តើ AI កំពុងធ្វើឱ្យអ្វីៗពិបាកសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យមែនទេ?

មិត្តរួមការងារម្នាក់របស់ខ្ញុំ ដែលជាសាស្ត្រាចារ្យបកប្រែនៅសាកលវិទ្យាល័យមួយក្នុងប្រទេសវៀតណាម បានដកដង្ហើមធំថា “រាល់ពេលដែលសិស្សត្រូវបានចាត់តាំងភារកិច្ច ពួកគេគ្រាន់តែបិទភ្ជាប់សំណួរទៅក្នុង ChatGPT ហើយដាក់ស្នើលទ្ធផល”។

រូបភាព​បង្ហាញ​ពី​ឧទាហរណ៍

កាលពីសប្តាហ៍មុន ក្នុងអំឡុងពេលប្រជុំកាហ្វេមួយ មិត្តរួមការងាររបស់ខ្ញុំម្នាក់ ដែលជាសាស្ត្រាចារ្យបកប្រែនៅសាកលវិទ្យាល័យមួយក្នុងប្រទេសវៀតណាម បានដកដង្ហើមធំថា “ខ្ញុំធ្លាប់ចូលចិត្តបង្រៀនការបកប្រែ។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ រាល់ពេលដែលខ្ញុំត្រូវបានចាត់តាំងភារកិច្ច សិស្សគ្រាន់តែបិទភ្ជាប់សំណួរទៅក្នុង ChatGPT ហើយដាក់ស្នើលទ្ធផល។ ខ្ញុំស្ទើរតែមិនអាចផ្តល់មតិកែលម្អអ្វីបានទៀតទេ”។

ភាពផ្ទុយគ្នា៖ ចំណេះដឹង និងជំនាញលែងខ្វះខាតទៀតហើយ ប៉ុន្តែថ្លៃសិក្សាកំពុងកើនឡើង។

រឿងនេះមិនមែនមានតែនៅក្នុងការអប់រំបកប្រែនោះទេ។ វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពមិនស្រួលកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងវិស័យ អប់រំ ខណៈដែលឧបករណ៍ AI ដូចជា ChatGPT និង DeepL កំពុងរំខានដល់គំរូបណ្តុះបណ្តាលជាច្រើន ជាពិសេសនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ ដែលមានអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។

អស់រយៈពេលជាច្រើនសតវត្សមកហើយ សាកលវិទ្យាល័យបានដំណើរការលើសម្មតិកម្មសាមញ្ញមួយ៖ ចំណេះដឹង និងជំនាញមានកម្រិត។ ដើម្បីទទួលបានចំណេះដឹង និងជំនាញ និស្សិតត្រូវបង់ថ្លៃសិក្សា ចូលរៀន អានសៀវភៅ បំពេញកិច្ចការផ្ទះ និងនៅទីបំផុតទទួលបានសញ្ញាបត្រ។

សញ្ញាបត្រ​បម្រើ​ទាំង​ជា​ប្រភព​ចំណេះដឹង និង​ជា​វិញ្ញាបនបត្រ​សមត្ថភាព​សម្រាប់​ទីផ្សារការងារ។

ប៉ុន្តែសព្វថ្ងៃនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចពន្យល់ សំយោគ បកប្រែ និងសរសេរក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីដោយមិនគិតថ្លៃអ្វីទាំងអស់។ ផ្ទុយទៅវិញ ខណៈពេលដែលចំណេះដឹង និងជំនាញលែងខ្វះខាត និងកំពុងមានតម្លៃថោកជាងមុន ថ្លៃសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យកំពុងកើនឡើងជាលំដាប់។

ទីផ្សារការងារកំពុងមានប្រតិកម្មលឿនជាងសាកលវិទ្យាល័យទៅទៀត។ នៅចក្រភពអង់គ្លេស ចំនួនការងារដែលមានសម្រាប់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗបានធ្លាក់ចុះប្រហែល 33% ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងមកនេះ ដែលជាកម្រិតទាបបំផុតក្នុងរយៈពេលប្រាំពីរឆ្នាំ ដែលភាគច្រើនដោយសារតែអាជីវកម្មប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មមុខតំណែងកម្រិតចូល។   (កម្រិតការងារសម្រាប់អ្នកដែលមានបទពិសោធន៍តិចតួច ឬគ្មានបទពិសោធន៍) និងការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម។

