省力化とコスト削減に貢献する。
さらに、デジタル技術は農業分野におけるバリューチェーンのトレーサビリティと透明性の問題を解決するのに役立ちます。現在のクラウドコンピューティングプラットフォームを利用すれば、農家は記録の保管や作物の監視から、作付け区域コードの管理まで、生産プロセス全体をデジタル環境で管理できます。
塩害が頻繁に発生する生産地域の農家は、土壌水分を監視するためにIoTセンサーシステムを導入している。写真：キム・アン。
特に、ブロックチェーン技術は、農業生産チェーンにおける情報の保存と検証に適したソリューションとして注目されています。農業記録をデジタル化することで、生産プロセスの透明性を高めるだけでなく、特に輸出製品においては、消費者市場における信頼構築にもつながります。
国立農業普及センターのフイン・キム・ディン副所長によると、栽培地域の管理、原産地の追跡、生産記録、温室効果ガス排出量の測定にデジタル技術を応用したモデルは、メコンデルタ地域で明確な成果を上げている。これらのモデルは、農産物の価値を高めるだけでなく、生産チェーンの透明性を高めることで人々の所得向上にも貢献している。
ディン氏によると、スマート農業にデジタル技術を応用することで、生産におけるより正確な意思決定、生産性と品質の向上、そしてメコンデルタ地域の農産物の競争力強化にも役立つという。
今日注目すべきトレンドの一つは、データのデジタル化から自動化への移行です。多くのモデルでは、稲作における自動水位測定システムを導入したり、識別技術を用いて圃場内の害虫や天敵を測定したりしています。収集されたデータに基づいて、農家は害虫管理に関するより的確な判断を下し、農薬の使用量を削減し、生態系のバランスを保つよう努めることができます。
デジタル技術は、メコンデルタ地域の各自治体が自国の製品を紹介・宣伝するための効果的なツールとなっている。写真：キム・アン。
さらに、農業普及員は草の根レベルで徐々に「デジタルコーチ」としての役割を担うようになっている。普及員は、農業技術に関する指導を行うだけでなく、農家がアプリケーションをインストールしたり、アカウントを作成したり、ソフトウェアを使用したり、生産を支援するデジタルプラットフォームにアクセスしたりするのを支援する。
現在、メコンデルタの多くの地域では、デジタル農業普及チームが結成され、専門家、研究機関、関連組織と連携して、各地域の実際の状況に適したデジタル技術モデルを構築している。
チュオン・ミン・タイ博士によれば、スマート農業の発展において重要な要素は、参加者の数ではなく、農家がデジタル技術を実際に活用できる能力である。効果の評価は、意識の変化の度合い、技術利用を継続できる能力、そして各生産シーズン後に農家が実際に得られる利益に基づいて行うべきである。
出典: https://nongnghiepmoitruong.vn/dbscl-tang-toc-phat-trien-nong-nghiep-thong-minh-d811294.html
コメント (0)