例えば、ベトナム外国貿易商業銀行（ Vietcombank ）はAIとビッグデータを活用して融資承認プロセスを自動化しており、軍事商業銀行（MB）は個人向け金融アドバイスを支援するためにAIを導入している。また、他のいくつかの銀行も融資申請の自動分類と処理にAIを適用している。
AIバーチャルアシスタント
ベトコムバンクの担当者によると、同行はデジタル変革プロセスにAIを導入し、3年前に仮想アシスタント「VCB Digibot」を導入した。このアシスタントは24時間365日顧客をサポートし、商品やサービスに関する質問に正確に回答し、複雑なリクエストは担当者へ転送する。VCB Digibotは運用開始後最初の6か月で顧客からの問い合わせの88.5%を処理し、約200万件のやり取りを成功させ、コールセンターへの電話件数を大幅に削減した。現在、VCB Digibotは毎月5万人以上の顧客にサービスを提供しており、特にウェブサイト、モバイルアプリ、Facebook Messengerなどのチャネルを通じて若い顧客層を引き付けている。
一方、ホーチミン市開発商業銀行（ HDBank ）は、決済口座や貯蓄口座の開設、電子顧客認証、データ分析など、サービス品質向上のためにAIを活用しています。プロセス自動化（RPA）技術の導入により、サービス部門の処理時間は従来の方法に比べて30%短縮され、取引処理速度は30倍に向上しました。特に、この技術によって申請の滞留が完全に解消され、より効率的な運用システムが構築されました。これらの改善により、HDBankのサービスに対する顧客満足度は80%に上昇し、サービス品質向上への技術活用の成功を明確に示しています。
ティエンフォン商業銀行（ TPBank ）は、テクノロジー・プラットフォームと業務プロセスを変更することで、デジタル化プロセスをさらに加速させています。RPA（ルーチン・プロセス・アドミニストレーション）を活用することで、取引処理時間は手作業に比べて大幅に短縮され、窓口担当者への依存度が低減し、精度が向上し、コスト削減にもつながります。
AIは新しい現象ではありません。長年にわたり、銀行はAIを顧客との直接的な取引のためのツールとして活用してきました。例えば、質問への回答、口座情報の検索、取引の案内などです。VAI（Vietcombank）、ACB Chatbot（Asia Commercial Bank - ACB）、Virtual Assistant（MB）、VietinBank iBot Chatbot（Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade - VietinBank）、BIDV SmartBanker（Vietnam Investment and Development Bank - BIDV）といったアプリケーションは、非常に効果的であることが証明されています。
AIは生体認証を99%の精度で検証するのに役立ちます。
さらに、AIは銀行がオンラインログインのための生体認証（顔認識 - 顔認証、指紋認証、音声認証）を最大99%の精度で実行したり、電子口座開設のための本人確認（eKYC）や、市民身分証明書、請求書、契約書から情報を自動的に抽出する光学文字認識（OCR）を実行するのにも役立ちます。
このアプリケーションにより、銀行はローンやカード取引の手動処理に必要な時間と人員を大幅に削減できます。ほぼ完璧な精度を誇る評価の高いアプリケーションとしては、VietinBankのeKYC、TPBankのTPBank Neo、Techcombank（ベトナム技術商業銀行）のTCB Digibankなどが挙げられます。
多くの銀行は、取引処理時間の短縮に加え、リスク分析や不正行為の防止、特に不審な取引の防止、マネーロンダリングやクレジットカード詐欺の防止にもAIを活用している。例えば、ベトコムバンクはAIを用いて信用リスクを分析し、不審な取引を検出している。ベトインバンクはディープラーニングを用いてカード詐欺を特定し、防止している。
融資サービスにおいて、AIは融資承認にかかる時間を数日からわずか数分に短縮するのに役立ちます。また、AIは銀行が顧客の信用度、信用スコア、返済能力を評価し、融資の可否、金利、融資条件を決定するための効果的な方法でもあります。例えば、TPBankはLiveBankと信用スコアリングアプリケーションを提供しており、TechcombankはAIスコアリングを用いて顧客の返済能力を評価しています。また、Vietnam Prosperity Commercial Bank（VPBank）は、VPBank Neoと統合された信用スコアリングAIアプリケーションを用いて融資を自動承認しています。
経済学者で博士号を持つグエン・ドゥック・フオン氏（元ロクファット商業銀行（LPBank）取締役会長）は、世界的なトレンドに対応するため、銀行業界はデータインフラを構築し、人材育成を行い、優先分野でAIの実験を行うべきだと提言している。さらに、テクノロジー企業との国際協力や、地域諸国からの学びも、技術格差を埋める上で重要な要素となる。
ベトナム国家銀行によると、一般的にテクノロジー、特にAIの活用は、銀行が業務プロセスを最適化し、コストを削減し、それによって融資金利をさらに引き下げ、企業や経済を支援するのに役立つという。
商業銀行の代表者らはまた、適切な戦略に加え、政府が技術投資に対する優遇税制政策の実施、法的枠組みの更新、官民連携の促進において主導的な役割を果たせば、AI技術は今後10年間でベトナムの銀行業界が地域レベル、ひいては世界レベルにまで成長する原動力となるだろうと述べた。
将来、銀行におけるAIアプリケーションは、顧客一人ひとりに合わせた独自のサービスを提供する、超パーソナライゼーションへと進化すると予測されています。AIは、取引履歴、消費習慣、ソーシャルメディアなどから得られる多次元データを統合し、顧客一人ひとりを深く理解するために活用されます。顧客プロファイルはリアルタイムで更新され、透明性とセキュリティを高めるために新たなテクノロジーが導入されるでしょう。
出典：https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html
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