AI ចូលទៅក្នុងរូបភាពធនាគារឆ្ពោះទៅរកស្តង់ដារ ESG សកល

ការជំរុញថ្មីសម្រាប់ការរាយការណ៍អំពីការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅក្នុងឧស្សាហកម្មធនាគារ

ចែករំលែកនៅក្នុងសិក្ខាសាលា "ការអនុវត្តរបាយការណ៍អភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពក្នុងវិស័យធនាគារជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ AI" ដែលរៀបចំដោយ Banking Times សហការជាមួយសមាគមគណនេយ្យករដែលមានវិញ្ញាបនបត្រ (ACCA) នៅថ្ងៃទី 21 ខែឧសភា លោក Mike Suffield នាយកគោលនយោបាយ និងការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅនៃ ACCA Global បាននិយាយថា AI មិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍សម្រាប់កែលម្អគុណភាពនៃរបាយការណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាកត្តាជំរុញឱ្យមានដំណើរការប្រសើរឡើងផងដែរ។ ឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។

សិក្ខាសាលា “ការអនុវត្តរបាយការណ៍អភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាពក្នុងវិស័យធនាគារជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ AI”។ រូបថត៖ Hoang Giap

យោងទៅតាមគាត់ AI ត្រូវបានគេអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ពីការរៀនម៉ាស៊ីន ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ដល់មនុស្សជំនាន់ថ្មីដូចជា AI ជំនាន់ថ្មី និងភ្នាក់ងារ AI ជាដើម។ កម្មវិធីមានចាប់ពីការព្យាករណ៍ប្រាក់ចំណូល ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ ដល់ការរាយការណ៍ ការសម្របសម្រួលដំណើរការ ឬការគាំទ្រអតិថិជន… ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Mike ក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថា បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនៅតែស្ថិតក្នុងដំណើរការល្អឥតខ្ចោះ ហើយមិនអាចជំនួសដំណើរការបែបប្រពៃណីទាំងស្រុងបានទេ។

"ACCA បានបង្កើតគំរូប្រាំបីដំណាក់កាលសម្រាប់វដ្តនៃការរាយការណ៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព ចាប់ពីការផ្តល់ការទទួលខុសត្រូវ ការបង្កើតបរិបទ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដល់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់។ ជំហាននីមួយៗអាចទាញយកថាមពលរបស់ AI ។ នៅក្នុងជំហានកំណត់បរិបទ AI ជួយឱ្យយល់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងសំយោគតម្រូវការរាយការណ៍។ នៅពេលធ្វើការវាយតម្លៃអាកាសធាតុ AIos ផ្កាយរណបអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងអាកាសធាតុ។ Flood Hub ឬ Climate TRACE ដំណាក់កាលនៃការធ្វើបទបង្ហាញរបាយការណ៍ក៏អាចមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនដោយ AI ដែលសមរម្យសម្រាប់ក្រុមទស្សនិកជនផ្សេងៗគ្នា។” លោក Mike Suffield បានជូនដំណឹង។

លោក Mike Suffield នាយកផ្នែកគោលនយោបាយ និងការយល់ដឹង ACCA Global បាននិយាយ។ រូបថត៖ Hoang Giap

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញក៏បានព្រមានថា អង្គការជាច្រើនមិនមានប្រព័ន្ធទិន្នន័យ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធត្រឹមត្រូវដើម្បីប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះទេ។ ទិន្នន័យមិនជាប់គ្នា កង្វះស្តង់ដារ ឬកង្វះការតម្រឹមផ្ទៃក្នុងរវាងនាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុ បច្ចេកវិទ្យា និងទិន្នន័យគឺជាឧបសគ្គចម្បង។ លោក​បាន​ផ្តល់​អនុសាសន៍​នូវ​វិធីសាស្ត្រ​មួយ​ជំហាន​ម្តង​មួយ​ពី​ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង​នូវ​អភិបាលកិច្ច​ផ្ទៃក្នុង​ដល់​ការ​ពង្រឹង​ការ​តភ្ជាប់​ស្ថាប័ន។

ចំណុចគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយដែលលោក Mike Suffield បានចែករំលែកគឺផ្នែកសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ។ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថាកម្មវិធី AI ណាមួយចាំបាច់ត្រូវវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើគោលការណ៍សីលធម៌ទាំងប្រាំដែលបង្កើតឡើងដោយ ACCA គឺ សុចរិតភាព វត្ថុបំណង សមត្ថភាពវិជ្ជាជីវៈ និងការថែទាំ ការសម្ងាត់ និងការប្រព្រឹត្តប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ។

"ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យដែលលំអៀង ហួសសម័យ ឬមិនសូវបង្ហាញ របាយការណ៍ដែលវាបង្កើតអាចមានការយល់ច្រឡំ ដែលបង្កការគំរាមកំហែងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់សុចរិតភាព និងតម្លៃស្នូលរបស់ស្ថាប័ន។ នៅពេលដែល AI បង្កើតមាតិការាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលខ្វះការតភ្ជាប់រវាងព័ត៌មានហិរញ្ញវត្ថុ និងព័ត៌មានមិនមែនហិរញ្ញវត្ថុ តម្លាភាពត្រូវបានបំផ្លាញ" ។

ហានិភ័យទូទៅមួយគឺការពឹងផ្អែកលើលទ្ធផល AI ដោយមិនបានចាត់វិធានការដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ និងធ្វើឱ្យវាមានសុពលភាព។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលលោក Mike ជឿជាក់ថាជំនាញវិជ្ជាជីវៈបែបប្រពៃណីដូចជា សវនកម្មផ្ទៃក្នុង ការវិភាគទិន្នន័យ និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភពព័ត៌មាននៅតែរក្សាតួនាទីដែលមិនអាចជំនួសបាន។ គាត់ក៏បានលើកឡើងអំពី "ដានបរិស្ថាន" ដែលជាការនិយាយតិចតួចអំពីផលប៉ះពាល់នៃ AI សព្វថ្ងៃនេះ។

យោងតាមវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវថាមពលអគ្គិសនី រាល់សំណួរទៅកាន់ ChatGPT ប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីច្រើនជាង Google 10 ដង។ ChatGPT តែម្នាក់ឯងមានអ្នកប្រើប្រាស់ 200 លាននាក់ប្រចាំសប្តាហ៍ ដោយមិននិយាយអំពីវេទិកាដូចជា Claude, Gemini, LLaMA... ការកើនឡើងនេះបានជំរុញឱ្យមានតម្រូវការអគ្គិសនី។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs ការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសកលអាចកើនឡើងរហូតដល់ 160% នៅឆ្នាំ 2030 ដែលស្មើនឹង 4% នៃតម្រូវការអគ្គិសនីសរុបរបស់ពិភពលោក និងហានិភ័យនៃការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ទ្វេដងបើធៀបនឹងឆ្នាំ 2022។

មិនត្រឹមតែអគ្គិសនីប៉ុណ្ណោះទេ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏ប្រើប្រាស់ទឹកត្រជាក់យ៉ាងច្រើនផងដែរ។ ក្នុងឆ្នាំ 2022 ក្រុមហ៊ុន Google និង Microsoft បានប្រើប្រាស់ទឹកដូចគ្នាទៅនឹងជនជាតិអាមេរិកចំនួន 700,000 នាក់ ដើម្បីធ្វើឲ្យម៉ាស៊ីនមេរបស់ពួកគេត្រជាក់។ ខណៈពេលដែលទឹកសាបកំពុងខ្វះខាតកាន់តែខ្លាំង និន្នាការនេះបង្កឱ្យមានភាពផ្ទុយគ្នានៃ "និរន្តរភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយនិរន្តរភាព"។