នៅសហរដ្ឋអាមេរិក រដ្ឋជាង ២៧ បានលុបចោល ឬកាត់បន្ថយតម្រូវការសញ្ញាបត្រមហាវិទ្យាល័យសម្រាប់មុខតំណែងសេវាសាធារណៈជាច្រើន ដោយមានគោលបំណងពង្រីកប្រភពទេពកោសល្យ និងដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះខាតកម្លាំងពលកម្ម ក៏ដូចជា "អតិផរណាសញ្ញាបត្រ" (និន្នាការនៃការទាមទារសញ្ញាបត្រខ្ពស់ជាងសម្រាប់ការងារដែលពីមុនតម្រូវឱ្យមានតែសញ្ញាបត្រទាបជាង)។

អាជីវកម្មនានាកំពុងវាយតម្លៃឡើងវិញនូវកម្លាំងពលកម្ម ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងជំនួសការងារដដែលៗដែលផ្អែកលើកូដ ដែលធ្លាប់ជាវិស័យរបស់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាវ័យក្មេង។

នៅប្រទេសវៀតណាម ការផ្លាស់ប្តូរដែលជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាក់ស្តែងនៅក្នុងសេវាកម្មអតិថិជន និងទីផ្សារ ដោយ chatbots និងឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានជំនួសតួនាទីជាមូលដ្ឋានបន្តិចម្តងៗ។

ខណៈពេលដែលកម្មវិធីសាកលវិទ្យាល័យជាច្រើននៅតែបង្រៀនជំនាញដោយដៃដូចជាការសរសេរខ្លឹមសារ ឬការគ្រប់គ្រងសហគមន៍ អាជីវកម្មនានាបានជំនួសអ្នកហាត់ការ និងបុគ្គលិកថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងប្រព័ន្ធ AI ដោយផ្តល់អាទិភាពដល់ការជួលអ្នកដែលអាចដំណើរការ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនមែនចំណេះដឹង និងជំនាញគ្រប់ប្រភេទសុទ្ធតែធ្លាក់ចុះក្នុងអត្រាដូចគ្នានោះទេ។ វិស័យដែលអាចធ្វើឱ្យមានស្តង់ដារ និងសម្រួលបាន ដូចជាច្បាប់ គណនេយ្យ រដ្ឋបាល វិស្វកម្មប្រតិបត្តិការ និងការបកប្រែ កំពុងរងផលប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរបំផុត។

ខ្ញុំ និងមិត្តរួមការងារជាច្រើនរបស់ខ្ញុំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបកប្រែបានជួបប្រទះបញ្ហានេះដោយផ្ទាល់។ ខ្ញុំបានបាត់បង់អតិថិជនអន្តរជាតិជាច្រើនដែលធ្លាប់បកប្រែកិច្ចសន្យា និងឯកសារគំរូ ពីព្រោះ AI ឥឡូវនេះដោះស្រាយភារកិច្ចទាំងនោះបានលឿន និងថោកជាង។

ប៉ុន្តែខ្ញុំនៅតែមានគម្រោងផ្សេងទៀត ដូចជាការកែសម្រួលការបកប្រែពី Chat GPT ការស្វែងរក និងវិភាគក្រុមអ្នកជំងឺដើម្បីសាកល្បងកម្រងសំណួរសុខភាពដែលបកប្រែដោយ AI ការប្រៀបធៀបចម្លើយរវាងក្រុម និងការសម្របភាសាឱ្យសមស្របទៅនឹងបរិបទវប្បធម៌ផ្សេងៗគ្នា។

ទាំងនេះគឺជាការងារដែលតម្រូវឱ្យមានការវិនិច្ឆ័យ បទពិសោធន៍ និងការយល់ចិត្ត - គុណសម្បត្តិដែល AI យ៉ាងហោចណាស់សម្រាប់ពេលនេះ មិនអាចជំនួសបាន។

មិត្តភក្តិរបស់ខ្ញុំម្នាក់ដែលធ្វើការក្នុងវិស័យស្ថាបត្យកម្មមានបទពិសោធន៍ស្រដៀងគ្នា។ កម្មវិធី និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយបានយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងគំនូរស្តង់ដារ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលគម្រោងមួយត្រូវមានតុល្យភាពរវាងមនុស្ស ទេសភាព វប្បធម៌ ថវិកា និងតម្រូវការផ្នែកច្បាប់ តួនាទីរបស់ស្ថាបត្យករក្លាយជារឿងសំខាន់។ គ្មានក្បួនដោះស្រាយណាអាច "អាន" មនុស្ស និងបរិបទដូចអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍នោះទេ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងខិតជិតដល់ការក្លាយជា «មនុស្ស»។

រឿងរ៉ាវទាំងនេះបង្ហាញពីខ្សែបន្ទាត់កាន់តែច្បាស់លាស់មួយ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាការជំនួសដ៏ល្អសម្រាប់កិច្ចការដដែលៗ និងមានលក្ខណៈស្តង់ដារ។ ប៉ុន្តែកាន់តែខិតជិតមនុស្ស ទៅនឹងបរិបទ អារម្មណ៍ ក្រមសីលធម៌ និងទំនួលខុសត្រូវសង្គម តួនាទីរបស់មនុស្សកាន់តែមិនអាចជំនួសបាន។

ហើយនៅទីនេះហើយ ដែលរឿងរ៉ាវលែងវិលជុំវិញការបកប្រែ ឬស្ថាបត្យកម្មតែមួយមុខទៀតហើយ ប៉ុន្តែប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើស្ថាប័នកណ្តាលនៃសង្គមចំណេះដឹង៖ សាកលវិទ្យាល័យ។

ប្រសិនបើសូម្បីតែបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏អាចទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ក្នុងការប្រឡងដែរ នោះការបន្តបង្រៀន និងធ្វើតេស្តតាមរបៀបចាស់គ្រាន់តែធ្វើឱ្យសាកលវិទ្យាល័យធ្លាក់ចុះតម្លៃប៉ុណ្ណោះ។ តម្លៃនៃសាកលវិទ្យាល័យនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ លែងស្ថិតនៅលើការផ្ដល់ចំណេះដឹងជាចម្បងទៀតហើយ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅលើការជួយសិស្សឱ្យអភិវឌ្ឍការគិតរិះគន់ ការវិនិច្ឆ័យ និងសមត្ថភាពបញ្ញា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមបង្ហាញថា ខណៈពេលដែលមិនមែនទាំងអស់នោះទេ កម្មវិធីជាច្រើននៅតែបង្រៀន និងវាយតម្លៃតាមរបៀបចាស់៖ ការកត់ចំណាំ - ការរៀនទន្ទេញចាំ - ការធ្វើកិច្ចការផ្ទះតាមគំរូ - ការធ្វើតេស្តដោយផ្អែកលើ "ចម្លើយគំរូ"។

នៅក្នុងបរិបទនៃ AI វិធីសាស្ត្របង្រៀននោះបង្ហាញពីដែនកំណត់របស់វាយ៉ាងច្បាស់។ របាយការណ៍ក្រុមអាចបញ្ចប់បាននៅពេលល្ងាចជាមួយ AI។ បទបង្ហាញអាចបង្កើតបានក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ សូម្បីតែអំណះអំណាង និងភស្តុតាងក៏អាចត្រូវបាន "រៀបចំសម្រាប់អ្នក" ដែរ។ ប្រសិនបើការវាយតម្លៃគ្រាន់តែវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតខ្លឹមសារឡើងវិញ នោះអ្នករៀនបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែច្រើន ពួកគេកាន់តែត្រូវគិតដោយប្រើសមត្ថភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

ជាការពិតណាស់ ក៏មានការអភិវឌ្ឍវិជ្ជមានផងដែរ។ នៅក្នុងកម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់មួយចំនួន សិស្សត្រូវបានតម្រូវឱ្យវិភាគលទ្ធផលនៃ AI ប្រៀបធៀបទស្សនៈ ការពារអំណះអំណាងប្រឆាំងនឹងអំណះអំណាងប្រឆាំង ធ្វើការលើគម្រោងក្នុងពិភពពិត និងទទួលខុសត្រូវចំពោះជម្រើសរបស់ពួកគេ។

សាលារៀនទាំងនេះកំពុងនាំមុខគេក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការបង្រៀន ការរៀបចំការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀន AI និងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីសិក្សាដែលសង្កត់ធ្ងន់លើជំនាញប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះនៅតែរាយប៉ាយ ប្រែប្រួលពីគ្រូបង្រៀនមួយទៅសាលារៀនមួយ ហើយមិនទាន់ក្លាយជាទិសដៅប្រព័ន្ធដែលស៊ីសង្វាក់គ្នានៅឡើយទេ។

សំណួរដ៏សំខាន់មិនមែនថាតើ AI នឹង "រារាំង" សាកលវិទ្យាល័យដែរឬទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ៖ តើសាកលវិទ្យាល័យវៀតណាមកំពុងផ្លាស់ប្តូរលឿនល្មមដើម្បីផ្លាស់ប្តូរពីការបង្រៀនចំណេះដឹងទៅជាការចិញ្ចឹមបីបាច់ការគិត និងចរិតលក្ខណៈរបស់មនុស្ស ដោយមាន AI ជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយដើម្បីគាំទ្រអ្នករៀន និងកម្មករដែរឬទេ?

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាម ហ័រ ហៀប

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm