ក្រុមហ៊ុន AI កំពុងស្វែងរកប្រាក់ចំណេញយ៉ាងច្រើនពី 'គំរូភាសាតូចៗ'។

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_1]

ក្រុមហ៊ុន Apple, Microsoft, Meta និង Google ថ្មីៗនេះបានចេញផ្សាយម៉ូដែល AI ថ្មីដែលមាន "ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ" តិចជាងមុន ប៉ុន្តែនៅតែមានសមត្ថភាពខ្លាំង។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ក្រុមបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដើម្បីលើកទឹកចិត្តអាជីវកម្មដែលមានថវិកាមានកំណត់ ឱ្យនៅតែអាចប្រើប្រាស់ AI បាន។

ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងស្វែងរកប្រាក់ចំណេញច្រើនពីគំរូភាសាតូចៗ (រូបភាពទី 1)។ — រូបភាព៖ FT

ជាទូទៅ ចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែខ្ពស់ ដំណើរការរបស់កម្មវិធី AI កាន់តែល្អ ហើយភារកិច្ចរបស់វាកាន់តែស្មុគស្មាញ និងមានលក្ខណៈខុសប្លែកគ្នា។ ម៉ូដែល GPT-4o ចុងក្រោយបំផុតរបស់ OpenAI និង Gemini 1.5 Pro របស់ Google ដែលទាំងពីរត្រូវបានប្រកាសនៅសប្តាហ៍នេះ ត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាង 1 ពាន់ពាន់លាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ Meta កំពុងបណ្តុះបណ្តាលកំណែប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 400 ពាន់លាននៃម៉ូដែល Llama ប្រភពបើកចំហរបស់ខ្លួន។

ក្តីបារម្ភអំពីទិន្នន័យ និងការទទួលខុសត្រូវលើការរក្សាសិទ្ធិក៏បាននាំឱ្យក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Meta និង Google ចេញផ្សាយគំរូភាសាតូចៗដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រឹមតែពីរបីពាន់លានប៉ុណ្ណោះ ដែលមានតម្លៃថោកជាង សន្សំសំចៃថាមពលជាង អាចប្ដូរតាមបំណងបាន ត្រូវការថាមពលតិចដើម្បីហ្វឹកហាត់ និងដំណើរការ ហើយក៏អាចការពារទិន្នន័យរសើបពីការលួចចូលផងដែរ។

«តាមរយៈការសម្រេចបាននូវគុណភាពខ្ពស់បែបនេះក្នុងតម្លៃទាបជាង អ្នកពិតជានឹងមានកម្មវិធីកាន់តែច្រើនសម្រាប់អតិថិជនចូលប្រើ…» លោក Eric Boyd អនុប្រធានក្រុមហ៊ុន Microsoft’s Azure AI Platform ដែលលក់គំរូ AI ទៅឱ្យអាជីវកម្មនានា បានមានប្រសាសន៍។

ក្រុមហ៊ុន Google, Meta, Microsoft និងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មថ្មីថ្មោងរបស់បារាំង Mistral ក៏បានចេញផ្សាយគំរូភាសាតូចៗផងដែរ ប៉ុន្តែវានៅតែបង្ហាញពីសក្តានុពលសម្រាប់ការកែលម្អ និងអាចផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែប្រសើរឡើងលើកិច្ចការជាក់លាក់។

លោក Nick Clegg ប្រធានកិច្ចការសកលនៅ Meta បាននិយាយថា គំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រថ្មី 8 ពាន់លានរបស់ Llama 3 អាចប្រៀបធៀបទៅនឹង GPT-4។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft បាននិយាយថា គំរូ Phi-3 តូចជាងរបស់ខ្លួន ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 7 ពាន់លាន មានដំណើរការល្អជាង GPT-3.5 ដែលជាកំណែមុននៃគំរូ OpenAI។

ម៉ូដែលតូចៗក៏អាចដោះស្រាយភារកិច្ចនៅក្នុងស្រុកនៅលើឧបករណ៍ជំនួសឱ្យការផ្ញើព័ត៌មានទៅកាន់ពពក ដែលអាចទាក់ទាញអតិថិជនដែលយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះភាពឯកជន ដែលចង់ធានាថាព័ត៌មានត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងបណ្តាញផ្ទៃក្នុងរបស់ពួកគេ។

លោកស្រី Charlotte Marshall អ្នកគ្រប់គ្រងនៅក្រុមហ៊ុនច្បាប់ Addleshaw Goddard មានប្រសាសន៍ថា “ខ្ញុំគិតថាបញ្ហាប្រឈមមួយក្នុងចំណោមបញ្ហាប្រឈមដែលអតិថិជនរបស់យើងជាច្រើនបានជួបប្រទះ” នៅពេលទទួលយកផលិតផល AI ដែលអាចបង្កើតបានគឺការអនុវត្តតាមតម្រូវការផ្នែកច្បាប់សម្រាប់ដំណើរការ និងការបញ្ជូនទិន្នន័យ។ លោកស្រីនិយាយថា ម៉ូដែលតូចៗផ្តល់ “ឱកាសសម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីយកឈ្នះ” លើកង្វល់ផ្នែកច្បាប់ និងការចំណាយ។

ម៉ូដែលតូចៗក៏អនុញ្ញាតឱ្យមុខងារ AI ដំណើរការលើឧបករណ៍ដូចជាទូរស័ព្ទចល័តផងដែរ។ ម៉ូដែល "Gemini Nano" របស់ Google ត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងទូរស័ព្ទ Pixel ចុងក្រោយបំផុត និងស្មាតហ្វូន S24 ចុងក្រោយបំផុតរបស់ Samsung។

ក្រុមហ៊ុន Apple ក៏បានបង្ហាញផងដែរថា ខ្លួនកំពុងអភិវឌ្ឍគំរូ AI ដើម្បីដំណើរការលើ iPhone ដែលលក់ដាច់បំផុតរបស់ខ្លួន។ កាលពីខែមុន ក្រុមហ៊ុនយក្ស Silicon Valley បានចេញផ្សាយគំរូ OpenELM ដែលជាគំរូតូចមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការដែលមានមូលដ្ឋានលើអត្ថបទ។

លោក Boyd មកពីក្រុមហ៊ុន Microsoft បាននិយាយថា ឧបករណ៍តូចៗនឹងនាំទៅរក «កម្មវិធីគួរឱ្យរំភើប រហូតដល់ទូរស័ព្ទ និងកុំព្យូទ័រយួរដៃ»។

លោក Sam Altman នាយក OpenAI បាននិយាយកាលពីខែវិច្ឆិកាថា ពួកគេក៏កំពុងផ្តល់ជូនគំរូ AI នៃមាត្រដ្ឋានផ្សេងៗគ្នាដល់អតិថិជន និង "បម្រើគោលបំណងផ្សេងៗគ្នា"។ លោកបាននិយាយថា "មានរឿងមួយចំនួនដែលគំរូតូចៗនឹងធ្វើបានល្អ។ ខ្ញុំពិតជារំភើបណាស់អំពីរឿងនោះ"។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Altman បានបន្ថែមថា OpenAI នឹងនៅតែផ្តោតលើការកសាងគំរូ AI ដែលមានទំហំធំជាងមុន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ដែលមានសមត្ថភាពវែកញែក រៀបចំផែនការ និងអនុវត្តភារកិច្ចនានា ដែលនៅទីបំផុតសម្រេចបាននូវភាពវៃឆ្លាតកម្រិតមនុស្ស។

ហួង ហៃ (យោងតាម FT)

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html