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DeepSeek の流行から何を学べるでしょうか?

専門家は、プライバシーとコストに関する懸念は残るものの、DeepSeek の台頭は大手 AI 企業にとって課題となると考えている。

ZNewsZNews14/03/2025

DeepSeekのメインインターフェース。写真:ブルームバーグ

AIモデルはますます利用しやすくなってきています。ChatGPTやClaudeに続き、中国のスタートアップDeepSeekのR1モデルもオープンソースかつ低コストであることから注目を集めています。

DeepSeekは、スタートアップ企業がAI分野において依然として多くの「巨人」と競争できることを示しています。しかしながら、プライバシー、知的財産、そして中小企業を支えるリソースに関する懸念は、依然として開発の課題となっています。

複雑な競争環境

DeepSeekは世界的に人気があるにもかかわらず、特にプライバシーに関して多くの課題に直面しています。多くの人が機密データの漏洩を懸念し、これらのツールの使用に躊躇しています。

「リリース直後、プライバシーに関する懸念から、多くの人がDeepSeekモデルを自社でホストするようになりました。」

「Hugging Face プラットフォームが人気なのは、開発者が AI をローカルで実行し、潜在的なセキュリティリスクを回避できるためです」と、RMIT ベトナムのソフトウェア エンジニアリング上級講師である Jeff Nijsse 博士は述べています。

サンフランシスコに拠点を置くAIスタートアップ企業Perplexityは、DeepSeekに送信されるデータは米国とヨーロッパのデータセンターに限定されているとユーザーに保証した。

「PerplexityのDeepSeekはすべて米国とヨーロッパのデータセンターに保存されています。DeepSeekはオープンソースです。お客様のデータは中国に送信されることはありません」と、PerplexityのCEOであるアラビンド・スリニヴァス氏は断言した。

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DeepSeekとOpenAIのモデルがテクノロジー業界に衝撃を与えている。写真:ブルームバーグ

ニース博士は、DeepSeekの学習方法についても懸念を表明した。彼によると、OpenAIは、DeepSeekが自社の利益のためにOpenAIのモデルに蒸留技術を用いた証拠を持っていると主張している。

「知識蒸留プロセスは、モデルの効率性を高めながら全体的なサイズを縮小するのに役立ちます。しかし、これはOpenAIの利用規約に違反する可能性があります」とNijsse氏は付け加えた。

アナリストたちはまた、NVIDIAの厳格な輸出規制にもかかわらず、DeepSeekがモデルの学習に使用した高性能グラフィックカード(GPU)をどのように入手したのかについても疑問を呈している。これらの要因は、AI分野における競争がますます複雑化していることを浮き彫りにしている。

チャンスは大きく開かれたままです。

DeepSeekの台頭にもかかわらず、RMITベトナムのコンピュータサイエンスの上級講師であるジェームズ・カン博士は、AI市場の大部分は、Nvidiaの高度な処理チップと膨大な独自のデータリポジトリにアクセスできる大企業の手に残っていると考えています。

「大手テクノロジー企業は、豊富な資金と高性能コンピューティングハードウェアへのアクセスにより、大きな優位性を持っています。」

しかし、DeepSeek R1のようなオープンソースモデルの出現は、小規模なAI企業でも特殊なアプリケーションとパフォーマンスに重点を置くことで画期的な進歩を生み出せることを証明している」とカン氏は付け加えた。

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DeepSeek、ChatGPT、Geminiのアイコン。写真:ブルームバーグ

AIは生産性と自動化の向上を約束する一方で、規制、倫理、そして労働力の変革といった課題も提起しています。RMITベトナムの代表者は、この変化を産業革命に例えています。

「AIは確かに特定の職種を置き換えるでしょうが、同時に多くの新たな機会を生み出すでしょう。重要なのは、労働者の再訓練とスキルアップに重点を置き、批判的思考力と意思決定能力が求められる職務への移行を支援することです」とカン博士は述べています。

一方、ジェフ・ニジェス博士は、AIモデルの長期的な経済性を強調し、AIモデルへの投資コストは上昇している一方で、トークンあたりのコストは低下していると指摘しました。ニジェス博士は、オープンソースAIがこの分野の未来を徐々に形作っていくと予想しています。

「堅牢なオープンソースモデルの出現だけで、コミュニティを活性化させるのに十分です。スタートアップは、たとえリソースが限られていても、既存のプラットフォームを開発・改良することができます。」

「高価なハイエンドGPUの優位性は永遠に続くわけではなく、古いハードウェアが市場で入手できるようになれば、AI開発はより容易になるでしょう」とニーセ博士は強調した。

この変革は、ベトナムのスタートアップ企業にもチャンスをもたらします。中小企業はオープンソース技術を活用し、ニッチ市場向けのAIアプリケーションを低コストで開発することができます。 政府の支援を受け、ベトナムのAI産業は今後も成長を続け、地域をリードする国の一つとなることが期待されます。

出典: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html


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