TomsHardwareによると、OpenAIのCEOがXプラットフォーム(旧Twitter)で、GPU(グラフィックカード)不足のため、GPT-4.5の適用範囲拡大を遅らせざるを得なくなったと発表した。OpenAIは来週、数万台のGPUを追加し、このモデルを月額20ドルでPlusユーザーに提供する予定だ。また、近い将来に数十万台のGPUが追加されることも確認した。
OpenAIはGPT-4.5をリリースしたが、AIを実行するための中核要素であるGPUの制限により、広く展開することができない。
写真: TECHPOWERUP スクリーンショット
GPU不足はOpenAIだけの問題ではなく、AIハードウェアの需要の高まりを反映しています。OpenAIは、Nvidiaなどの外部サプライヤーへの依存を減らすため、Broadcomと提携して独自のAIチップラインを開発しました。しかし、同社が独自のチップを製造できるようになるまでには何年もかかるでしょう。当面は、OpenAIは事業を維持するために、依然としてNvidiaなどのサプライヤーに依存する必要があります。
NvidiaはAI投資の波の恩恵を受けており、最新のBlackwell GPUは10月まで予約でいっぱいであることを確認しました。また、世界各地で大規模なデータセンター拡張が進んでいることも需要を押し上げています。例えば、OpenAIとMicrosoftは1,000億ドル規模のAIスーパーコンピューターの構築で提携しており、億万長者のイーロン・マスクはテネシー州メンフィスにあるColossusスーパーコンピューターを100万基以上のGPUに拡張したいと考えています。
さらに、多くの投資家がAIインフラ分野にも注目しています。韓国政府は3GW(ギガワット)のデータセンタープロジェクトを承認したばかりで、別の研究グループは月面でのデータストレージ実験を行っています。しかし、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、AIモデルが高度化し、より多くのリソースを消費する一方で、人間があまりにも多くのAIシステムを構築していると警告しました。
GPT-4.5はこの傾向を如実に表す例です。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏によると、これは「巨大で高価な」モデルであり、入力トークン100万個あたり最大75ドル、出力トークン100万個あたり最大150ドルの使用コストがかかります。一方、OpenAIの別のモデルであるGPT-4oは、対応するレベルでそれぞれ2.50ドルと10ドルしかかかりません。しかし、アルトマン氏によると、GPT-4.5は推論能力やテストにおける高いパフォーマンスに焦点を当てているのではなく、「感情知能」といった異なるタイプの知能をもたらすとのことです。
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出典: https://thanhnien.vn/openai-tri-hoan-mo-rong-gpt-45-do-thieu-nguon-gpu-185250301222736674.htm






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