学生グループは現地調査を実施し、「グリーンストーム自動スマートポット充填機」プロジェクトを効果的に実施しました。写真：学生グループ提供
生産プロセスの最適化
ダナン大学で「ホワイトバード - クリエイティブバード」の称号を授与された5つの優れたプロジェクトの1つである、Nguyen Viet Hoang、Ho Ngoc Khanh Quynh、Nguyen Ngoc Phuong Nhi、Ta Quang Bao、Nguyen Le Hoai Bao、Chau Chi Hieu、Hoang Le Anh Tuan（ 経済大学、工科大学、教育技術大学の学生）によるプロジェクト「Green Storm Automatic Smart Potting Machine」は、苗床における労働力不足の問題を解決し、生産効率を向上させることを目的としています。
Green Stormには、労働力の削減、生産性の向上、そしてポッティング工程におけるミスや欠陥の減少という3つの主な利点があります。研究チームによると、機械オペレーター1名で4名の手作業員を代替できるため、作物1本あたり約60～70%の人件費を削減できます。
生産性の面では、この機械は平均して 1 時間あたり 2,000 ～ 3,000 本の苗木を処理でき、これは手作業による方法よりもはるかに高いため、注文や植林スケジュールのタイムリーな履行に貢献します。
Green Stormは、閉ループ型の「5-in-1」自動化システムを採用しており、オペレーターによる簡単な操作と監視のみで、完成した苗袋を連続的に生産します。具体的には、耕起と土壌準備、苗袋の開封、土壌の積み込みと圧縮、播種、苗袋の配置という5つの機能を統合しています。
学生のグエン・ヴィエット・ホアンさんは、同グループはグリーン・ストーム植木鉢詰め機を最初の製品として、スマート農業機器のエコシステムを構築することを目指していると語った。
同グループは2026年から2028年にかけて、機械、電子、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、カメラなどのデジタル技術を組み合わせ、種まき、散水、温度湿度監視などの一連の自動化デバイスを開発する計画だ。同時に、農家が遠隔で監視・制御できるようにするモバイルアプリケーションや、早期の障害検知と警告のためのカメラシステムも構築する。
一方、Nguyen Hung Tam、Le Anh Van、Le Thi Cam Doan、Pham Thi Thu Thuy（経済大学、技術教育大学）を含む学生グループは、「LotusEase 半自動生蓮の実殻剥き機」プロジェクトを設計しました。
このプロジェクトのアイデアは、新鮮な蓮の実の殻をむく作業が主に手作業で行われ、多大な労力と時間がかかり、作業員が怪我をしやすい一方で、生産性が低く、無傷の種子の割合が高くないという事実から生まれました。
LotusEaseは、操作が簡単で小規模生産に適した半自動機として設計されています。本機は、1時間あたり約50kgの種子を生産し、平均88%の無傷種子率を維持することが期待されています。
その結果、蓮の栽培者と加工業者は人件費を大幅に削減し、製品の損失を最小限に抑え、製品の品質を向上させ、市場投入までの時間を短縮し、蓮の収穫による収入と経済的価値の向上に貢献します。
学生のグエン・フン・タム氏は、今後同グループはLotusEase製品を市場に投入する前に、最高の安定性、耐久性、効率性を確保するために製品の研究と改良に注力していくと語った。
具体的には、チームは蓮の農場と加工施設で長期にわたるフィールド試験を実施し、ユーザーからのフィードバックを収集して、殻の分離精度の向上、腐敗率の低減、操作体験の最適化を図りました。
安全の確保
伝統的な救命胴衣を改良するために、経済大学の学生であるNguyen Van Tai、Tran Van Phuc、Dang Thanh Sonが「Active Search Life Vest」プロジェクトを立ち上げました。
この研究テーマは、科学技術を応用して救助活動の有効性を高め、被害者の安全を確保し、川、湖、海での活動におけるユーザーエクスペリエンスを向上させることに焦点を当てています。
学生グループは、「人工知能とコンピュータービジョンを応用して都市部の洪水の深さを分析する」というプロジェクトを支援するため、警告標識を測定し、データを収集しました。写真：KHANH NGAN
このシステムは、スマートブレスレットと自走式救命浮輪を組み合わせて作動します。ユーザーがブレスレットを装着した状態で水中に落ちると、水圧センサーが作動します。
GPS対応ブレスレットは、緊急信号と位置情報を自動検知し、電波を介して救命浮輪に送信します。信号を受信すると、救命浮輪はコンパスとGPSセンサーを用いて進行方向を判断し、自動的に要救助者に接近し、浮力を高めて安全な場所へ誘導します。同時に、管理システムや救助隊にも情報を送信します。
このプロジェクトのハイライトには、完全自動で遭難者を捜索して現場に到着する能力、救助時間を短縮する正確なGPS測位、ブイの状態と位置を監視するリアルタイム接続、遭難者の意識の有無に関わらず即座に緊急起動できること、さまざまな条件に適した水環境での耐久性のある動作の保証などがあります。
研究チームは、この研究プロジェクトを通じて、地域社会の安全性の向上、溺死者の減少、緊急事態、悪天候、視界不良時の救助能力の強化に貢献したいと考えています。
救助隊にとって、このシステムは手動アクセスに伴うリスクを軽減し、リアルタイムデータにより迅速かつ正確な意思決定をサポートします。
さらに、このソリューションは高級観光・サービス部門もターゲットにしており、最新の軽量保護装備基準を提供することで、水路で活動する部隊の専門的なイメージと安全性の向上に貢献します。
出典: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html
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