ហេតុផល 7 យ៉ាងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនអាចជំនួសមនុស្សនៅកន្លែងធ្វើការ

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និយោជកបានគិតពីដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីធ្វើឱ្យការងារកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ម្យ៉ាងវិញទៀត បុគ្គលិកមានការព្រួយបារម្ភអំពីការជំនួសដោយ AI និងបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សេណារីយ៉ូនេះទំនងជាមិនកើតឡើងដោយសារហេតុផលខាងក្រោម។

1. AI ខ្វះ EQ

EQ (ភាពវៃឆ្លាតខាងអារម្មណ៍) គឺជាកត្តាសំខាន់ដែលបំបែកមនុស្សចេញពីម៉ាស៊ីន។ សារៈសំខាន់នៃ EQ នៅកន្លែងធ្វើការមិនអាចប៉ាន់ស្មានបានឡើយ ជាពិសេសនៅពេលមានបញ្ហាជាមួយអតិថិជនដែលត្រូវដោះស្រាយ។

មនុស្សត្រូវភ្ជាប់អារម្មណ៍ជាមួយអ្នកដទៃ។ AI ចង់ត្រាប់តាមបញ្ញារបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែ EQ មិនងាយយកតម្រាប់តាមនោះទេ។ នោះគឺដោយសារតែវាទាមទារការយល់ចិត្ត និងការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស ជាពិសេសការឈឺចាប់ និងការរងទុក្ខ។ AI មិនមានអារម្មណ៍ឈឺចាប់ទេ។ ដូច្នេះមិនថា AI ត្រូវបានសរសេរកម្មវិធីបានល្អប៉ុណ្ណាក៏ដោយ វាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍអារម្មណ៍ជាមួយម៉ាស៊ីន។

AI មិនទាន់ឈានដល់ចំណុចដែលអាចជំនួសកម្មករបានទាំងស្រុងនោះទេ។ (រូបថត៖ MUO)

2. AI មិនដឹងពីរបៀបសម្របខ្លួន

ប្រសិនបើទិន្នន័យបញ្ចូលគឺថ្មីសម្រាប់វាល ឬគណិតវិទ្យារបស់កម្មវិធីមិនរាប់បញ្ចូលស្ថានភាពដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុននោះ AI នឹងក្លាយជាគ្មានប្រយោជន៍។ ស្ថានភាពទាំងនេះគឺជារឿងធម្មតានៅក្នុងផលិតកម្ម និងឧស្សាហកម្ម។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI តែងតែស្វែងរក "ការជួសជុល" បណ្តោះអាសន្ន។ ការរំពឹងថា AI ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងគ្រប់ស្ថានភាពគឺមិនទំនងនោះទេ។

សមត្ថភាព និងអំណាចនៃហេតុផលរបស់ខួរក្បាលក្នុងការវិភាគ បង្កើត បង្កើត និរន្តរភាព រៀបចំ និងប្រមូលព័ត៌មាន មិនអាចចម្លងដោយ AI យ៉ាងងាយស្រួលនោះទេ។

3. ការច្នៃប្រឌិតមានកម្រិត

នៅពេលនិយាយអំពីការបំផុសគំនិត និងវិធីសាស្រ្តធ្វើការ AI ខ្វះការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្ស ព្រោះវាដំណើរការតែផ្អែកលើទិន្នន័យដែលទទួលបានប៉ុណ្ណោះ។ វាមិនអាចគិតអំពីវិធីថ្មីនៃការធ្វើអ្វី រចនាប័ទ្មថ្មី និងត្រូវបានកំណត់ចំពោះម៉ូដែលដែលមាន។

និយោជក និងនិយោជិតយល់ពីសារៈសំខាន់នៃភាពច្នៃប្រឌិតនៅកន្លែងធ្វើការ។ ការច្នៃប្រឌិតគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការច្នៃប្រឌិត។ មនុស្សអាចគិតក្រៅប្រអប់ ទាញព័ត៌មានពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា និងមករកដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញ ទោះបីទិន្នន័យមានកំណត់ក៏ដោយ។

4. AI មិនមានជំនាញទន់ទេ។

ជំនាញទន់គឺជាអ្វីដែលបុគ្គលិកគ្រប់រូបត្រូវតែមាន។ ទាំងនេះរួមបញ្ចូលការធ្វើការងារជាក្រុម ការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះព័ត៌មានលម្អិត ការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ការទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងសមត្ថភាពក្នុងការពន្យល់ពីរឿងផ្សេងៗ។ វិជ្ជាជីវៈនីមួយៗត្រូវការជំនាញទន់ ហើយអ្នកត្រូវតែអភិវឌ្ឍពួកគេឱ្យទទួលបានជោគជ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះគឺជាអ្វីដែលបរទេសសម្រាប់ AI ដោយគ្រាន់តែពួកគេមិនអាចវែកញែក និងមិនមាន EQ ។

5. មនុស្សបង្កើត AI

បើគ្មានមនុស្សទេ នោះក៏គ្មាន AI ដែរ។ មនុស្សបានបង្កើត AI សរសេរកូដដើម្បីអភិវឌ្ឍវា។ AI ដំណើរការលើទិន្នន័យដែលមនុស្សបញ្ចូល ហើយមនុស្សប្រើ AI ។ នៅពេលដែលកម្មវិធី AI បន្តអភិវឌ្ឍ សេវាកម្មពាក់ព័ន្ធកាន់តែច្រើននឹងត្រូវបានបន្ថែម ដូចជាការរចនាដំណើរការ ប្រតិបត្តិការ ការថែទាំជាដើម។

6. AI បំពេញបន្ថែម មិនមែនប្រកួតប្រជែងជាមួយមនុស្សទេ។

កម្មវិធី AI ប្រាកដជានឹងត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅកន្លែងធ្វើការ និងធ្វើកិច្ចការជាច្រើនសម្រាប់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាការងារដដែលៗដែលមិនត្រូវការការគិត ឬហេតុផល។ ការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសការងារនឹងនាំទៅរកតួនាទីថ្មីសម្រាប់មនុស្ស។

យោងតាមរបាយការណ៍របស់វេទិកា សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក ម៉ាស៊ីនដែលប្រើ AI នឹងជំនួសការងារចំនួន 85 លាននៅឆ្នាំ 2025 ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ការងារថ្មីចំនួន 97 លាននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសារ AI ។ អង្គការជឿនលឿននឹងគិតពីវិធីប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជួយមនុស្សឱ្យសម្រេចបាននូវផលិតភាពខ្ពស់ ជំនួសឱ្យការចង់ជំនួសបុគ្គលិកដោយ AI ។

7. AI ត្រូវតែត្រូវបានសាកល្បងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ

បញ្ហាធំមួយជាមួយ AI chatbots ដូចជា ChatGPT គឺថាពួកវាតែងតែមិនត្រឹមត្រូវ ហើយត្រូវការការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស។ ខណៈពេលដែលពួកគេរៀនយ៉ាងឆាប់រហ័ស AI ខ្វះសុភវិនិច្ឆ័យ និងសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែកអំពីព្រឹត្តិការណ៍ដូចមនុស្សធ្វើ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលអ្នកគួរជៀសវាងការសួរ AI chatbots នូវរឿងមួយចំនួន។

សរុបមក AI មិនមែនជាអ្វីដែលត្រូវខ្លាចនោះទេ។ ជំនួសមកវិញ អ្នកត្រូវតែធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងខ្លួនឯង ដើម្បីកុំឱ្យអ្នកត្រូវបានជំនួសដោយ AI ដូចជាការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយនឹងនិន្នាការចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងវិស័យរបស់អ្នក តែងតែមានភាពច្នៃប្រឌិត និងច្នៃប្រឌិត។ ធ្វើបែបនេះ គ្មានចៅហ្វាយណាចង់បាត់បង់បុគ្គលិកដូចអ្នកនោះទេ។

(យោងទៅតាមការប្រើប្រាស់)

Google ស្ងាត់ស្ងៀមលុបគម្រោង AI chatbot សម្រាប់ Gen Z ហៅថា "Bubble Characters" AI chatbot របស់ Google អាចជជែកជាមួយមនុស្សវ័យក្មេង ហើយថែមទាំងផ្តល់ដំបូន្មានដល់ពួកគេទៀតផង។

ប្រភព