លោក Mike បានអំពាវនាវឱ្យ CFOs វាយតម្លៃការចំណាយលើបរិស្ថានរួមជាមួយនឹងការចំណាយលើការវិនិយោគ និងការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ AI ។ ជម្រើសនៃវេទិកាបច្ចេកវិជ្ជាគួរត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយយុទ្ធសាស្ត្របំភាយឧស្ម័នរបស់អង្គការ។ ជាមួយគ្នានេះ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់លើតួនាទីនៃ ការអប់រំ និងការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌របស់អង្គការ។ AI មានប្រសិទ្ធភាពតែនៅពេលបញ្ចូលទិន្នន័យគុណភាព ខណៈបច្ចុប្បន្នរហូតដល់ 80% នៃទិន្នន័យនៅក្នុងអាជីវកម្មគឺជា "ទិន្នន័យងងឹត" ដែលមិនមានប្រយោជន៍ទៀតទេ ប៉ុន្តែនៅតែប្រើប្រាស់ធនធានផ្ទុក។ ដូច្នេះ ការបង្កើនការយល់ដឹងផ្ទៃក្នុង ការធ្វើសវនកម្មទិន្នន័យ និងអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវជាមួយព័ត៌មាន គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ភាពជោគជ័យនៃរបាយការណ៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

លោក Tran Anh Quy ប្រធាននាយកដ្ឋានឥណទានគោលនយោបាយ នាយកដ្ឋានឥណទានសម្រាប់ វិស័យសេដ្ឋកិច្ច ធនាគាររដ្ឋបាននិយាយ។ រូបថត៖ Hoang Giap

ការកសាងប្រព័ន្ធអេកូ ESG-AI “Make in Vietnam”

តាមទស្សនៈគោលនយោបាយក្នុងស្រុក លោក Tran Anh Quy ប្រធាននាយកដ្ឋានឥណទានគោលនយោបាយ នាយកដ្ឋានឥណទានសម្រាប់វិស័យសេដ្ឋកិច្ច ធនាគាររដ្ឋបានមានប្រសាសន៍ថា របាយការណ៍អភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាព (SDGs) កំពុងក្លាយជានិន្នាការជៀសមិនរួច និងជាទិសដៅយូរអង្វែងនៃឧស្សាហកម្មធនាគារ។ នៅឆ្នាំ 2024 ចំនួននៃរបាយការណ៍ SDGs ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយបានកើនឡើងដល់កំណត់ត្រា 33 ស្ថាប័ន រួមទាំងធនាគារចំនួន 6 ជាលើកដំបូង។ ប្រព័ន្ធនៃបទប្បញ្ញត្តិពាក់ព័ន្ធក៏មានភាពពេញលេញកាន់តែខ្លាំងឡើងផងដែរ ចាប់ពីក្រិត្យ 155/2020/ND-CP របស់រដ្ឋាភិបាលដែលរៀបរាប់លម្អិតអំពីការអនុវត្តមាត្រាមួយចំនួននៃច្បាប់ស្តីពីមូលបត្រ សារាចរលេខ 96/2020/TT-BTC ដែលណែនាំការបង្ហាញពីព័ត៌មាននៅលើទីផ្សារភាគហ៊ុន និងសារាចរលេខ 116/2020/ លេខ TT- BTC លេខណែនាំស្តីពីការគ្រប់គ្រងជាសាធារណៈ។ ក្រុមហ៊ុន ... ដល់យុទ្ធសាស្ត្រឧស្សាហកម្មដូចជា Decision 986/QD-TTg របស់ នាយករដ្ឋមន្ត្រី ស្តីពីការអនុម័តយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍នៃឧស្សាហកម្មធនាគារវៀតណាមដល់ឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យដល់ឆ្នាំ 2030 ឬសេចក្តីសម្រេចរបស់ធនាគាររដ្ឋស្តីពីធនាគារបៃតង កំណើនបៃតង ...

