新たな生産力：

人工知能、データ、そして基幹技術の習得競争は、経済の力関係を根本から変えつつある。急速かつ持続的な成長を目指すベトナムは、新たな生産力の開発というこの潮流に乗り遅れるわけにはいかない。

これはまた、「新たな生産力―世界的な動向とベトナムの実践」をテーマとした第2回全国科学会議において、専門家、 科学者、経営者の間で関心と議論の中心となったトピックでもありました。

財務省の幹部、専門家、科学者、経営者らが、「新たな生産力―世界的な動向とベトナムの実践」をテーマとした第2回全国科学会議に出席し、意見交換を行った。写真：ビン・ミン。

世界的な動向

金融学院院長のグエン・ダオ・トゥン准教授は次のように述べています。「かつては土地、人力、機械といった伝統的な生産要素が支配的な役割を果たしていましたが、今日ではハイテク知識、ビッグデータ、人工知能、イノベーション、デジタル人材が、新たな生産性と価値を生み出す中核的な要素になりつつあります。」

グエン・ダオ・トゥン氏によれば、データはもはや単なる資源ではなく、特別な生産手段となっている。同時に、アルゴリズムとAIシステムは、優れた付加価値を生み出すことができるインテリジェントな作業ツールへと徐々に進化しつつある。

世界的に、主要経済国間では新たな生産力の獲得をめぐる激しい競争が繰り広げられている。中国は民間技術エコシステムと連携した質の高い新たな生産力の開発戦略を推進し、日本はSociety 5.0モデルを導入、韓国は戦略的テクノロジー企業に資源を集中させ、米国は投資誘致とAI開発において主導的な役割を果たしている。

国際的な経験から、新たな生産力を迅速に把握し習得した国は、グローバル・バリューチェーンと経済発展の過程において、優れた競争優位性を獲得できることが示されている。

金融学院院長のグエン・ダオ・トゥン准教授が自身の考えを述べた。写真​​：ビン・ミン。

ベトナムでは近年、デジタル経済の発展、イノベーション、ハイテク技術の応用において多くの好ましい成果が見られた。大手テクノロジー企業の成長と民間セクターの活力は、新たな生産力の形成に向けた重要な前提条件の創出に貢献してきた。しかし、こうした成果の裏には、早急に対処すべき多くの課題も存在する。

政治経済学の法則によれば、生産関係は生産力の発展レベルに見合ったものでなければならない。生産力がますますデジタル化、知識集約型、そして環境に配慮したものへと変化するにつれて、データ所有権、知的財産権、利益分配、そして国家統治に関する政策もそれに合わせて改革される必要がある。

民間セ​​クター経済とデータ ― 2つの主要な推進要因

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副大臣によると、新たな生産力の開発は、国の工業化と近代化の過程における客観的な要件であるだけでなく、ベトナムが今後、急速かつ持続可能な発展という目標を達成するための重要な条件でもある。

党と国家は、科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革、民間セクターの発展、人材の質の向上、発展機関の整備を促進するために、多くの重要な指針と政策を発表してきた。

専門家や科学者が議論に参加した。写真：ビン・ミン。

ホーチミン市政治学院政治経済研究所の副所長であるファム・ティ・トゥイ准教授は、民間部門は知識を経済的価値に転換し、イノベーションを促進し、新しい生産モデルを形成する過程において「加速器」としての役割を果たしていると考えている。

彼女によれば、テクノロジー企業、グリーンビジネス、データ駆動型ガバナンスモデルの発展は、経済構造に根本的な変化をもたらしている。しかし、経営思考や法的枠組みに関する障壁が依然としてこのプロセスを阻害している。したがって、発展資源を解き放つための「ブレークスルーを生み出す制度」を早急に構築する必要がある。

一方、国立経済大学のトラン・トー・ダット教授は、データ経済の重要性がますます高まっていることを強調した。同教授によれば、データはデジタル経済における戦略的な生産要素となりつつあり、労働生産性、産業構造、国家統治の効率性に直接的な影響を与える可能性があるという。

データ主導型の成長モデルの構築は、制度改革やグリーン成長と組み合わせることで、ベトナムが今後数十年間で競争力を高めるための重要な方向性の1つとなるだろう。

AIは労働力のあり方を根本的に変えつつある。

第4地域政治学院副院長のグエン・スアン・フォン准教授によると、AIはもはや単なる補助ツールではなく、デジタル経済における直接的な生産力になりつつあるという。

AIは、自動化、データ分析、生産プロセスの最適化を通じて労働生産性の向上に貢献する。同時に、この技術は労働市場の構造を根本的に変革しつつある。

科学者と経営者が新たな生産力について議論する。写真：ビン・ミン。

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専門家は、新たな生産力の開発は単なる経済的・技術的な課題ではなく、国の将来に向けた戦略的な変革であると考えている。科学技術、イノベーション、データ、そして人工知能がその中心的な推進力となるだろう。同時に、制度の改善、質の高い人材の育成、そして民間セクターの成長に有利な環境の整備が、新たな成長目標の実現を左右する。

出典: https://hanoimoi.vn/luc-luong-san-xuat-moi-chia-khoa-but-pha-trong-ky-nguyen-so-1207898.html