彼は抽象的な論文を追求する代わりに、人工知能を使用して原子レベルでカソード材料の設計を加速する方法という実験室ベースの問題を解決することに焦点を当てました。
「仕事では理論を学ぶ機会はほとんどなく、主に既成のモデルを応用していました。修士課程を通して、高度なAIアーキテクチャを深く掘り下げ、その知識をすぐに仕事に応用することができました」とシン氏は語ります。
LGエレクトロニクスのAI研究大学院は、2022年に設立され、2025年8月に政府から正式に認可され、大きな節目を迎えます。韓国で企業が運営する大学院は初めてであり、テクノロジー人材育成の新たなモデルを切り開きます。
学術研究に重点を置く従来の大学とは異なり、LGのプログラムは実践的です。学生は工場や研究室で具体的な問題を解決し、その成果を職場に持ち帰ります。本校の目標は、学位の授与だけでなく、企業に直接役立つ具体的なソリューションを生み出すことです。
LGは、多くの大学が備えていない高度なデータと機器へのアクセスを学生に提供できる点が大きな差別化要因であると強調しています。これにより、学生は新素材、スマート製造、産業プロセスの最適化といった重要な分野において、AIをすぐに研究・応用することができます。
LG AIリサーチのシニアディレクターは「世界と競争するために、韓国には単なる一般知識ではなく、業界特有の問題を解決できる人材が必要だ」と語った。
チャンスを見出している韓国企業はLGだけではない。サムスン電子は1989年からサムスン半導体技術研究所（SSIT）を運営し、学部課程を提供するとともに、成均館大学と提携して修士課程および博士課程の学生を育成している。
SKハイニックスも2017年に半導体人材育成のための「SKハイニックス大学」を設立し、漢陽大学や西江大学などの大学と提携している。現代自動車も同様の取り組みを検討していると言われている。
これらの取り組みの最大の推進力は、AIおよびハイテク人材の世界的な不足です。大手テクノロジー企業が専門家の獲得をめぐって熾烈な競争を繰り広げる中、韓国は人材流出の危機に直面しています。社内大学院の設立は、人材の定着と製造業の実践に密接に結びついた学術環境の創出の両方につながることが期待されています。
画期的なモデルであるにもかかわらず、このモデルには懐疑的な意見も寄せられている。一部の学者は、大学院の企業支配が長期的な基礎研究を犠牲にして短期的な利益に過度に重点を置くことになり、偏向につながるのではないかと懸念している。
さらに、既に限られた研究資金をめぐって企業機関が競争を始めると、公立大学への予算圧力が高まる可能性があります。これは、民間セクターの高等教育への関与が強まるにつれて、韓国の教育エコシステムのバランスが崩れるのではないかという懸念を提起します。さらに、プログラムが短期的なプロジェクトに偏りすぎると、学生が幅広い研究視点を欠くリスクがあります。
「企業は詳細な講義を提供できますが、厳格な学術プログラムを維持するのは別の話です」と、慶熙大学で教鞭をとるイ・ギョンジュン教授は述べています。「大学は独立した研究のために存在しますが、企業は短期的なニーズに焦点を絞りがちです。」
出典: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-doanh-nghiep-mo-truong-sau-dai-hoc-post749776.html
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