DeepSeek の流行から何がわかるでしょうか?

専門家は、プライバシーやコストに関する懸念にもかかわらず、DeepSeekの台頭は大手AI企業にとって課題となっていると述べている。

DeepSeekのメインインターフェース。写真：ブルームバーグ。

AIモデルはよりアクセスしやすくなってきています。ChatGPTやClaudeに続き、中国のスタートアップDeepSeekのR1モデルが、オープンソースコードと低コストで注目を集めています。

DeepSeekは、スタートアップ企業がAI分野で依然として大手企業と競争できることを証明しています。しかしながら、プライバシー、知的財産、そして中小企業を支えるリソースに関する懸念は、開発プロセスにおいて依然として課題となっています。

複雑な競争環境

DeepSeekは世界的に人気があるにもかかわらず、特にプライバシーに関しては依然として多くの障害に直面しています。多くの人が機密データの漏洩を懸念し、これらのツールの使用をためらっています。

「リリース直後、プライバシーに関する懸念から、多くの人がDeepSeekモデルを自社ホストするようになりました。

「Hugging Faceプラットフォームが人気なのは、開発者がAIをローカルで実行し、潜在的なセキュリティリスクを回避できるためです」と、RMITベトナムのソフトウェアエンジニアリングの上級講師、ジェフ・ニジェセ博士は述べています。

米国サンフランシスコに拠点を置く AI スタートアップ企業 Perplexity は、DeepSeek に送信されるデータは米国とヨーロッパのデータ センターに限定されていることをユーザーに保証しています。

「DeepSeekはすべて、米国と欧州のデータセンターのストレージモデルを通じてPerplexityで使用されています。DeepSeekはオープンソースです。お客様のデータは中国に送信されることはありません」と、PerplexityのCEOであるアラビンド・スリニヴァス氏は述べています。

DeepSeekとOpenAIのモデルがテクノロジー界に旋風を巻き起こしている。写真：ブルームバーグ

ニース博士はDeepSeekの学習方法についても懸念を表明しました。これを受けてOpenAIは、DeepSeekがOpenAIのモデル蒸留技術を自社の利益のために利用した証拠があると主張しました。

「知識蒸留プロセスは、モデル全体のサイズを縮小しながら効率性を高めます。しかし、これはOpenAIの利用規約に違反する可能性があります」とNijsse氏は付け加えた。

アナリストたちはまた、NVIDIAの厳格な輸出規制にもかかわらず、DeepSeekがモデルの学習用に高性能グラフィックカード（GPU）をどのように入手したのかについても疑問を呈している。これらの要因は、AI分野における競争がますます複雑化していることを物語っている。

チャンスはまだある

DeepSeekの台頭にもかかわらず、RMITベトナム校コンピュータサイエンス科上級講師のジェームズ・カン博士は、AI市場の大部分は依然として、Nvidiaの高度な処理チップと巨大な独自データストアにアクセスできる大企業の手に握られていると述べた。

「大手テクノロジー企業は、豊富な資金と高性能コンピューティングハードウェアへのアクセスにより、大きな優位性を持っています。

しかし、DeepSeek R1のようなオープンソースモデルの出現は、小規模なAI企業でも特殊なアプリケーションとパフォーマンスに重点を置くことで、依然として飛躍的な進歩を遂げることができることを証明しています」とカン氏は付け加えた。

DeepSeek、ChatGPT、Geminiのシンボル。写真：ブルームバーグ。

AIは生産性と自動化の向上を約束する一方で、規制、倫理、そして労働力の変革といった課題も提起しています。RMITベトナム代表は、この変化を産業革命に例えました。

「AIは確かに特定の職種を置き換えるでしょうが、同時に新たな機会も生み出すでしょう。従業員のリスキリングとアップスキルに重点を置き、批判的思考力と意思決定力を必要とする職務への移行を支援することが重要です」とカン博士は述べています。

一方、ジェフ・ニジェス博士は、AIモデルへの投資コストは増加しているものの、トークンあたりのコストは低下していることから、AIモデルの長期的な経済性を強調しました。ニジェス博士は、オープンソースAIがこの分野の未来を徐々に形作っていくと予想しています。

コミュニティを盛り上げるには、強力なオープンソースモデルが必要です。スタートアップは、たとえリソースが限られていても、既存のプラットフォームを基盤として構築し、改善することができます。

高価なハイエンドGPUの優位性は永遠に続くわけではなく、古いハードウェアが利用可能になるにつれて、AI開発はより容易になるでしょう」とニーセ博士は強調しました。

この変化は、ベトナムのスタートアップ企業にもチャンスをもたらします。中小企業はオープンソース技術を活用し、ニッチ市場向けのAIアプリケーションを低コストで開発できるようになります。政府の支援を受け、ベトナムのAI産業は今後も成長を続け、地域をリードする国の一つとなることが期待されます。

出典: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html