ហេតុផល 7 យ៉ាងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនអាចជំនួសមនុស្សនៅកន្លែងធ្វើការ

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និយោជកបាននឹងកំពុងគិតអំពីដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីធ្វើឱ្យការងារកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ម្យ៉ាងវិញទៀត បុគ្គលិកមានការព្រួយបារម្ភអំពីការជំនួសដោយ AI និងបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សេណារីយ៉ូនេះមិនទំនងដោយសារហេតុផលខាងក្រោម។

1. AI ខ្វះ EQ

EQ (ភាពវៃឆ្លាតខាងអារម្មណ៍) គឺជាកត្តាសំខាន់ដែលបំបែកមនុស្សចេញពីម៉ាស៊ីន។ សារៈសំខាន់នៃ EQ នៅកន្លែងធ្វើការមិនអាចប៉ាន់ស្មានបានឡើយ ជាពិសេសនៅពេលមានបញ្ហាជាមួយអតិថិជនដែលត្រូវដោះស្រាយ។

វាជាតម្រូវការរបស់មនុស្សដើម្បីភ្ជាប់អារម្មណ៍ជាមួយមនុស្សផ្សេងទៀត។ AI ចង់ត្រាប់តាមបញ្ញារបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែ EQ មិនងាយយកតម្រាប់តាមនោះទេ។ នោះដោយសារតែវាទាមទារការយល់ចិត្ត និងការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស ជាពិសេសការឈឺចាប់ និងការរងទុក្ខ។ AI មិនមានអារម្មណ៍ឈឺចាប់ទេ។ ដូច្នេះ មិនថាកម្មវិធី AI ដំណើរការបានល្អប៉ុណ្ណានោះទេ វាពិបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍអារម្មណ៍នៅក្នុងម៉ាស៊ីន។

AI មិនទាន់ឈានដល់ចំណុចដែលអាចជំនួសកម្មករបានទាំងស្រុងនោះទេ។ (រូបថត៖ MUO)

2. AI មិនដឹងពីរបៀបសម្របខ្លួន

ប្រសិនបើទិន្នន័យបញ្ចូលគឺទាក់ទងទៅនឹងវាលថ្មី ឬគណិតវិទ្យារបស់កម្មវិធីមិនរួមបញ្ចូលស្ថានភាពដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននោះ AI នឹងក្លាយជាគ្មានប្រយោជន៍។ ស្ថានភាពទាំងនេះគឺជារឿងធម្មតាណាស់នៅក្នុងផលិតកម្ម និងឧស្សាហកម្ម។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI តែងតែស្វែងរក "ការផ្ទុះឆេះ" បណ្តោះអាសន្ន។ ការរំពឹងថា AI ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងគ្រប់ស្ថានភាពគឺមិនទំនងនោះទេ។

សមត្ថភាព និងអំណាចនៃហេតុផលរបស់ខួរក្បាលក្នុងការវិភាគ បង្កើត បង្កើត និរន្តរភាព រៀបចំ និងប្រមូលព័ត៌មាន មិនអាចចម្លងដោយ AI យ៉ាងងាយស្រួលនោះទេ។

3. ការច្នៃប្រឌិតមានកម្រិត

នៅពេលនិយាយអំពីការបំផុសគំនិត និងវិធីសាស្រ្តធ្វើការ AI ខ្វះការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្ស ព្រោះវាដំណើរការតែផ្អែកលើទិន្នន័យដែលទទួលបានប៉ុណ្ណោះ។ វាមិនអាចបង្កើតឡើងជាមួយនឹងវិធីថ្មីនៃការធ្វើអ្វីមួយ រចនាប័ទ្មថ្មី និងត្រូវបានកំណត់ចំពោះគំរូដែលមាន។

និយោជក និងនិយោជិតយល់ពីសារៈសំខាន់នៃភាពច្នៃប្រឌិតនៅកន្លែងធ្វើការ។ ការច្នៃប្រឌិតគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការច្នៃប្រឌិត។ មនុស្សអាចពង្រីកការគិតរបស់ពួកគេ យកព័ត៌មានពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា និងបង្កើតដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញ ទោះបីជាមិនមានទិន្នន័យច្រើនក៏ដោយ។

