人工知能（AI）技術と相まって、これらのロボットは多くの国の経済戦略や産業戦略において、急速に不可欠な要素となりつつある。
加速競争
2020年から2024年までの期間は試験段階とみなされ、2025年から2026年までの期間はヒューマノイドロボットが大規模な商業化段階に入る重要な転換期となる。そのため、競争の焦点は「より優れたロボットを誰が作れるか」から「ロボットをより早く実用化できるか」へと移る。
最近の注目すべき動きの一つは、ヒュンダイが子会社ボストン・ダイナミクスが開発したヒューマノイドロボット「アトラス」を、ヒュンダイと起亜の自動車工場に2万5000台以上導入する計画だ。これは、現在までに世界最大規模のヒューマノイドロボット導入計画の一つとされている。ヒュンダイはまた、ロボットエコシステムの主要部品の多くを、米国内の自社工場で現地生産する計画も立てている。
かつてはソーシャルメディア上での華麗なアクロバットスタントで知られていたアトラスは、現在、部品の輸送、組み立て、自動車生産ラインのサポートといった実世界のタスクを実行するための訓練を受けている。ボストン・ダイナミクス社によると、最初の商用展開は2026年に開始される予定だ。
米国でも、多くの大企業がこの競争に参加している。テスラは、ヒューマノイドロボットを主力製品にすることを目指し、Optimusプロジェクトを推進し続けている。一方、カリフォルニア州に拠点を置くFigure AI社のロボット「Figure 02」は、BMWのスパルタンバーグ工場（米国）で試験運用されており、11ヶ月間で9万点以上の部品を処理し、約3万台の車両生産に貢献した。
BMWによると、このロボットは実際の生産ラインで1日10時間勤務できるという。同社はまた、人型ロボットの試験プログラムをヨーロッパにも拡大する計画だ。
製造業者だけでなく、人工知能分野の多くの「巨人」もこの動きに加わっている。台湾（中国）で開催されたComputex 2026で最近発表されたNVIDIA Isaac GR00Tは、ヒューマノイドロボット向けの初のオープンリファレンスデザインであり、ハードウェア、ソフトウェア、AIモデルを統合プラットフォームに組み込んでいる。GR00Tは、ロボット分野におけるAndroidのような役割を果たし、オープンエコシステムの形成、共通規格の推進、そして今後数年間におけるヒューマノイドロボットの商用化までの期間短縮に貢献することが期待されている。一方、OpenAIもロボット研究プログラムを再開している。
AIプラットフォームとソフトウェアの分野では米国が優位に立っている一方、中国は大量生産能力に優れており、2025年までに世界のヒューマノイドロボット導入台数の80%以上を占める見込みだ。Unitree、AgiBot、UBTech、XPeng Robotics、Noetix Roboticsといった企業は、ますます競争力のある価格で新製品を次々と投入している。中国の強みは、電気自動車産業から発展した包括的な産業エコシステムにあり、これにより生産コストを大幅に削減できる。現在、中国製のヒューマノイドロボットの中には、1万ドル弱で販売されているものもあり、欧米の製品と比べてかなり低価格となっている。
中国のもう一つの強みは、「ロボットハンド」の分野である。これは人型ロボットの中で最も複雑な部分と考えられており、電子機器の組み立て、小さな物体の把持、楽器の演奏といった繊細な作業を実行できる。
利益にはリスクが伴う。
莫大な経済的可能性を秘めたヒューマノイドロボットは、多くの国の企業や政府から強い関心を集めている。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は、ヒューマノイドロボットと「物理AI」は1兆ドル規模の市場を開拓する可能性があり、人工知能が質問に答えるだけでなく、物理世界に直接影響を与える生成AIの次の段階となるだろうと繰り返し述べている。
多くの主要経済国が高齢化と労働力不足に直面する中、人型ロボットは製造業、物流、医療、サービス業において重要な補完的役割を担うことが期待されている。ロボットは、企業が人間の労働者で埋めるのが難しい、反復的で重労働、あるいは危険な仕事を担うことができる。
実際、日本は早い時期からこの道を歩んできました。テスラ、フィギュアAI、ボストン・ダイナミクスなどが現在実用化している多くの技術は、ホンダが約40年前に行った研究に基づいています。E0-E6ロボットモデルは1986年にまで遡ります。また、高齢者介護ロボット、ソフトバンクのサービスロボット、地震災害後の救助ロボットシステムなど、数々の注目すべきロボットプロジェクトも日本発祥です。
中国では、人型ロボットは人件費の高騰の中で製造業の優位性を維持する上で戦略的に重要な位置を占めている。多くのアナリストは、中国が電気自動車産業の成功を人型ロボット分野でも再現しようとしていると考えている。中国はまた、人型ロボット開発に関する国家ガイドラインを策定した最初の国であり、2027年までにこの分野を新たな成長エンジンへと変革することを目指している。
2025年から2026年にかけて、北京はセンサー、コントローラー、組み込みAI、安全性、実用化に至るまで、製品ライフサイクル全体を網羅する初の国家規格を策定した。北京、上海、深圳、杭州、武漢といった都市は、それぞれロボット関連企業向けの支援基金を設けている。
韓国も負けじと、2026年3月に「K-ヒューマノイド」戦略を発表し、人工知能、センサー、アクチュエーター、そして製造、物流、防衛、高齢者介護への応用を中心に、ヒューマノイドロボットを新たな産業の柱として発展させることを目指した。
しかし、明るい見通しは必ずしも順風満帆な道のりを意味するものではない。最初の大きな課題はコストと信頼性だ。急速な進歩にもかかわらず、ヒューマノイドロボットは多くの現実世界環境において安定した経済効率をまだ達成できておらず、標準化されたプロセスを持つ工場では優れた性能を発揮するものの、複雑な状況や非構造的な状況への対応に苦慮している。
2つ目の課題は、雇用への影響です。あらゆる技術革新は、労働力の喪失という懸念を伴います。人型ロボットが多くの一般的な仕事で人間レベルの能力を獲得すれば、特に物流、製造、小売、そして基本的なサービス業において、数百万もの雇用が影響を受ける可能性があります。
もう一つの課題は、安全性と倫理です。ソフトウェアやチャットボットとは異なり、ヒューマノイドロボットは人や環境に直接的な影響を与える可能性があります。知覚や操作の誤りは身体的な結果を招く可能性があるため、安全基準、法的責任、製品ライフサイクル管理メカニズムの確立が必要となります。また、多くの研究では、産業におけるヒューマンファクターと同様に、「ヒューマノイドファクター」という枠組みを提案し、ロボットが人間が存在する環境で安全に動作することを保証しようとしています。
さらに、セキュリティと地政学的な問題も絡んでいます。人型ロボットは、AIシステムやクラウドデータに常時接続されているため、サイバー攻撃や意図しない目的での悪用リスクが高まります。ハッキングされたコンピュータはデジタル環境においてのみ危険ですが、侵害された人型ロボットははるかに複雑な問題を抱えています。このリスクは、ハードウェアレベルでのセキュリティ対策の緊急性を浮き彫りにしています。
概して、人型ロボットは実体経済にますます浸透しつつあり、世界の経済秩序を形成する可能性を秘めた産業になりつつある。しかし、最終的な成功は、より高度な機械を開発することだけでなく、各国が適切な統治体制を構築し、技術が新たな不安定要因を生み出すのではなく、人類に貢献できるような仕組みを整える能力にもかかっている。
出典: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html
