「もし私たちが歴史上のどの時点、例えば火の発見、蒸気機関の発明、あるいは電気の発明といった時代にテレポートできたとしたら、議論される内容は同じでしょう。それは、テクノロジーの諸刃の剣についてです。テクノロジーは人々に力を与えますが、その力には危険が伴います」と、人工知能（AI）画像認識システムの基礎を築いた中国系アメリカ人のコンピューター科学者、李飛飛氏は語った。
李飛飛氏は、セコイア・キャピタルがスタンフォード大学（米国）コンピュータサイエンス学部で初めて教授に就任した人物であり、全米技術アカデミーの会員でもある。また、Googleの副社長およびGoogle Cloudのチーフサイエンティストも務めた。過去20年間、人工知能、機械学習、深層学習、コンピュータビジョン分野の研究を主導してきた。
2023年、彼女はTIME誌の「AI分野で最も影響力のある100人」リストに選出された。
人工知能分野における先駆的な女性。
李博士はカリフォルニア工科大学での博士課程在籍中に、「ワンショット学習」技術に多大な貢献をし、人工知能（AI）科学界に大きな足跡を残しました。この技術はごく少量のデータに基づいて予測を行うことができ、コンピュータビジョン（画像や動画からの情報処理と理解）や自然言語処理（人間の言語の理解と生成）といった応用分野において非常に有用です。
2007年、李氏は人工知能の分野で画期的な成果を上げた。数百万枚の画像を認識し、周囲の世界を描写するシステムであるImageNetを開発したのだ。当時、このプロジェクトは懐疑的な目で見られ、同僚の一人は野心的すぎる、時代を先取りしすぎているとさえ考えていた。
回顧録『私が見る世界』
2012年までに、ImageNetはトロント大学の研究者によって開発された深層学習ニューラルネットワークアルゴリズムであるAlexNetにデータを提供しました。AlexNetはAI分野における画期的なモデルであっただけでなく、今日のChatGPTなど、他の多くのAIモデルの開発を促進しました。
「私はAIに制御権を委ねたくない。AIは人間が利用するものであり、権力は人間に属するものだ。」
リー・フェイフェイはアメリカのコンピューター科学者です。
2017年、李飛飛は非営利教育団体AI4ALLを設立し、高校生向けにスタンフォード大学AIラボの講座を提供している。AI4ALLはまた、若い女性や少数民族の学生がコンピュータサイエンスを将来のキャリアパスとして探求し、選択することを奨励することにも力を入れている。昨年11月、李は自伝『私が見る世界』を出版した。
彼女は「私は内気で自己表現が苦手ですが、AI分野は女性の声なしには成り立たないので、どうしても本を出版したかったのです」と語った。回顧録の中で、李さんは16歳で中国からアメリカに移住した当初の苦労や、テクノロジー分野で成功の頂点に立つまでの道のりを綴っている。異国での生活は、故郷の快適さや豊かさとは大きく異なっていた。大学時代、李さんは両親のクリーニング店で働いたり、時給2ドルで中華料理店でシフトに入ったりするなど、さまざまなアルバイトをしていた。
彼女は困難を乗り越え、粘り強さと努力によってプリンストン大学の奨学金を得て、そこで物理学を専攻した後、カリフォルニア工科大学で博士号を取得した。
李飛飛は2024年4月にTEDトークを行った。
技術の商業化競争に加わろう。
女性がテクノロジー業界で活躍する機会が限られていた時代に、李氏はわずか4ヶ月で数十億ドル規模の企業価値を持つAIスタートアップ「ワールドラボ」を設立し、大きなインパクトを与えた。彼女の会社はAIにおける「空間知能」の創造に注力し、人間の能力に限りなく近い画像データ処理の実現を目指している。このプロジェクトは、AIが現実世界環境とより良く相互作用し、より高度な自動化システムを開発することを可能にする画期的な成果となることが期待されている。
「好奇心こそが、人間と同等、あるいはそれ以上に知能の高い画像認識マシンを開発する原動力となっている」と、李氏は2024年4月のTEDトークで述べた。
昨年5月に開催されたブルームバーグ・テクノロジー・サミットでのインタビューで、李氏は生成型AIに対する悲観論は行き過ぎだと主張した。しかし、自伝の中では、AI分野での自身の仕事に対する疑問も明かしている。ある箇所では、「破壊的であると同時に刺激的でもある現象であり課題」と表現したこの技術の開発について、「少し罪悪感を感じている」と認めている。
出典： https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
コメント (0)