ហេតុអ្វីបានជា AI កាន់តែ 'រសើប' ចំពោះសំណើជាភាសាអង់គ្លេស?
Conversational AI កំពុងគាំទ្រភាសាជាច្រើន ប៉ុន្តែភាសាអង់គ្លេសនៅតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអត្ថប្រយោជន៍មួយដោយសារតែមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏សម្បូរបែបរបស់វា។ អ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាមសួរថា តើការឆ្លើយតបជាភាសាអង់គ្លេសកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងយល់ច្បាស់ទេ ឬតើគម្លាតនេះបាត់បន្តិចម្តងៗ ដោយសារការកែលម្អបច្ចេកវិទ្យា?
ការពិតអំពី AI កាន់តែឆ្លាតវៃនៅពេលប្រើភាសាអង់គ្លេស
អ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើនបានកត់សម្គាល់ឃើញថា នៅពេលសួរសំណួរជាភាសាអង់គ្លេស ចម្លើយរបស់ AI ច្រើនតែស្ទាត់ និងស៊ីសង្វាក់គ្នាជាងពេលប្រើភាសាវៀតណាម។ ពីទីនោះ ការយល់ឃើញយ៉ាងទូលំទូលាយមួយបានរីករាលដាល៖ គ្រាន់តែប្តូរទៅភាសាអង់គ្លេសនឹងធ្វើឱ្យ AI កាន់តែឆ្លាតវៃ។
តាមពិត នេះមិនមែនមកពី "លំអៀង" ទេ ប៉ុន្តែមកពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។ ម៉ូដែលល្បីៗដូចជា OpenAI's ChatGPT ឬ Gemini របស់ Google ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើឃ្លាំងទិន្នន័យដ៏ធំ ដែលភាសាអង់គ្លេសគឺជាសមាមាត្រដ៏ច្រើនលើសលប់។ របាយការណ៍ស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាអត្ថបទប្រភពភាគច្រើនបានមកពីសៀវភៅជាភាសាអង់គ្លេស កាសែត វេទិកា និងគេហទំព័រ ដែលបង្កើតជាគ្រឹះដ៏ក្រាស់សម្រាប់ដំណើរការភាសានេះ។
ជាមួយនឹងភាសាផ្សេងទៀត រួមទាំងភាសាវៀតណាម ចំនួនទិន្នន័យមានតិច ដូច្នេះភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពស្មុគ្រស្មាញក្នុងការបញ្ចេញមតិគឺមិនដូចគ្នាទេ។ នេះជាហេតុផលដែលអ្នកប្រើមានអារម្មណ៍ថា AI ឆ្លាតជាងពេលជជែកជាភាសាអង់គ្លេស។
សមត្ថភាពពហុភាសា និងការសាកល្បងពិភពលោកពិត
ម៉ូដែល AI សព្វថ្ងៃនេះមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះភាសាអង់គ្លេសទៀតទេ ប៉ុន្តែបានពង្រីកដល់រាប់សិបភាសាផ្សេងៗគ្នា។ ភាសាវៀតណាមគឺស្ថិតក្នុងចំណោមក្រុមភាសាដែលគាំទ្របានយ៉ាងល្អ គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការសន្ទនាប្រចាំថ្ងៃ ឬស្វែងរកព័ត៌មានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្រិតនៃជំនាញនៅតែប្រែប្រួលរវាងភាសា។
AI តែងតែប្រសើរជាងមុនក្នុងដំណើរការភាសាសាមញ្ញ ដោយសារទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលច្រើន។ យោងតាមការវិភាគរបស់ Microsoft ស្ទើរតែពាក់កណ្តាលនៃមាតិកាដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI សព្វថ្ងៃនេះនៅតែជាភាសាអង់គ្លេស។ នេះជាមូលហេតុដែលអ្នកប្រើមានអារម្មណ៍ថា ពេលសួរសំណួរជាភាសាអង់គ្លេស ចម្លើយច្រើនតែស៊ីសង្វាក់គ្នា និងលម្អិតជាងភាសាផ្សេងទៀត។
ការធ្វើតេស្តពិភពពិតក៏បង្ហាញពីភាពខុសគ្នានេះយ៉ាងច្បាស់ដែរ។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្នើឱ្យ AI សរសេរការវិភាគសិក្សា សេចក្តីសង្ខេបនៃការស្រាវជ្រាវ ឬការពន្យល់បច្ចេកទេសស្មុគស្មាញ ការឆ្លើយតបជាភាសាអង់គ្លេសច្រើនតែលម្អិត ស៊ីសង្វាក់គ្នា និងជិតស្និទ្ធនឹងរចនាប័ទ្មស្រាវជ្រាវ។
ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ប្រសិនបើសំណើដូចគ្នានេះត្រូវបានធ្វើឡើងជាភាសាវៀតណាម ចម្លើយពេលខ្លះមានកំហុសក្នុងការបកប្រែ ឬមិនត្រូវបានបង្ហាញដោយធម្មជាតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងសំណួរប្រចាំថ្ងៃ ដូចជាការសួរអំពីរូបមន្ត កន្លែង ទេសចរណ៍ ឬការណែនាំសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទូរស័ព្ទ ភាពខុសគ្នាគឺស្ទើរតែមិនគួរឱ្យជឿ។
ទស្សនៈអ្នកជំនាញ និងដំបូន្មានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI និយាយថាពួកគេកំពុងពង្រីកប្រភពទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដើម្បីបិទគម្លាតរវាងភាសា។ នេះមានន័យថាគុណភាពនៃចម្លើយជាភាសាវៀតណាមនឹងបន្តប្រសើរឡើង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កត្តាសំខាន់ដូចគ្នាគឺរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់សួរសំណួរ។ សំណួរច្បាស់លាស់ដែលមានបរិបទជាក់លាក់ និងពាក្យគន្លឹះ ច្រើនតែផ្តល់លទ្ធផលល្អប្រសើរ ដោយមិនគិតពីភាសា។
សម្រាប់តម្រូវការសិក្សា ឬស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ ការប្រើប្រាស់ភាសាអង់គ្លេសនៅតែជួយបង្កើនសមត្ថភាពរបស់គំរូ ព្រោះប្រភពទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលកាន់តែសម្បូរបែប។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សម្រាប់ស្ថានភាពប្រចាំថ្ងៃ ដូចជាការស្វែងរកគន្លឹះបច្ចេកវិទ្យា រូបមន្ត ឬការណែនាំអំពីការកម្សាន្ត ភាសាវៀតណាមគឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ AI ដើម្បីឆ្លើយតបដោយធម្មជាតិ និងងាយស្រួល។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm
Kommentar (0)