TomsHardwareによると、OpenAIのCEOは先日、プラットフォームX(旧Twitter)で、GPU(グラフィックカード)不足のためGPT-4.5の展開を延期せざるを得なくなったと発表した。OpenAIは来週、月額20ドルのPlusプランのユーザーにこのモデルを展開するため、数万台のGPUを追加する予定だ。また、近い将来にさらに数十万台のGPUを追加することも明らかにした。
OpenAI は GPT-4.5 をリリースしましたが、AI を実行するための中核要素である GPU の制限のため、まだ広く展開することはできません。
写真: TECHPOWERUPのスクリーンショット
GPU不足はOpenAIだけの問題ではありません。AIハードウェアの需要の高まりを反映しています。OpenAIは、NVIDIAなどの外部サプライヤーへの依存を減らすため、Broadcomと提携して独自のAIチップラインを開発しています。しかし、OpenAIが独自にチップを生産できるようになるまでには何年もかかるでしょう。今のところ、OpenAIは事業継続のためにNVIDIAなどのサプライヤーに頼らざるを得ません。
Nvidiaは現在、AIへの投資の波から大きな恩恵を受けています。同社は、最新のBlackwell GPUラインナップが今年10月まで既に満杯になっていることを確認しました。需要の増加は、世界的な大規模データセンター拡張計画も牽引しています。例えば、OpenAIとMicrosoftは1,000億ドル規模のAIスーパーコンピューターの開発で協力しており、億万長者のイーロン・マスクはテネシー州メンフィスにあるColossusスーパーコンピューターを100万GPU以上に拡張したいと考えています。
さらに、多くの投資家がAIインフラ分野に注目しています。韓国政府は最近、3GW(ギガワット)のデータセンタープロジェクトを承認し、別の研究グループは月面にデータを保存する実験を行っています。しかし、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、AIモデルが高度化し、リソースを大量に消費するようになるにつれて、AIシステムが過剰に構築されていると警告しています。
GPT-4.5はこの傾向を如実に表す例です。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏によると、このモデルは「巨大で高価な」もので、入力トークン100万個あたり最大75ドル、出力トークン100万個あたり最大150ドルのコストがかかります。一方、OpenAIの別のモデルであるGPT-40は、それぞれわずか2.50ドルと10ドルです。しかし、アルトマン氏は、GPT-4.5は推論能力やテストにおける高いパフォーマンスに焦点を当てているのではなく、「感情知能」など、異なるタイプの知能を提供していると述べています。
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出典: https://thanhnien.vn/openai-tri-hoan-mo-rong-gpt-45-do-thieu-nguon-gpu-185250301222736674.htm






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