AI ជំនាន់ក្រោយកំពុងអភិវឌ្ឍក្នុងល្បឿនលឿនផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ។

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_1]

នៅចុងសតវត្សរ៍ទី 20 បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានលេចចេញឡើង ដែលត្រូវបានសរសេរកម្មវិធីដោយវិស្វករកុំព្យូទ័រដោយផ្អែកលើការណែនាំ (ច្បាប់) មួយចំនួនដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបច្ចេកវិទ្យាដោះស្រាយបញ្ហាជាមូលដ្ឋាន។

កំណត់ចំណាំរបស់អ្នកកែសម្រួល៖ ឧស្សាហកម្មជាច្រើនរងផលប៉ះពាល់ដោយបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗនៅក្នុងយុគសម័យព័ត៌មាន។ ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អង្គភាពដូចជាវេជ្ជបណ្ឌិត មន្ទីរពេទ្យ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងឧស្សាហកម្មទាក់ទងនឹងការថែទាំសុខភាពក៏មិនមានករណីលើកលែងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាពិសេសនៅក្នុង ការថែទាំសុខភាព បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានច្រើនជាងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។

ជំនាន់ទីមួយ

មនុស្សម្នាក់អាចស្រមៃថាការបណ្តុះបណ្តាល AI នៅដំណាក់កាលនេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងវិធីសាស្រ្តដែលនិស្សិតវេជ្ជសាស្ត្របានអនុវត្ត។ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានបង្រៀនក្បួនដោះស្រាយរាប់រយដើម្បីបកប្រែរោគសញ្ញារបស់អ្នកជំងឺទៅជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ នេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាជំនាន់ដំបូងដែលបញ្ចូលគោលការណ៍ថែទាំសុខភាពទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI។

កម្មវិធីដែលដំណើរការដោយ AI អនុញ្ញាតឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតទទួលបានព័ត៌មានថ្មីៗអំពីព័ត៌មានវេជ្ជសាស្ត្រ។

ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្តគឺដូចជាដើមឈើដុះឡើង ដោយចាប់ផ្តើមពីដើម (បញ្ហារបស់អ្នកជំងឺ) ហើយបែកមែកចេញពីទីនោះ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកជំងឺត្អូញត្អែរអំពីការក្អកធ្ងន់ធ្ងរ គ្រូពេទ្យនឹងពិនិត្យរកគ្រុនក្តៅជាមុនសិន។ នឹងមានសំណួរពីរឈុតអាស្រ័យលើថាតើមានគ្រុនក្តៅឬអត់។ ពីចម្លើយដំបូង សំណួរបន្ថែមទៀតអំពីស្ថានភាពរបស់អ្នកជំងឺនឹងកើតឡើង។ នេះនាំឱ្យមានការបែកមែកបន្ថែមទៀត។ នៅទីបំផុត មែកនីមួយៗក្លាយជារោគវិនិច្ឆ័យ ដែលអាចមានចាប់ពីជំងឺរលាកសួតដោយបាក់តេរី ផ្សិត ឬវីរុស រហូតដល់ជំងឺមហារីក ជំងឺខ្សោយបេះដូង ឬជំងឺសួតជាច្រើនទៀត។

ជារួម បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជំនាន់ទីមួយអាចស្គាល់បញ្ហា ប៉ុន្តែមិនទាន់អាចវិភាគ និងចាត់ថ្នាក់កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រនៅឡើយទេ។ ជាលទ្ធផល ទម្រង់ដំបូងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះមិនអាចមានភាពត្រឹមត្រូវដូចវេជ្ជបណ្ឌិតដែលផ្សំ វិទ្យាសាស្ត្រ វេជ្ជសាស្ត្រជាមួយនឹងវិចារណញាណ និងបទពិសោធន៍របស់ពួកគេនោះទេ។ ហើយដោយសារតែដែនកំណត់ទាំងនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលផ្អែកលើច្បាប់កម្រត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិកនៅពេលផ្សេងទៀត។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ

នៅដើមសតវត្សរ៍ទី 21 យុគសម័យទីពីរនៃ AI បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតតូចចង្អៀត (ANI) ឬបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលដោះស្រាយក្រុមភារកិច្ចជាក់លាក់។ ការមកដល់នៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃខួរក្បាលមនុស្សបានបើកផ្លូវសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាសិក្សាស៊ីជម្រៅ។ ANI ដំណើរការខុសគ្នាខ្លាំងពីអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់វា។ ជំនួសឱ្យការផ្តល់ច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុនដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ ប្រព័ន្ធជំនាន់ទីពីរប្រើសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីសម្គាល់លំនាំដែលនឹងចំណាយពេលយូរណាស់សម្រាប់មនុស្សដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ។

