Googleがスマートウォッチの最大の問題点を指摘

Google は先日の Google Pixel 発表イベントで AI ヘルス コーチを発表し、驚きの事実を披露しました。

Googleは、ヘッドフォンをはじめ、自社製品に人工知能（AI）技術を組み込んでいることで知られています。これは意外ではないかもしれません。しかし、この新しいAI機能は多くの人を驚かせました。

Googleが最近導入したAIヘルスコーチ

写真：テックレーダー

今日の市場では、フィットネス機器におけるAIは、ある程度の有用な情報を提供するにとどまることが多いですが、Googleの包括的なAIヘルスコーチは、単にワークアウト後にユーザーを励ますだけにとどまらないため、全く異なる定義をもたらします。この機能は、数か月、あるいは数年にわたって蓄積されたデータを分析することで、ユーザーが自身のトレーニングプロセスと長期的な健康状態をより深く理解するのに役立つと期待されています。

このAIヘルスコーチの最大の特長は、各ワークアウト後に、単なる短い文章や無味乾燥な数値ではなく、詳細で真に役立つサマリーを提供できることです。これを実現するために、AIはユーザーの健康データにアクセスする必要があります。個人データの利用を懸念する声もあるかもしれませんが、有益な健康情報を得るためにはデータ分析が不可欠です。

現在のスマートウォッチの健康データは非常に簡潔です。

写真: ANDROIDCENTRAL

Googleは、多くのユーザーがスマートウォッチなどの最新のウェアラブルデバイスから得られる情報をどのように活用すればよいか分かっていないことを発見しました。例えば、「1分間の呼吸数」や「体温の傾向」といった指標は、ユーザーにとって実用的な価値を提供しないことが多いのです。AIコーチは、単発のアドバイスを提供するだけでなく、各ユーザーの個人データに基づいて対話的にワークアウトをカスタマイズすることができます。

Googleの新しいAI機能の仕組み

AIヘルスコーチが真に有用であるためには、ユーザーの健康状態を包括的に把握する必要があります。Health ConnectやHealthKitといったプラットフォームを通じて、AIは体重から血糖値まで、様々なソースから得たデータを統合することができます。これにより、より深い健康分析が可能になりますが、 医療検査データの活用については依然として大きな疑問が残ります。

ユーザーはGoogleのAIヘルスコーチからより明確な分析を受けることができる

写真：ENGADGET

Googleは目標達成に向けて準備を進め、健康データの理解と分析を可能にするGemini LLMの改良版であるPH-LLMに関する研究論文をNature誌に発表しました。その結果、PH-LLMは睡眠医学とフィットネスのテストにおいて専門家の成績を上回ることが示されました。

注目すべきは、Googleが科学者だけでなく、バ​​スケットボールのスーパースター、ステフィン・カリーとも協力し、製品のテストや新たな体験の提供を行っていることです。これは、Googleがより包括的な健康へのアプローチを進めていることを示しています。

米国の Fitbit Premium ユーザーは 10 月からこの機能を利用できるようになります。

写真：THE VERGE

AIヘルスコーチは今年10月に米国のFitbit Premiumユーザー向けのプレビューとしてリリースされる予定で、テクノロジーを通じて個人の健康を改善するという歓迎すべき前進となる。

出典: https://thanhnien.vn/google-chi-ra-van-de-lon-nhat-tren-smartwatch-185250823113941285.htm