「もし私たちが歴史上のどの時点、例えば火の発見、蒸気機関の発明、電気の発明といった時点にテレポートできたとしても、議論は同じになると思います。テクノロジーの諸刃の剣についてです。テクノロジーは人々に力を与えますが、その力には危険も伴います」と、画像認識人工知能（AI）の基礎を築いた中国系アメリカ人コンピューター科学者、フェイフェイ・リー氏は述べた。
ファイフェイ・リーは、セコイア・キャピタルのスタンフォード大学（米国）コンピュータサイエンス学部の初代教授であり、米国工学アカデミーの会員です。また、Googleの副社長、Google Cloudのチーフサイエンティストも務めました。過去20年間、AI、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンの研究を主導してきました。
2023年、彼女はTIME100の「AI分野で最も影響力のある人物」リストに選出された。
AI分野の女性パイオニア
カリフォルニア工科大学での博士課程在籍中、リーはAIコミュニティにおいて大きな注目を集めた「ワンショット学習」手法の開発に重要な貢献を果たしました。この手法は、非常に少量のデータに基づいて予測を行うことができ、コンピュータービジョン（画像や動画からの情報処理と理解）や自然言語処理（人間の言語の理解と生成）に関連するアプリケーションにおいて非常に有用です。
2007年、リーはImageNetを開発し、AI分野に大きな飛躍をもたらしました。ImageNetは、コンピューターが何百万枚もの画像を認識し、周囲の世界を記述するのを支援するシステムです。当時、このプロジェクトは懐疑的な見方をされました。ある同僚は、あまりにも野心的で時代を先取りしているとさえ言いました。
回想録「私が見る世界」
2012年までに、ImageNetはトロント大学の研究者によって開発されたディープラーニングニューラルネットワークアルゴリズムであるAlexNetにデータを入力していました。AlexNetはAI分野における画期的なモデルであっただけでなく、今日のChatGPTをはじめとする多くのAIモデルの開発にも貢献しました。
「AIに制御権を与えたくありません。AIは人間によって使用され、その力は人間のものなのです。」
アメリカのコンピュータ科学者、リー・フェイフェイ
ファイフェイ・リーは2017年、非営利教育団体AI4ALLを設立し、高校生にスタンフォードAIラボのコースを提供しています。AI4ALLは、若い女性やマイノリティの学生が将来の学習分野としてコンピュータサイエンスを探求し、選択することを奨励することにも力を入れています。昨年11月、リーは回顧録『The Worlds I See（私が見る世界）』を出版しました。
「私は内気で、自分の意見を言うのが苦手ですが、AI分野には女性の声が欠かせないと考え、本を出版したいと思いました」と彼女は語った。回顧録の中で、リーは16歳で中国からアメリカに移住した当初の苦労、そしてテクノロジー分野の頂点に立つまでの道のりを綴っている。異国の地での生活は、母国の豊かさと繁栄とは全く対照的だった。大学時代、リーは両親の経営するクリーニング店や、時給2ドルの中華料理店でのシフト勤務など、様々なアルバイトを経験した。
困難を乗り越え、粘り強く努力した結果、彼女はプリンストン大学への奨学金を得て物理学を学び、その後カリフォルニア工科大学で博士号を取得しました。
リー・ピピさんは2024年4月にTEDで講演しました。
技術を商業化するための「競争」に参加する
テクノロジー業界で女性が過小評価されていた時代に、リー氏はわずか4ヶ月で数十億ドル規模のAIスタートアップ企業World Labsを立ち上げ、さらに大きなインパクトを与えました。彼女の会社はAIにおける「空間知能」の創出に注力し、人間に近い視覚データ処理を実現することを目指していました。このプロジェクトは、AIが現実世界の環境とより良く相互作用し、より洗練された自律システムを開発する上で画期的な成果となることが期待されていました。
「好奇心が私たちを、人間と同じくらい、あるいはそれ以上に賢い画像認識マシンの開発へと駆り立てているのです」とリー氏は2024年4月のTEDトークで語った。
5月に開催されたブルームバーグ・テクノロジー・サミットでのインタビューで、リー氏は生成AIに関する悲観論は誇張されていると示唆した。しかし、回顧録の中で、彼女はこの分野での自身の研究に対する疑念も表明している。ある一節では、彼女は「破壊的であると同時に刺激的な可能性を秘めた現象であり、課題である」技術の開発に「少し罪悪感」を感じていたと認めている。
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出典: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
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