ក្រុមហ៊ុន AI កំពុងស្វែងរកប្រាក់ចំណេញធំពី 'គំរូភាសាតូចៗ'

ក្រុមហ៊ុន Apple, Microsoft, Meta និង Google ថ្មីៗនេះបានបញ្ចេញម៉ូដែល AI ថ្មីជាមួយនឹង "ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ" តិចជាងមុន ប៉ុន្តែនៅតែមានសមត្ថភាពខ្លាំង ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដោយក្រុមបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់អាជីវកម្មដែលមានឧបសគ្គផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ។

ក្រុមហ៊ុនស្វែងរកប្រាក់ចំណេញធំពីគំរូអាជីវកម្មខ្នាតតូច រូបភាព ១ — រូបភាព៖ FT

និយាយជាទូទៅ ចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែខ្ពស់ ដំណើរការរបស់កម្មវិធី AI កាន់តែប្រសើរ និងកាន់តែស្មុគស្មាញ និងធ្វើឱ្យកិច្ចការរបស់វាកាន់តែមានភាពប្រសើរឡើង។ ម៉ូដែល GPT-4o ចុងក្រោយបង្អស់របស់ OpenAI និង Gemini 1.5 Pro របស់ Google ដែលទាំងពីរបានប្រកាសក្នុងសប្តាហ៍នេះ ត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានថាមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើនជាង 1 ពាន់ពាន់លាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Meta កំពុងបណ្តុះបណ្តាលកំណែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 400 ពាន់លាននៃគំរូ Llama ប្រភពបើកចំហរបស់ខ្លួន។

ការព្រួយបារម្ភអំពីទិន្នន័យ និងការទទួលខុសត្រូវលើការរក្សាសិទ្ធិក៏បាននាំឱ្យក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Meta និង Google បញ្ចេញគំរូភាសាតូចៗដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រឹមតែពីរបីពាន់លានដែលមានតម្លៃថោកជាង សន្សំសំចៃថាមពល អាចប្ដូរតាមបំណងបាន ត្រូវការថាមពលតិចក្នុងការហ្វឹកហាត់ និងដំណើរការ ហើយក៏អាចការពារទិន្នន័យរសើបពីការរក្សាទុកផងដែរ។

លោក Eric Boyd អនុប្រធានសាជីវកម្មនៃ Azure AI Platform របស់ Microsoft ដែលលក់ម៉ូដែល AI ដល់អាជីវកម្មបាននិយាយថា "តាមរយៈការទទួលបានគុណភាពខ្ពស់នោះក្នុងតម្លៃទាប អ្នកពិតជាទទួលបានកម្មវិធីកាន់តែច្រើនសម្រាប់អតិថិជនក្នុងការចូលប្រើ" ។

ក្រុមហ៊ុន Google, Meta, Microsoft និងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដំបូងរបស់បារាំង Mistral ក៏បានចេញនូវគំរូភាសាតូចៗផងដែរ ប៉ុន្តែនៅតែបង្ហាញពីវឌ្ឍនភាព និងអាចផ្តោតលើការងារជាក់លាក់បានប្រសើរជាងមុន។

លោក Nick Clegg ប្រធានផ្នែកកិច្ចការសកលរបស់ Meta បាននិយាយថា គំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 8 ពាន់លានថ្មីរបស់ Llama 3 គឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង GPT-4 ។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft បាននិយាយថាម៉ូដែល Phi-3 តូចរបស់ខ្លួនដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 7 ពាន់លាន ដំណើរការលើសពី GPT-3.5 ដែលជាកំណែមុននៃម៉ូដែល OpenAI ។

មីក្រូឈីបក៏អាចដំណើរការកិច្ចការក្នុងមូលដ្ឋាននៅលើឧបករណ៍ជាជាងការបញ្ជូនព័ត៌មានទៅពពក ដែលអាចទាក់ទាញអតិថិជនដែលមានការយល់ដឹងអំពីឯកជនភាពដែលចង់ធានាថាព័ត៌មានស្ថិតនៅក្នុងបណ្តាញ។

Charlotte Marshall ដែលជាដៃគូនៅក្រុមហ៊ុនច្បាប់ Addleshaw Goddard បាននិយាយថា "បញ្ហាប្រឈមមួយដែលខ្ញុំគិតថាអតិថិជនរបស់យើងជាច្រើនបានជួបប្រទះ" នៅពេលទទួលយកផលិតផល AI ជំនាន់ថ្មីគឺការអនុលោមតាមតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិជុំវិញដំណើរការ និងការបញ្ជូនទិន្នន័យ។ នាងបាននិយាយថាម៉ូដែលតូចៗផ្តល់ "ឱកាសសម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីយកឈ្នះ" កង្វល់ផ្នែកច្បាប់ និងតម្លៃ។

ម៉ូដែលតូចៗក៏អនុញ្ញាតឱ្យមុខងារ AI ដំណើរការលើឧបករណ៍ដូចជាទូរសព្ទចល័តផងដែរ។ ម៉ូដែល "Gemini Nano" របស់ Google ត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងទូរស័ព្ទ Pixel ចុងក្រោយបំផុត និងស្មាតហ្វូន S24 ចុងក្រោយបង្អស់របស់ Samsung ។

Apple ក៏បានបង្ហាញដែរថា ខ្លួនកំពុងបង្កើតម៉ូដែល AI ដើម្បីដំណើរការលើ iPhone ដែលលក់ដាច់បំផុតរបស់ខ្លួន។ កាលពីខែមុន ក្រុមហ៊ុនយក្ស Silicon Valley បានបញ្ចេញ OpenELM ជាគំរូតូចមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបំពេញកិច្ចការដែលផ្អែកលើអត្ថបទ។

លោក Boyd របស់ Microsoft បាននិយាយថា ម៉ូដែលតូចៗនឹងនាំទៅរក “កម្មវិធីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ រហូតទៅដល់ទូរស័ព្ទ និងកុំព្យូទ័រយួរដៃ”។

លោក Sam Altman នាយក OpenAI បាននិយាយកាលពីខែវិច្ឆិកាថាខ្លួនក៏បានផ្តល់ជូននូវគំរូ AI ដែលមានទំហំខុសៗគ្នាដល់អតិថិជន "សម្រាប់គោលបំណងផ្សេងគ្នា" ។ គាត់បាននិយាយថា "មានរឿងមួយចំនួនដែលម៉ូដែលតូចៗនឹងធ្វើបានល្អ។ ខ្ញុំពិតជារំភើបចំពោះរឿងនោះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Altman បានបន្ថែមថា OpenAI នឹងនៅតែផ្តោតលើការកសាងគំរូ AI ធំជាងមុនជាមួយនឹងលទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន រួមទាំងសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែក រៀបចំផែនការ និងប្រតិបត្តិកិច្ចការ ហើយទីបំផុតសម្រេចបាននូវភាពវៃឆ្លាតកម្រិតមនុស្ស។

Hoang Hai (យោងតាម FT)

ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html