思考の革新から始めなければならない

デジタル卒業証書の導入にあたり、高等学校卒業証明書、大学、大学卒業後の研修方法などの卒業証書がデジタル化されます。ベトナム国内のデジタル環境内で完全に管理および使用することで、偽造卒業証書の問題や卒業証書に関する悪影響が制限されます。

グエン・チー・フオン小学校（ ハノイ市バディン区）の生徒たちのクラス。写真: NTCC。

この情報は、最近ハノイで開催された「デジタル技術を活用した大学教育」をテーマにした教育訓練分野におけるデジタル変革ワークショップで、教育訓練省情報技術局長（GDĐT）のグエン・ソン・ハイ氏によって共有された。

現在、教育分野では、幼児教育、一般教育、継続教育から大学教育に至るまで、教育訓練におけるデータベースの構築が基本的に完了しています。特に、教育訓練部は2022年から全国の大学、短期大学、アカデミーの教職員、学習者、研修プログラム、研修専攻、施設、金融資産などのデータ群を含むデータ情報を統合した大学教育データベースシステム（HEMIS）を構築し、運用している。

現在までに、教育分野では、約 470 の大学教育機関、25,000 以上の研修プログラム、100,000 件以上のスタッフ記録、および約 300 万件の学生記録のデータがデジタル化されています。卒業生データを保険に関する全国データベースに接続・同期（卒業生約97,000名の就職データを毎年共有）。国立施設データベースに接続（現在、文部科学省管轄の高等教育機関関係者約18,000件のデータを国立施設データベースに報告中）。

2022年には国家公共サービスポータルにおける「高校卒業試験登録」と「幼児教育における大学入学登録」のレベル4公共サービスの実装、提供、統合が完了しました。国家公共サービスポータルで提供されるオンライン決済プラットフォームを統合します。

今後、教育分野では、特に大学教育においてオンライン研修方式が推進されるでしょう。これを促進するため、教育訓練省はガイドラインを発行し、訓練機関と連携して、MOOC プラットフォーム上に共有オンライン訓練システムを展開しています。これまでに、ハノイ工科大学、国民経済大学、ホーチミン市経済大学、フエ科学大学を含む 4 つの初期研修機関がこのシステムに積極的に参加しています。このシステムは共有プラットフォームの構築を目指しています。学校は協力して調整し、オンライン研修活動を実施し、研修作業におけるリソースを共有および継承します。

教育訓練省は、大学教育におけるデジタル変革の推進と、あらゆる分野のデジタル変革を推進する人材の確保を継続的に図るため、デジタル大学教育モデルのパイロット事業とハイテク人材育成事業を完了し、首相への承認申請手続きを進めている（2024年承認予定）。

さらに、同省は、学習者のデジタル能力を向上させ、国家のデジタル変革の要件を満たすために、幼稚園から大学までの学習者を対象とした5つのデジタル能力（AIアプリケーション能力を含む）のフレームワークを起草し、まもなく発行する予定です。上記のプロジェクトとデジタル能力フレームワークは、管轄当局の承認後、直ちに2025年から実施される予定です。

教育分野が管理から学校の教育・学習まで広範囲にわたるデジタル変革を実施する状況において、ベトナム教育科学研究所のレ・アン・ヴィン所長は、持続可能なデジタル変革を促進し、将来の教育発展のための強固な基盤を築くためには、基礎研究、アクション・リサーチ、実践的な授業を実施する必要があると述べた。

「デジタル世界における教育の広大な可能性を探求するにあたり、私たちは明確な目標を持ってこの旅に取り組む必要があります。テクノロジーは、すべての人々にとって質の高い教育への障壁ではなく、手段であり、架け橋となることを確実にしなければなりません。教育におけるデジタル変革とは、単なる技術革新ではなく、デジタル格差をなくし、教師の能力向上とエンパワーメントを図り、急速に変化する世界において教師と学習者に必要なスキルを育成するための、意図的な戦略なのです」と、レ・アン・ヴィン教授は述べた。

この問題に関して、教育訓練省のホアン・ミン・ソン副大臣は、デジタル変革は、単に講義をオフラインからオンラインに移行するのではなく、思考、管理方法、学校運営の革新から始めなければならないと述べた。それは単なる情報技術の応用に過ぎない。デジタル変革には、根本的かつ包括的な変化、つまり物事のやり方の完全な変化が必要です。今後、教育訓練省は、デジタルトランスフォーメーション、デジタル空間、デジタル技術の応用、人工知能の応用が教育の生産性と学習の生産性に真の影響を与え、変化を生み出すように、デジタルトランスフォーメーションの指導、政策の発行、デジタルトランスフォーメーションの実施、教育訓練への人工知能の応用にさらに力を入れていきます。教育・研修活動における中間段階やレベルを排除します。

出典: https://daidoanket.vn/chuyen-doi-so-trong-giao-duc-phai-bat-dau-tu-doi-moi-tu-duy-10296120.html