ក្នុងឧទាហរណ៍មួយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបញ្ចូលរូបភាពម៉ាម៉ូក្រាមរាប់ពាន់ទៅក្នុងប្រព័ន្ធ ANI ដែលពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីជំងឺមហារីកសាហាវ និងពាក់កណ្តាលទៀតបង្ហាញពីជំងឺមហារីកស្លូត។ គំរូនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នារាប់សិបភ្លាមៗនៃទំហំ ដង់ស៊ីតេ និងស្រមោលនៅក្នុងរូបភាពកាំរស្មីអ៊ិច ដោយកំណត់ភាពខុសគ្នានីមួយៗនូវកត្តាផលប៉ះពាល់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធភាពនៃជំងឺមហារីក។ អ្វីដែលសំខាន់នោះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រភេទនេះមិនពឹងផ្អែកលើការស្មាន (ច្បាប់មួយចំនួន) ដូចមនុស្សធ្វើនោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ វាពឹងផ្អែកលើភាពខុសគ្នាបន្តិចបន្តួចរវាងការរកឃើញសាហាវ និងការរកឃើញធម្មតា ដែលទាំងអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្ម និងអ្នករចនាកម្មវិធីមិនបានដឹង។

មិនដូច AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើច្បាប់ទេ ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ទីពីរជួនកាលមានប្រសិទ្ធភាពលើសពីវិចារណញាណរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទម្រង់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះក៏បង្ហាញពីដែនកំណត់ធ្ងន់ធ្ងរផងដែរ។ ទីមួយ កម្មវិធីនីមួយៗមានភារកិច្ចជាក់លាក់។ នេះមានន័យថា ប្រព័ន្ធដែលបានហ្វឹកហាត់ឱ្យអាន mammograms មិនអាចបកស្រាយការស្កេនខួរក្បាល ឬកាំរស្មីអ៊ិចទ្រូងបានទេ។ ដែនកំណត់ធំបំផុតរបស់ ANI គឺថាប្រព័ន្ធដំណើរការបានល្អលុះត្រាតែវាមានទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានហ្វឹកហាត់។ ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់នៃភាពទន់ខ្សោយនេះគឺនៅពេលដែល UnitedHealthcare ពឹងផ្អែកលើ AI តូចចង្អៀតដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺដែលខ្សោយបំផុត និងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវសេវាវេជ្ជសាស្រ្តបន្ថែម។ នៅពេលត្រងទិន្នន័យ អ្នកស្រាវជ្រាវក្រោយមកបានរកឃើញថា AI បានធ្វើការសន្មត់ដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់។ អ្នកជំងឺត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានសុខភាពល្អ ដោយសារតែកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ពួកគេបានបង្ហាញថាពួកគេទទួលបានការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តតិចតួច ខណៈពេលដែលអ្នកជំងឺដែលទទួលបានការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តច្រើនជាងត្រូវបានគេមើលស្រាលទាក់ទងនឹងសុខភាព...

ជំនាន់ក្រោយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏នឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ និងរៀបចំផែនការព្យាបាលដូចវេជ្ជបណ្ឌិតដទៃទៀតដែរ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ឧបករណ៍ដែលបង្កើតដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (MED-PALM2) របស់ Google បានប្រឡងជាប់អាជ្ញាប័ណ្ណវេជ្ជបណ្ឌិតជាមួយនឹងពិន្ទុកម្រិតអ្នកជំនាញ។ ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រជាច្រើនទៀតឥឡូវនេះអាចសរសេររោគវិនិច្ឆ័យស្រដៀងគ្នាទៅនឹងវេជ្ជបណ្ឌិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំរូទាំងនេះនៅតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីវេជ្ជបណ្ឌិត ហើយមិនទាន់មានសមត្ថភាពជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតនៅឡើយទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងអត្រាកំណើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបច្ចុប្បន្ន កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែមានអានុភាពយ៉ាងហោចណាស់ 30 ដងក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ។ គេបានព្យាករណ៍ថា ឧបករណ៍ជំនាន់ក្រោយៗទៀតដូចជា ChatGPT នឹងនាំមកនូវជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា ដោយផ្លាស់ប្តូរទំនាក់ទំនងរវាងវេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺជាមូលដ្ឋាន។

ចងក្រងដោយ VIET LE

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព