人工知能（AI）が世界的な投資対象となるにつれ、Meta、Google、OpenAI、Microsoftといった大手テクノロジー企業は、優秀な研究者を獲得するために熾烈な競争を繰り広げている。技術力だけでなく、プロスポーツ選手に匹敵する数億ドルもの報酬パッケージを提示する意向も見られる。
最近の注目すべき取引の一つは、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグが、24歳のAI研究者マット・デイトケと直接交渉し、彼を同社の「超知能」開発プロジェクトに招き入れたことだ。こうした交渉の進展は、AI人材採用市場の全体像と相まって、シリコンバレーがNBAの選手移籍市場にますます似てきていることを示している。
それから間もなく、7月下旬には、OpenAIの元CTOであるミラ・ムラティ氏が、Meta社からの10億ドルのオファーを拒否したと報じられた。8月上旬には、AIスタートアップ企業Thinking Machines Labの共同創業者であるアンドリュー・タロック氏が、Meta社のCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏からの6年間で総額15億ドルの直接オファーを拒否し、周囲を驚かせた。
NBAスーパースターの給与パッケージ
ニューヨーク・タイムズ紙によると、CEOのマーク・ザッカーバーグは、AIスタートアップ企業の共同創業者であるマット・デイトケを、人間の知能を凌駕する技術である「超知能」の開発チームに迎え入れたいと考えている。デイトケを説得するため、このソーシャルメディア大手は、4年間で現金と株式合わせて約1億2500万ドル相当の報酬パッケージを提示した。
しかし、交渉に詳しい2人の情報筋によると、そのオファーはデイトケにとって十分魅力的なものではなかった。彼はオファーを断り、自身のスタートアップの開発を続けることを選択した。その後、CEOのマーク・ザッカーバーグがデイトケと直接会ってさらに話し合った。その結果、Metaはオファー額を約2億5000万ドルに引き上げ、初年度には最大1億ドルを支払う可能性もあるとした。
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マット・デイトケはメタの魅力的な給与パッケージに惹かれた。写真：マット・デイトケ |
新たなオファーを受ける前に、デイトケは友人や同僚に相談した。多くの議論の結果、何人かは彼にオファーを受け入れるよう勧めた。最終的に、デイトケはメタのオファーを受け入れた。この出来事は、プロスポーツ界において注目度の高い移籍とみなされた。
シリコンバレーにおけるAI人材獲得競争はますます激化している。若手研究者はNBAスター選手のように引く手あまたで、数年にわたる数億ドルもの高額報酬パッケージが提示されている。スポーツ界のようなサラリーキャップ制度がないこの業界では、テクノロジー企業は人材獲得のために惜しみなく資金を投入している。
Meta、Google、Microsoft、そしてOpenAIは現在、「AI貿易戦争」に直接関与している。彼らはスポーツのトレードを模したグラフィックを用いて、ソーシャルメディアに求人情報を掲載している。TBPNのような一部のプログラムは、ESPNに似たコンテンツを作成し、テクノロジー業界における人材獲得の実態を報道している。
スーパースター採用モデル
TBPNの共同司会者であるジョルディ・ヘイズ氏は、人々がかつてスポーツに熱中していたように、テクノロジー業界への関心が高まっていると指摘した。採用、人物、そして金融取引は、今年大きな話題となっている。ザッカーバーグ氏もまた、メタ社は今後もAIに多額の投資を続け、「超知能」があらゆる仕事を改善し、個人に力を与える新たな時代を切り開くことができると確信していると述べた。
Metaの広報担当者はこの件についてコメントを控えた。Deitkeも公式な回答はしなかった。しかし、この交渉は、AI人材採用市場が長らくプロスポーツに似ているという事実を浮き彫りにした。2012年以降、トロント大学での画期的な研究を受けて、3人のAI 科学者が自らの価値を認められ、Googleに4400万ドルで買収された。
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AI専門家の獲得競争は、NBAのスーパースターの移籍競争に例えられている。写真：ニューヨーク・タイムズ |
それ以降、AI人材獲得競争は爆発的に激化した。2014年までに、マイクロソフトの研究責任者は、 世界トップクラスの機械学習専門家を雇用するコストが、NFLのトップクォーターバックを雇用するコストとほぼ同等になると推定した。2022年にOpenAIがChatGPTをリリースしたことで、この比較はさらに現実味を帯び、世界中でAI専門家の需要が急増した。
AI業界は、機械学習システムが膨大なデータ量と計算能力を必要とする点で、従来のソフトウェア開発とは異なります。最先端のモデルを扱える人材はごくわずかです。そのため、デイトケ氏のような人材は希少で非常に貴重です。したがって、企業はこの技術的優位性を得るために、年間数百万ドルから数億ドルもの費用を支払うことを厭いません。
MetaでAI開発を進める上で課題に直面していたザッカーバーグは、積極的に一流の研究者たちに個人的なメッセージを送った。彼は、Metaの収益をわずか1%でも増やすことができれば、一見不可能に思えるような提案を彼らに持ちかけた。時価総額が2兆ドルに迫る企業にとって、そのような投資は妥当なものと見なされた。
体系的な戦略
採用プロセスに詳しい3人の情報筋によると、MetaがAIエンジニアに提示する報酬は数千万ドルから数億ドルに及ぶという。現金に加え、Facebookの親会社であるMetaは、大規模AI研究に不可欠とされる数万個のGPUへのアクセスも提供している。候補者によっては、個人プロジェクト開発のために最大3万個のGPUが約束されている。
ザッカーバーグ氏はまた、「リスト」と呼ばれる社内文書も活用しており、そこには関連分野の博士号、一流研究所での経験、AI研究への貢献実績という3つの基準を満たす優秀なAI研究者が掲載されている。ウォール・ストリート・ジャーナル紙は以前、このリストについて報じ、Metaの人材採用戦略の体系的な性質を浮き彫りにした。
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Metaは引き続き、AI超知能の開発に全力を注いでいる。写真：ブルームバーグ |
リストに載っている研究者の中には、SlackやDiscordに非公開のチャットグループを作り、求人情報について話し合っている人もいる。彼らは契約情報や交渉力を高めるための戦略を共有し、同僚からフィードバックを得ている。AIは非常に協調的な分野であり、研究者同士は以前から知り合いであることが多い。
コラボレーションは給与と同じくらい重要です。AI研究者は新しい会社に入社した後、以前のチームメイトを同じプロジェクトに引き入れようとすることがよくあります。これは作業効率の向上と、慣れ親しんだ研究環境の維持に役立ちます。競争の激しい環境において、結束力のあるチームを維持することはますます重要な優先事項となっています。
しかし、Metaの提案すべてが成功したわけではない。一部の研究者は、ザッカーバーグのAI構想を信用していなかったため、それらの提案を却下した。それでも、デイトケの事例は、若く知名度の低い個人でも、才能とタイミングによって高い権力を獲得できるという新たな潮流を示している。
出典：https://znews.vn/trao-luu-tuyen-dung-sieu-sao-ai-bung-no-post1574292.html
