AIの実践的な導入：多くの課題が残る。

Báo Nhân dân•05/12/2024

NDO - 「AIは今後数年間でさらに進化するだろうが、現状ではAIにはまだ限界があり、ある一定の知能レベルに到達するには程遠く、猫の知能レベルにも達していない」と、ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授（米国Metaの人工知能科学ディレクター）は、科学セミナー「AIの実践的実装」の冒頭で述べた。

12月4日午後、アハマズ・コンベンションセンターで開催された科学セミナー「AIの実践的導入」は、多くの若者から注目を集めた。セミナーに出席した科学者たちは皆、AIはまだ発展途上の段階にあり、大きな可能性を秘めている一方で、組織がAIを実践的に導入するには多くの課題も伴うという点で意見が一致した。

「AIはあらゆる種類のスキルを網羅した万能の組織ではない。」

ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授（米国メタ社人工知能科学部長）は、現在、人工知能（AI）について肯定的なものから否定的なものまで、無数の異なる意見が存在すると述べている。AIによって自分たちの仕事が奪われることを心配する人もいれば、AI搭載のコンピュータシステムは人間よりも優れており、何百万もの計算を人間よりも効率的に実行できると信じる人もいる。

ヤン・ルカン教授は、1960年代にはAIが10年以内に人間にとって代わると予測されていたが、現在でもAIは開発の初期段階にあると述べた。AI開発の明確な方向性を確立することは依然として非常に困難である。「私たちよりも知能の高い存在がいたとしても、それがあらゆる分野で人間より賢いとは限らないことを理解する必要がある。AIが発展するためには、人間が必要なスキルを教えなければならない」とルカン教授は語った。

ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授（米国メタ社人工知能科学部長）は、AIの方向性を定めるための提言として、生成型、確率型、教師あり学習型のAIモデルを放棄し、AIをより賢くするための別のアプローチを選択すべきだと述べている。

ヤン・ルカン教授（ニューヨーク大学）、米国メタ社人工知能科学部長。

したがって、人工知能に人間の知識を組み込むことで、AIプラットフォームをオープンにするべきであり、将来のAIは世界中のあらゆる言語を話せるように訓練されるべきである。そのため、人工知能にはオープンソースが必要なのだ。

2019年、ブイ・フン・ハイ博士がベトナムに帰国し、VinAIのCEOに就任した際、彼はAIの手頃な価格とアクセスしやすさが2つの重要な要素であると述べた。

そのため、VinAIの使命は、AIへのアクセス性と手頃な価格を拡大し、すべての人にAIを届けることです。「AIが世界中のすべての言語を理解できるようにするには、同期的なアプローチが必要です。Chat GPTは、コンピュータ上で動作し、サイズも大きすぎないため、強力で人気のあるオープンソースモデルです」とハイ博士は述べています。

医療分野における人工知能の潜在的な応用例。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC、米国）とベトナムのヴィンユニ大学に所属し、ヴィンフューチャー賞の予備審査員を務めるド・ゴック・ミン教授は、同大学には現在、医療分野におけるAI応用に関する研究に取り組む修士課程学生50名、博士課程学生50名、研究員10名が在籍しており、いくつかの注目すべき成果を上げていると述べた。

彼は、2022年にヴィンユニバーシティ（VinUni）とイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）が共同で設立したヴィンユニ・イリノイ・スマートヘルスセンター（VISHC）を例に挙げた。このプロジェクトは、両機関が共同でがん治療に関する研究を行い、細胞の除去を最小限に抑える化学療法や手術などの治療プロトコルを見つけることを目的としている。

乳がんの場合、がん細胞が完全に除去されたかどうかを確認するために細胞サンプルを採取するには複数回の試行が必要となり、患者に疲労と痛みをもたらします。AIは数千ものサンプルを迅速にスキャンするのに役立ち、患者の負担を大幅に軽減できます。