人工知能（AI）が世界的な投資対象となりつつある中、Meta、Google、OpenAI、Microsoftといった大手テクノロジー企業は、優秀な研究者の獲得をめぐって熾烈な競争を繰り広げています。技術力で競い合うだけでなく、数億ドル規模の報酬パッケージを提示する用意も進んでいます。これは、プロスポーツ界でしか見られない水準です。
最近最も注目すべき取引の一つは、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグが24歳のAI研究者マット・デイトケと直接交渉し、同社の「スーパーインテリジェンス」開発プロジェクトへの参加を誘ったことです。この交渉の展開とAI人材採用市場の全体像は、シリコンバレーがNBA選手の移籍市場にますます類似しつつあることを示しています。
その後間もなく、7月下旬にはOpenAIの元CTOであるミラ・ムラティ氏が、Metaでの10億ドルのオファーを断ったと報じられました。8月初旬には、AIスタートアップ企業Thinking Machines Labの共同創業者であるアンドリュー・タロック氏が、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏から6年間で総額15億ドルという直接のオファーを断り、世間を驚かせました。
NBAスーパースターの給与パッケージ
ニューヨーク・タイムズによると、CEOのマーク・ザッカーバーグは、AIスタートアップの共同創業者であるマット・デイトケ氏を、人間の知能を超える技術「スーパーインテリジェンス」を開発するMetaのチームに迎え入れたいと考えているという。デイトケ氏を説得するため、このソーシャルメディア界の巨人は、4年間で現金と株式を合わせて約1億2500万ドル相当の報酬パッケージを提示した。
しかし、交渉に詳しい2人の情報筋によると、デイトケ氏にとってこの提案は魅力的ではなかったという。彼はこれを断り、スタートアップの開発を続けることを選んだ。その後、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏がデイトケ氏と直接会って、さらなる協議を行った。その結果、Metaは提示額を約2億5000万ドルに増額し、初年度に最大1億ドルを支払う可能性もあると報じられた。
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マット・デイトケ氏はメタ社の魅力的な給与体系に惹かれた。写真：マット・デイトケ |
デイトケは新たなオファーを受け入れる前に、友人や同僚に相談した。多くの議論を重ねた結果、受け入れるべきだと助言する人もいた。最終的に、デイトケはメタのオファーを受け入れた。この移籍はプロスポーツ界において、注目を集める出来事とみなされた。
シリコンバレーにおけるAI人材獲得競争はますます熾烈になっている。若手研究者たちはNBAスター選手のように、数年間で数億ドルにも及ぶ高額な報酬パッケージで競い合っている。スポーツ界のようなサラリーキャップのない環境では、テクノロジー企業は優秀な人材を獲得するために多額の資金を惜しまない。
Meta、Google、Microsoft、そしてOpenAIは現在、「AI貿易戦争」に直接関与している。彼らはソーシャルメディアに、スポーツ関連の取引を模したグラフィックを使った求人情報を掲載している。TBPNのような一部の番組は、ESPNに似たコンテンツを作成し、テクノロジー業界のヘッドハンティングを報道している。
スーパースター採用モデル
TBPNの共同司会者、ジョルディ・ヘイズ氏は、かつてスポーツを追っていたように、テクノロジー業界への人々の関心が高まっていると指摘した。今年は、採用、人材、金融取引などがホットな話題となっている。ザッカーバーグ氏はまた、「スーパーインテリジェンス」が仕事全体を向上させ、個人をエンパワーメントする新しい時代を導くと信じ、MetaはAIへの多額の投資を継続すると明言した。
Metaの広報担当者はこの件についてコメントを控えた。Deitke氏も公式な回答をしなかった。しかし、今回の交渉は、AI採用市場が長らくプロスポーツに類似しているという事実を浮き彫りにした。2012年以降、トロント大学での画期的な研究を受けて、3人のAI 科学者が自らの価値を評価し、Googleに4400万ドルで買収された。
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AI専門家の採用競争は、NBAスーパースターの移籍に例えられている。写真：ニューヨーク・タイムズ |
それ以来、AI人材獲得競争は爆発的に激化しました。2014年までに、マイクロソフトの研究ディレクターは、 世界トップクラスの機械学習専門家の採用コストはNFLのトップクォーターバックの雇用コストにほぼ匹敵すると推定しました。この比較は、OpenAIが2022年にChatGPTを立ち上げ、世界中でAI専門家の需要が急増したことで、さらに現実味を帯びてきました。
AI業界は、機械学習システムが膨大な量のデータと計算能力を必要とするという点で、従来のソフトウェア開発とは異なります。最先端のモデルを扱った経験を持つ人材はごくわずかです。そのため、デイトケ氏のような人材は希少であり、非常に貴重です。そのため、企業はこの技術的優位性を得るために、年間数百万ドルから数億ドルもの資金を喜んで支払います。
MetaでAIの発展に課題を抱えていたザッカーバーグは、積極的にトップクラスの研究者たちに個人的なメッセージを送りました。Metaの収益をわずか1%でも増やせるなら、という一見不可能と思われる提案を彼らに持ちかけました。時価総額が2兆ドルに迫る企業にとって、このような投資は妥当と考えられていました。
体系的な戦略
採用プロセスに詳しい3人の情報筋によると、MetaがAIエンジニアに提示する報酬は数千万ドルから数億ドルに及ぶ。現金に加え、Facebookの親会社は数万基のGPUへのアクセスも提供している。GPUは大規模なAI研究に不可欠とされるコンピューティングリソースだ。応募者の中には、個人プロジェクトの開発のために最大3万基のGPUが提供されると約束されている人もいる。
ザッカーバーグ氏はまた、「リスト」と呼ばれる社内文書も活用しており、そこには関連分野の博士号、一流研究室での経験、そしてAI研究への貢献実績という3つの基準を満たすトップAI研究者が掲載されている。ウォール・ストリート・ジャーナルは以前、このリストについて報じ、Metaの人材採用戦略の体系的な性質を強調した。
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Metaは引き続き、AIスーパーインテリジェンスの開発に全力を注いでいる。写真：ブルームバーグ |
「リスト」に載っている研究者の中には、SlackやDiscordにプライベートチャットグループを作成し、求人案件について議論している人もいます。契約情報や交渉力を高めるための戦略を共有し、同僚からのフィードバックも得ています。AIは高度な協調性を要する分野であり、研究者同士が事前に知り合いであることが多いのです。
コラボレーションは給与と同じくらい重要です。AI研究者は、新しい会社に入社した後、以前のチームメンバーを同じプロジェクトに招き入れようとすることがよくあります。これは、作業効率を向上させ、慣れ親しんだ研究環境を維持するのに役立ちます。競争の激しい環境において、結束力のあるチームを維持することはますます重要な優先事項となっています。
しかし、メタ氏の提案がすべて成功したわけではない。一部の研究者は、ザッカーバーグ氏のAIビジョンを信用せず、提案を拒否した。しかしながら、デイトケ氏の事例は、若く知名度の低い個人が才能とタイミングによって高いレベルの権力を獲得できるという新たな潮流を示している。
出典: https://znews.vn/trao-luu-tuyen-dung-sieu-sao-ai-bung-no-post1574292.html
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