យោងតាមស្ថិតិគិតត្រឹមថ្ងៃទី 31 ខែមីនា ឆ្នាំ 2025 មានគ្រឹះស្ថានឥណទានចំនួន 58 ដែលជំពាក់បំណុលបៃតង ដែលមានតម្លៃសរុបជាង 704.200 ពាន់លានដុង កើនឡើង 3.57% បើធៀបនឹងចុងឆ្នាំ 2024 ឥណទានបៃតងផ្តោតសំខាន់លើថាមពលកកើតឡើងវិញ (37%) និងកសិកម្មបៃតង (29%)។ ប្រាក់កម្ចីឆ្នើមដែលត្រូវបានវាយតម្លៃសម្រាប់ហានិភ័យបរិស្ថាន និងសង្គមក៏បានឈានដល់ជាង 3,620 ពាន់ពាន់លានដុងនៅគ្រឹះស្ថានឥណទានចំនួន 57 ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថាប័នឥណទាននៅតែប្រឈមមុខនឹងការលំបាកជាច្រើន ជាពិសេសការចំណាយលើរបាយការណ៍ខ្ពស់ កង្វះធនធានមនុស្សឯកទេស និងកង្វះក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ច្បាស់លាស់។ ដំណោះស្រាយដែលបានស្នើឡើងរួមមានការចេញជាដំបូងនូវកាតាឡុកចំណាត់ថ្នាក់បៃតងជាតិ ការពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ ការកែលម្អគុណភាពនៃការប្រឹក្សា និងការលើកកម្ពស់ការបណ្តុះបណ្តាល។ អង្គការក៏ត្រូវបែងចែកធនធានយ៉ាងសកម្មចំពោះការអនុវត្ត ESG និងបង្កើតក្របខ័ណ្ឌអភិបាលកិច្ចសមស្រប។

TS លោក Le Hung Cuong អគ្គនាយករងនៃក្រុមហ៊ុន FPT Digital, សាជីវកម្ម FPT បាននិយាយ។ រូបថត៖ Hoang Giap

តំណាងមកពីវិស័យធុរកិច្ច លោកបណ្ឌិត Le Hung Cuong អគ្គនាយករងនៃ FPT Digital នៃសាជីវកម្ម FPT បានចង្អុលបង្ហាញពីការពិតថា 70% នៃអាជីវកម្មមិនបានបោះពុម្ពរបាយការណ៍ ESG ឬបានបោះពុម្ពរបាយការណ៍មិនពេញលេញ ភាគច្រើនបណ្តាលមកពីកង្វះចំណេះដឹង និងការលំបាកក្នុងការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។ ដំណោះស្រាយដែល FPT ផ្តល់ជូនគឺអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល និង AI ដើម្បីសម្រួលដំណើរការ រួមបញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធ ERP, IoT, ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់... ធ្វើស្តង់ដារតាមក្របខ័ណ្ឌអន្តរជាតិ (GRI, ISSB) និងធ្វើឱ្យដំណើរការរាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

លោក Cuong ក៏បានចែករំលែកបទពិសោធន៍អន្តរជាតិ ដូចជាអាជ្ញាធររូបិយវត្ថុសិង្ហបុរី (MAS) បង្កើតវេទិកា Gprnt ដើម្បីសម្រួលការរាយការណ៍ ESG សម្រាប់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម (SMEs) ឬគម្រោង Gaia របស់ធនាគារកណ្តាលអឺរ៉ុប អាល្លឺម៉ង់ និងអេស្ប៉ាញ និងធនាគារសម្រាប់ការតាំងទីលំនៅអន្តរជាតិ (BIS) ដោយប្រើ AI ដើម្បីវិភាគហានិភ័យជាង 2,300 របាយការណ៍ ESG ដើម្បីតាមដានអាកាសធាតុ។ ភាពត្រឹមត្រូវឈានដល់ 98% ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណឯកសារដែលមិនមានព័ត៌មានអំពីហានិភ័យអាកាសធាតុ និង 80% ក្នុងការចាត់ថ្នាក់ហានិភ័យអាកាសធាតុពីឯកសារពាក់ព័ន្ធ…

នៅប្រទេសវៀតណាម FPT បានដាក់ពង្រាយកម្មវិធី VertZero សម្រាប់ធនាគារមួយក្នុងការស្តុកទុកការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ និងបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូ ESG-AI "Make in Vietnam" ដើម្បីបម្រើអាជីវកម្មក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ និងការទទួលបានដើមទុនបៃតង។

ធី លីញ

ប្រភព៖ https://congthuong.vn/ai-vao-cuoc-ngan-hang-buoc-sang-chuan-esg-toan-cau-388632.html