AIの実践導入：多くの課題が残る

NDO - 「AIは今後数年間でさらに良くなるでしょうが、現時点ではAIにはまだ限界があり、特定の知能を生み出すにはほど遠く、猫の知能レベルには達していません」と、ニューヨーク大学教授であり、米国Metaの人工知能科学ディレクターを務めるヤン・ルカン氏は、科学討論セッション「AIの実践的実装」の冒頭で述べた。

12月4日午後、アフマズ会議センターホールで開催された科学討論会「AIの実践導入」は、多くの若者の注目を集めました。この討論会で、科学者たちは一様に、AIは発展段階にあり、大きな可能性を秘めている一方で、AIを実践導入する組織には多くの課題があると指摘しました。

「AIはあらゆる分野で万能ではない」

ニューヨーク大学教授であり、米国Meta社の人工知能科学ディレクターでもあるヤン・ルカン氏は、AIについては現在、肯定的なものも否定的なものも含め、数え切れないほどの様々な意見があると述べています。AIに取って代わられるのではないかと懸念する人もいれば、AIを搭載したコンピュータシステムは人間よりも優れており、何百万もの計算をこなせると考える人もいます。

1960年代には、10年後にはAIが人間に取って代わると言われていたが、現在に至るまでAIは発展段階にあり、AIの発展の方向性を見出すのは非常に難しいと彼は述べた。「人間よりも賢い存在がいるとしても、それが全ての分野で人間よりも賢いとは限らないことを理解する必要があります。AIが発展するには、人間がスキルを教える必要があるのです」とヤン・ルカン教授は述べた。

ニューヨーク大学教授であり、米国Metaの人工知能科学ディレクターでもあるヤン・ルカン氏は、AIの方向性について提言を行い、生成学習、確率学習、教師あり学習のAIモデルを放棄し、AIをよりスマートにするための他のアプローチを選択すべきだと述べました。

ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授、米国Metaの人工知能科学ディレクター。

したがって、AIプラットフォームをオープンにするために、人工知能に人間の知識を加えるべきです。将来的には、AIが世界のあらゆる言語を話せるように訓練する必要があります。そして、そのためには人工知能のためのオープンソースが必要です。

2019年にブイ・フン・ハイ博士がベトナムに戻り、VinAIの総局長に就任した際、博士はAIの手頃な価格とアクセスの2つが重要であると述べました。

したがって、VinAIの使命は、AIへのアクセス性と手頃な価格を拡大し、すべての人にAIを届けることです。「AIが世界中のすべての言語を理解できるようにするには、同期方式が必要です。特に、Chat GPTは強力な機能を備えたオープンソースモデルであり、コンピューター上で実行でき、サイズもそれほど大きくないことから人気があります」とハイ博士は語りました。

ヘルスケアにおける人工知能の潜在的な応用

VinFuture賞予備委員会メンバーである、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC、米国）およびVinUni大学（ベトナム）のDo Ngoc Minh教授は、同校には現在、健康分野におけるAIの応用に関する研究を行う修士課程の学生50名、博士課程の学生50名、大学院生10名がおり、一定の成果を上げていると語った。

彼は、2022年にヴィン大学（VinUni）とイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）がヴィン大学・イリノイ・スマート・ヘルス・センター（VISHC）を開設したことを例に挙げました。このプロジェクトは、2つのがん治療研究ユニットを統合し、細胞の除去を最小限に抑える化学療法と外科的治療レジメンの開発を目指しています。

乳がんの場合、がん細胞が除去されているかどうかを確認するために細胞サンプルを何度も採取する必要があり、患者は疲労と苦痛を強いられます。しかし、AIのサポートにより、数千ものサンプルを迅速にスキャンすることができ、患者の負担を大幅に軽減できます。