4. AI មិនមានជំនាញទន់ទេ។

ជំនាញទន់គឺជាអ្វីដែលបុគ្គលិកគ្រប់រូបត្រូវតែមាន។ ទាំងនេះរួមបញ្ចូលការធ្វើការងារជាក្រុម ការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះព័ត៌មានលម្អិត ការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ការទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ជំនាញបកស្រាយ... រាល់វិជ្ជាជីវៈទាមទារជំនាញទន់ ហើយអ្នកត្រូវតែអភិវឌ្ឍជំនាញទន់ដើម្បីជោគជ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះគឺជាមនុស្សក្រៅភពសម្រាប់ AI ដោយគ្រាន់តែពួកគេមិនអាចវែកញែក និងមិនមាន EQ ។

5. មនុស្សបង្កើត AI

បើគ្មានមនុស្សទេ ក៏គ្មាន AI ដែរ។ មនុស្សបានបង្កើត AI សរសេរកូដដើម្បីអភិវឌ្ឍវា។ AI ដំណើរការលើទិន្នន័យដែលមនុស្សបញ្ចូល ហើយមនុស្សប្រើ AI ។ នៅពេលដែលកម្មវិធី AI បន្តវិវឌ្ឍ ដូច្នេះសូមធ្វើសេវាកម្មដែលពាក់ព័ន្ធ ដូចជាការរចនាដំណើរការ ប្រតិបត្តិការ ការថែទាំជាដើម។

6. AI បំពេញបន្ថែម មិនមែនប្រកួតប្រជែងជាមួយមនុស្សទេ។

កម្មវិធី AI នឹងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយនៅកន្លែងធ្វើការ និងធ្វើការងារជាច្រើនសម្រាប់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាការងារដដែលៗដែលមិនត្រូវការការគិត ឬហេតុផល។ ការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសការងារនឹងនាំទៅរកតួនាទីថ្មីសម្រាប់មនុស្ស។

យោងតាមរបាយការណ៍របស់វេទិកា សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក ម៉ាស៊ីនដែលមានសមត្ថភាព AI នឹងជំនួសការងារចំនួន 85 លាននៅឆ្នាំ 2025 ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ការងារថ្មីចំនួន 97 លាននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសារ AI ។ អង្គការរីកចម្រើននឹងគិតអំពីការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជួយមនុស្សឱ្យកាន់តែមានផលិតភាព ជាជាងការជំនួសបុគ្គលិកដោយ AI ។

7. AI ត្រូវតែត្រូវបានសាកល្បងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ

បញ្ហាធំមួយជាមួយ AI chatbots ដូចជា ChatGPT គឺថាពួកវាតែងតែមិនត្រឹមត្រូវ ហើយត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីរដងដោយមនុស្ស។ ទោះបីជារៀនបានលឿនក៏ដោយ AI ខ្វះសុភវិនិច្ឆ័យ មិនអាចវែកញែកអំពីព្រឹត្តិការណ៍ដូចមនុស្សបានទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលអ្នកគួរតែជៀសវាងការសួរ AI chatbots នូវរឿងមួយចំនួន។

សរុបមក AI មិនមែនជាអ្វីដែលគួរខ្លាចនោះទេ។ ជំនួសមកវិញ អ្នកត្រូវតែធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងខ្លួនឯង ដើម្បីកុំឱ្យអ្នកត្រូវបានជំនួសដោយ AI ដូចជាការបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយនឹងនិន្នាការចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងវិស័យរបស់អ្នក តែងតែមានភាពច្នៃប្រឌិត និងច្នៃប្រឌិត។ ធ្វើបែបនេះ គ្មានចៅហ្វាយណាចង់បាត់បង់បុគ្គលិកដូចអ្នកនោះទេ។

(យោងទៅតាមការប្រើប្រាស់)

Google ស្ងាត់ស្ងៀមលុបគម្រោង AI chatbot សម្រាប់ Gen Z ហៅថា "Bubble Characters" AI chatbot របស់ Google អាចជជែកជាមួយមនុស្សវ័យក្មេង ហើយថែមទាំងផ្តល់ដំបូន្មានដល់ពួកគេទៀតផង។

ប្រភព