資本金2,2兆20億ドルのグラフィックチップメーカーであるNVIDIAは、合成人工知能（AI）モデルの「生命源」となっている。ハードウェアに加えて、この会社の強みは過去3年間に開発されたコンピュータコードラインにも由来しており、NVIDIAの王座を奪おうとする反対派は警戒している。現在、世界中で XNUMX 万人を超えるプログラマーが CUDA プラットフォームを利用して AI やその他のアプリケーションを構築しています。
Intel が開発した OneAPI と呼ばれるテクノロジーを基に、テクノロジー企業のグループである UXL Foundation は、さまざまな AI チップをプログラミングできる新しいソフトウェアとツールのスイートを構築することを計画しています。このオープンソース プロジェクトは、あらゆるチップやハードウェアを搭載したデバイス上で実行できるコンピューター コードを提供することを目的としています。
AI分野におけるNVIDIAの影はあまりにも大きい。
「問題は、パフォーマンスを向上させ、さまざまなハードウェアに適したオープンなエコシステムを機械学習の分野でどのように構築するかです。」とグーグルの高性能コンピューティング部門ディレクター、ビル・ヒューゴ氏は語った。検索大手は UXL の創設メンバーであり、プロジェクトの技術的な方向性をサポートしています。
ロイター通信社 同氏は、UXLは今年前半に基本的な技術仕様を決定する準備を整え、年末にはエンジニアに引き渡して改良して完成させる予定だと述べた。
この技術提携は、クラウド大手アマゾン、マイクロソフト、その他のチップメーカーなどの追加メンバーを「認める」可能性も排除しない。 9 年 2023 月の設立以来、UXL は機関メンバーやオープン テクノロジーの使用に関心のあるメンバーに加えて、サードパーティから技術的な貢献を受けてきました。
Intel の OneAPI をすぐに使用できます。次のステップでは、専門家が AI 専用の標準プログラミング モデルを作成します。長期的には、UXL は Nvidia ハードウェアとプログラミング コードもサポートする予定です。
UXL Foundation のプロジェクトは、AI を活用したプログラミング ソフトウェアにおける Nvidia の支配を排除するための多くの取り組みの 4 つです。データ統計会社ピッチブックによると、ベンチャーキャピタリストや企業は93の個別プロジェクトにXNUMX億ドル以上を注ぎ込んだ。
ソフトウェアリンクを通じて Nvidia に勝つことへの関心は、昨年以来ますます注目を集めています。このグラフィックス会社は非常に大きな影を落としているため、CUDA が机上では魅力的なフル機能のソフトウェアであり、Nvidia とそのパートナーによって継続的に開発されているにもかかわらず、突破口を開くことができる新興企業はほとんどありません。
「重要なことは、人々は 15 年以上にわたって CUDA を使用しており、そのプラットフォームを使用して他のプログラミング コードを構築しているということです。」と財務・戦略コンサルティング会社D2D AdvisoryのCEO、ジェイ・ゴールドバーグ氏はコメントした。
