DeepSeek បង្កើតគំរូដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯងនូវការសន្និដ្ឋានគណិតវិទ្យា

ការដាក់ឱ្យដំណើរការរបស់ DeepSeek នៃម៉ូដែល DeepSeekMath-V2 គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយ មិនមែនគ្រាន់តែនិយាយអំពីការបង្កើត AI គណិតវិទ្យាដែលប្រសើរជាងមុននោះទេ។

DeepSeak បានបង្កើតគំរូ AI ដែលមិនត្រឹមតែសរសេរកូដប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងពិនិត្យមើល និងបង្ហាញថាខ្លួនវាត្រឹមត្រូវទៀតផង។

DeepSeekMath-V2 បានបង្កើតកំណត់ត្រានៃការអនុវត្តដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក លើសពីសមិទ្ធិផលរបស់មនុស្សនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងផ្នែកសិក្សាយ៉ាងម៉ត់ចត់។ គួរកត់សម្គាល់ថា តារាម៉ូដែលរូបនេះបានឈ្នះមេដាយមាសមួយនៅឯព្រឹត្តិការណ៍អូឡាំពិកអន្តរជាតិគណិតវិទ្យា (IMO) ឆ្នាំ 2025 ហើយមានការភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងពិន្ទុ 118/120 នៅឯការប្រឡង Putnam ដែលលើសពីកំណត់ត្រានៃពិន្ទុខ្ពស់បំផុត 90 ដែលមិនធ្លាប់មានដោយមនុស្ស។

ប៉ុន្តែអ្វីដែលពិតជាធ្វើឱ្យគំរូនេះមានភាពលេចធ្លោមិនមែនជាពិន្ទុនោះទេ ប៉ុន្តែមុខងារ "ការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯង" របស់ DeepSeek ។

យន្តការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯង និងកែកំហុសរបស់ DeepSeek

អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ គំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងគំរូភាសាធំ (LLMs) បានប្រឈមមុខនឹងភាពទន់ខ្សោយយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅពេលដោះស្រាយបញ្ហាដែលទាមទារតក្កវិជ្ជាជាក់ស្តែងដូចជាគណិតវិទ្យា ដែលជាបាតុភូតនៃ "ការវែកញែកខុស ប៉ុន្តែចម្លើយត្រឹមត្រូវ"។

នោះគឺ គំរូអាចបង្កើតចម្លើយចុងក្រោយត្រឹមត្រូវដោយចៃដន្យ ប៉ុន្តែលំដាប់នៃជំហានសន្និដ្ឋាន រូបមន្ត ឬជំហានឡូជីខលដែលនាំទៅដល់លទ្ធផលនោះអាចមិនត្រឹមត្រូវ មិនពេញលេញ ឬធ្វើឱ្យយល់ច្រលំ។

នៅក្នុងវិស័យ វិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា ចម្លើយត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងដំណោះស្រាយខុសពិតជាគ្មានតម្លៃ និងកាត់បន្ថយភាពជឿជាក់នៃប្រព័ន្ធ AI យ៉ាងខ្លាំង។ DeepSeekMath-V2 ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបញ្ចប់យុគសម័យនៃភាពមិនគួរឱ្យទុកចិត្តនេះ។

សមត្ថភាពផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯងរបស់ DeepSeekMath-V2 គឺជាស្នូលនៃភាពជោគជ័យរបស់វា។ វាដើរតួជា "សវនករផ្ទៃក្នុង" នៅក្នុងដំណើរការគិតរបស់ AI ។ ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែធ្វើការសន្និដ្ឋានតែមួយ និងបញ្ចេញចម្លើយ គំរូ DeepSeekMath-V2 រួមបញ្ចូលយន្តការពីរផ្លូវ។

ទីមួយគឺជាតួនាទីបញ្ជាក់ ដែលគំរូបង្កើតខ្សែសង្វាក់ដំបូងនៃអំណះអំណាង និងដំណោះស្រាយ។ បន្ទាប់មក ម៉ូដែលនេះចាប់ផ្តើមដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យខាងក្នុង ដែលពិនិត្យមើលជំហានឡូជីខលនីមួយៗនៃខ្សែសង្វាក់នៃអាគុយម៉ង់ដែលទើបតែបង្កើត រកមើលកំហុស ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬការលោតមិនសមហេតុផល។

ដំណើរការនេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលប្រព័ន្ធវាយតម្លៃ IMO-ProofBench ដំណើរការ ដែល AI មួយបង្កើតអាគុយម៉ង់មួយ ហើយ AI ផ្សេងទៀតផ្ទៀងផ្ទាត់វា។ តាមរយៈការត្រួតពិនិត្យឡើងវិញនេះ រហូតដល់ខ្សែសង្វាក់នៃអាគុយម៉ង់ត្រូវបានបញ្ជាក់ថារឹងមាំពិតប្រាកដ DeepSeekMath-V2 ធានាថាមិនត្រឹមតែចម្លើយត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែផ្លូវទៅកាន់ចម្លើយនោះក៏ត្រឹមត្រូវ និងមានតម្លាភាពផងដែរ។

ដោះសោអនាគតនៃ AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត

ផលប៉ះពាល់នៃវិធីសាស្ត្រសន្និដ្ឋានដោយខ្លួនឯងនេះអាចកំណត់ស្តង់ដារថ្មីនៃតម្លាភាព និងភាពជឿជាក់សម្រាប់កម្មវិធី AI ពិភពលោក ពិត។

នៅពេលអនាគត គំរូនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងផ្នែកសំខាន់ៗផ្សេងទៀតដូចជា៖ AI មិនត្រឹមតែសរសេរកូដប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងពិនិត្យដោយខ្លួនឯង និងបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវ កាត់បន្ថយកំហុសធ្ងន់ធ្ងរ។

លើសពីនេះ AI អាចផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវខ្សែសង្វាក់នៃហេតុផលស្មុគស្មាញ នៅពេលបង្កើតសម្មតិកម្ម ឬបង្ហាញទ្រឹស្តីបទថ្មី ដោយហេតុនេះធានាបាននូវហេតុផល និងសុវត្ថិភាពនៃការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗដែលធ្វើឡើងដោយ AI ។

ការសម្រេចចិត្តរបស់ DeepSeek ក្នុងការចេញផ្សាយជាសាធារណៈនូវកូដប្រភពរបស់ម៉ូដែលនៅលើវេទិកាដូចជា Hugging Face និង GitHub គឺជាការផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រដែលអនុញ្ញាតឱ្យសហគមន៍ស្រាវជ្រាវពិភពលោកអាចចូលប្រើ និងបង្កើតគោលការណ៍សន្និដ្ឋានដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន។

DeepSeekMath-V2 តំណាងឱ្យការលោតផ្លោះ quantum ទៅមុខ មិនត្រឹមតែបង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់របស់ AI ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកបំផុតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធានាថាសមត្ថភាពនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការជឿទុកចិត្ត និងតក្កវិជ្ជាដែលមិនអាចរង្គោះរង្គើបាន។ នេះជាភស្តុតាងដែលថា AI ជំនាន់ក្រោយនឹងមិនត្រឹមតែឆ្លាតជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងមានភាពស្មោះត្រង់ និងតម្លាភាពក្នុងដំណើរការគិតរបស់វា។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

សមុទ្រខាងកើត

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/deepseek-phat-trien-mo-hinh-co-kha-nang-tu-kiem-chung-cac-suy-luan-trong-toan-hoc-2025113016585069.htm