AIの覇権が移る。

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Googleは、コーディング、メール処理、文書分析の精度向上に重点を置いたGemini 3モデルを発表しました。このモデルは、推論能力、文脈理解力、そして特定の質問への回答時にグラフィック（図、イラストなど）を組み込む能力も向上させています。

Googleの発表では、Gemini 3がGeminiアプリ、Google検索のAIモード、そしてGoogle Antigravityと呼ばれる新しいプログラミングプラットフォームに登場することが強調された。

「Googleが生み出した最も賢い人材」

Googleは、約2年前のサービス開始以来、Geminiを継続的に拡張し、より幅広いユーザー層にリーチしてきました。同社は、AI概要機能の月間アクティブユーザー数が現在20億人、Geminiアプリの月間アクティブユーザー数が6億5000万人、クラウド顧客の70%以上がAIを利用しており、1300万人の開発者がGoogleのAI生成モデルに基づいた製品を開発していることを強調しています。

Googleは今回初めて、発売初日からGeminiアプリ内でGemini 3 Proへのアクセスをユーザーに許可し、「当社史上最もスマートなモデル」だと謳った。また、有料ユーザー向けにはAIモードを通じてGemini 3 Proの提供も開始した。

Google DeepMindのシニアディレクター兼プロダクト責任者であるトゥルシー・ドシ氏は、Gemini 3によって、Googleは情報を「広くアクセス可能で有用なものにする」という目標にさらに近づき、Googleの検索エンジンをさらに強化できるだろうと述べた。

Googleは、Gemini 3 Proのマルチモーダル処理能力、特にテキスト、画像、音声を同時に処理する機能を強調している。例えば、このモデルはレシピの写真を読み取って書籍に変換したり、ビデオ講義に基づいてインタラクティブなフラッシュカードを作成したりすることができる。

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Gemini 3 Proのベンチマーク結果は、GoogleがLMArenaにまとめたものです。画像： Google 。

Googleの発表では、Gemini 3 Proが様々なベンチマークで優れた性能を発揮したことも強調された。例えば、同モデルは1,501ポイントを獲得し、LMArenaランキングでトップに立った。Gemini 3 Proの推論能力は博士号レベルに達しており、Humanity's Last Examでは37.5%、GPQA Diamond試験では91.9%のスコアを記録した。

MathArena Apexスケールにおいて、Gemini 3 Proは23.4%を達成し、現在、大規模モデル言語（LLM）の中で最高スコアとなっている。

マルチモーダル推論能力に関して、GoogleはGemini 3 ProがMMMU-Proスケールで81%、Video-MMMUスケールで87.6%を達成したと述べている。また、SimpleQA Verified精度テストプラットフォームでは72.1%のスコアを記録した。

「これは、Gemini 3 Proが科学から数学まで幅広い分野にわたる複雑な問題を高い信頼性で解決できる能力を持っていることを示している」とGoogleは強調した。

Gemini 3 Deep Thinkバージョンでは、Humanity's Last ExamとGPQA DiamondテストのスコアがGemini 3 Proよりもさらに高く、それぞれ41%と93.8%を記録しました。また、汎用AI指標であるARC-AGIでも45.1%のスコアを達成しました。

ジェミニ3号は何ができるのか？

Gemini 3 の改良点は、多くの Google 製品に反映されます。現在 Gemini でテスト中のダイナミックビュー機能は、イラスト付きの雑誌、簡潔な情報、オンデマンドのカスタマイズされたインターフェースなど、特定の検索クエリに対してインタラクティブな体験を提供します。

「Gemini 3は、あなたのピックルボールの試合動画を分析し、改善点を見つけて、全体的なテクニックを向上させるためのトレーニングプランを作成することもできます」とGoogleは強調した。

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Gemini 3 Proの高度なエンコード機能により、より高画質な画像が得られます。写真： Google

Google検索のAIモードでは、生成UIモードを通じて、検索クエリに基づいて画像、グラフ、シミュレーション動画などの視覚要素を作成することもできます。ユーザーは、これらのデータと対話したり、さらに質問したりすることができます。

Googleによると、AIモードは、質問をより小さな部分に分解して質問の意図をよりよく理解し、「これまで見落とされていた可能性のある新しいコンテンツを見つける」ために、アップグレードされた「クエリファンアウト」技術のおかげで、より多くの検索を実行できるようになった。

Googleは、Gemini 3 Proを「空虚な決まり文句を、価値ある本物の視点に置き換える」と表現する際に、競合他社の名前を挙げることをためらわなかった。

「これは、あなたが聞きたいことだけでなく、あなたが本当に聞くべきことも伝えてくれます」と、Googleの担当者は付け加えた。

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Geminiのダイナミックビュー機能は、特定のクエリに対して視覚的にインタラクティブな体験を提供します。画像： Google 。

Gemini 3 Proは、エージェントコーディングや「バイブコーディング」における開発者サポートも強化しています。Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLIといったツールに加え、エージェントコーディングと自動化に特化した全く新しいプラットフォーム「Antigravity」もGemini 3をサポートしています。

エージェントに関して、GoogleはGemini 3がサポート機能を向上させたと述べている。このモデルは、メールの分類や整理、情報の検索、旅行チケットの予約など、ユーザーに代わって複雑な処理を実行できる。

現在、Google AI Ultraユーザーは、Gemini Agentモードを使用することで、Geminiアプリ内のエージェント機能を体験できます。

相手に熱風を吹きかける。

Googleの新しいモデルは、競合他社にとって手強い挑戦と見なされている。ニューヨーク・タイムズの情報筋によると、OpenAIとAnthropicの両社は、Gemini 3がコーディングや画像生成などのタスクで優れた性能を発揮した場合、追い抜かれることを懸念しているという。

「Googleの規模、市場シェア、そして検索分野における先駆者としての優位性を考えると、Geminiは市場シェアを獲得し、OpenAIや他の企業を置き去りにする可能性がある」と、JonesTradingのアナリスト、マイク・オローク氏は述べた。

彼は、ジェミニへの移行は市場全体に広がる可能性があり、クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供するためにOpenAIから数十億ドルを受け取っているオラクルとマイクロソフトにとって問題となる可能性があると付け加えた。

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Google検索のAIモードは、検索クエリに基づいてシミュレーション画像を作成できます。画像： Google

AIの爆発的な普及は、テクノロジー業界にコストとビジネスチャンスのバランスを取るという課題を突きつけた。今日のAIシステムは主にインターネット検索クエリやプログラミングの自動化に利用されている。

マッキンゼー・アンド・カンパニーによると、この技術は高価なスーパーコンピューターが並ぶデータセンターで運用されており、業界は2030年までにこれらの施設に7兆ドルを費やすと予想されている。ウォール街の投資家は、Anthropic、OpenAI、マイクロソフト、グーグルの収益がこれらのコストを相殺するのに十分かどうかを懸念している。

「収益を生み出すためには、質の高い、潜在的なユースケースが必要だ。しかし、まだその段階には達していない」と、クリエイティブ・ストラテジーズのアナリスト、ベン・バジャリン氏は強調した。