スマートファクトリーへの投資を加速させる。

スマートファクトリーモデルは、世界の製造業界でトレンドになりつつあります。ベトナムでは、多くの企業が生産の自動化とスマート製造モデルの開発に向けて積極的に動き、人工知能（AI）を活用してコスト削減、生産性向上、そして操業の安定性確保を図っています。

Báo Đồng Tháp•03/01/2026

コンバージョンによる効果

スマートファクトリープロジェクトの実施経緯について、オリオン・ヴィナ・フード社のチョン・ジョンヨン副社長は、同社がベンカット区ミーフック2工業団地の工場で、グリーンでスマートな製造に関連するデジタル変革生産プロセスを適用してプロジェクトを実施したと述べた。スマートファクトリープロジェクトは3つのフェーズ（2024年4月から2026年3月まで）に分かれており、オリオン・ヴィナ社が適用したソリューションには、インテリジェントオペレーションセンター（IOC）の構築、自動化技術（ロボット工学）、産業用IoT技術などが含まれる。

「第1フェーズの実施開始から約8か月が経過し、スマートファクトリープロジェクトは、業務効率化やコスト削減から持続可能な生産体制の構築、経営の近代化に至るまで、多くの面でオリオン・ヴィナに明確なメリットをもたらしました」とチョン・ジョンヨン氏は語りました。具体的には、効率性の面では、リアルタイム監視、インシデント予測、プロセス最適化により、スマートファクトリーシステムは生産能力を30%向上させ、ダウンタイムを68%削減しました。経済面では、このプロジェクトは初期実施フェーズだけで約1,900万ドルの利益を生み出すと見込まれています。検査コストは50%削減され、エネルギーコストと運用コストもより適切に管理されています。

生産設備の自動化を加速させている企業の1つとして、CPベトナム畜産公社のヴー・アイン・トゥアン上級副社長は、ハイズオン工場（CPベトナム北部最大の飼料生産工場の1つ）には、粉砕、混合、ペレット化、冷却、包装を含む完全統合型の生産ラインがあり、完成品のロボットによる積み下ろしと自動制御システムも備えていると述べました。制御室はリアルタイムで監視を行い、1シフトあたり800～850トンの安定した生産性を維持し、手作業を削減し、安全性と運用効率を向上させています。さらに、同工場には飼料技術研究所と、各バッチの製品の客観性と品質を保証するためのサンプリング、コーディング、品質検証システムが備わっています。

10月末にホーチミン市で開催されたスマートファクトリー2025会議で、ベトタンジーンズ社のファム・ヴァン・ベト会長は、同社の工場は原材料、設計、生産から流通まで、スマートサプライチェーンプラットフォーム上に構築されていると述べました。すべてがデータで接続されています。同社は3D設計、自動切断、スマート倉庫、最新の機械システムを導入し、シームレスな生産ラインを実現しています。テクノロジーとデータ接続の活用により、大小さまざまな注文に柔軟に対応し、欧州市場の厳しい排出基準にも準拠することが可能となっています。

AIアプリケーションにおける障壁の克服

製造業における自動化の推進とAIの適用効果は徐々に証明されてきました。しかし、調査によると、ベトナム企業でAIを適用している割合は現在約18%に過ぎず、タイ（25%）やシンガポール（40%）と比べて大幅に低い水準です。専門家によると、人材とデータが製造業へのAI統合における最大の障壁となっています。ブリティッシュ大学ベトナム校のコンピュータ科学技術学部長であるアリ・アル・ドゥライミ准教授は、データベースインフラストラクチャの構築が製造業におけるAIアプリケーションの成功にとって重要な要素であると考えています。

企業向けの具体的な方向性について、ブリティッシュ大学ベトナム校の上級戦略アドバイザーであり、ベトナム・イノベーション研究所所長でもあるズオン・ホン・ローン博士は、中小企業（SME）の場合、AI導入戦略は、顧客サービス、在庫管理、需要予測、意思決定を支援するデータ分析におけるAIチャットボットアプリケーションなど、実用的で費用対効果の高いソリューションに焦点を当てるべきだと提言した。一方、大企業の場合は、包括的な自動化、インテリジェントな品質管理、リアルタイムのデータ処理、財務リスク管理を目指し、データ主導型の総合的な経営戦略を構築すべきだとした。

また、人的障壁について議論する際には、「中小企業はAIの導入が難しい」と考えているのは経営者だけではなく、従業員の中にもAIが自分たちの仕事を全て奪ってしまうという誤解が依然として存在することに留意すべきです。実際には、AIは人間を置き換えるのではなく、熟練したAIユーザーに置き換えられるのです。そのため、AI技術を習得するための人材育成の質を高めることは、生産現場でAIを導入する際の成功の鍵となる要素の一つです。

ビジネスの実情に戻ると、スマートファクトリープロジェクトの実施における課題について尋ねられた際、オリオン・ヴィナ副社長は、最大の難点は、30年近く稼働してきた工場をスマートファクトリーモデルにアップグレードすることであり、同時に、従業員の意識と作業方法を、手作業からデータ駆動型管理へと変革することだったと述べた。

sggp.org.vnによると

出典：https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html