もともと気象学や地形学での使用を目的として開発されたライダー技術は、現在では自動車用センサーに用いられ、自動運転車（AV）が複雑な運転状況を「認識」し、安全に処理することを可能にしている。
Keysight LTSソリューションスイート
レーダーベースのシステムと同様に、ライダーセンサーのメーカーは、ライダーシステムが物体を迅速かつ確実に検出し、先進運転支援システム（ADAS）が正確に機能することを保証してから市場に投入する必要がある。
現在、センサーを正確にテストするには、設計者は十分なスペースと従来型のターゲットボードを使用する必要がある。さらに、業界はセンサーのコスト削減と大規模量産化の実現という課題に直面している。
Keysight LTSソリューションは、コンパクトで標準化された計測ベンチ構成により、あらかじめ設定された距離と反射率係数で測定対象をシミュレートすることで、これらの課題に対応します。このソリューションは、標準化と自動化を通じて、測定、検証、およびライダーセンサーの製造に必要な時間を短縮し、簡素化するように設計されています。
Keysightのソリューションは、小型であることと、広い測定距離に対応できるという利点も備えています。コンパクトな計測テーブル設計により、3メートルから300メートルまでの距離にあるターゲットをシミュレートし、10%から94%までの表面反射率係数をシミュレートすることで、測定スペースを節約できます。
Keysightのエネルギー・自動車ソリューション部門担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるトーマス・ゲッツル氏は次のように述べています。「Keysightは、カメラやレーダーに補助センサーを追加することで、より高精度な自動運転車の制御をサポートする上で、LiDARが果たす重要な役割を認識しています。反射率の変化やターゲットまでの距離をシミュレートできるLiDARターゲットシミュレーターにより、拡張性の高い生産現場向け計測ソリューションを提供し、LiDAR技術の普及を支援できる体制を整えています。」
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