ត្រូវការផែនទីបង្ហាញផ្លូវកម្មវិធី AI

AI គ្រាន់តែជាឧបករណ៍មួយ។ ដូច្នេះហើយ យើងត្រូវការផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់កម្មវិធី AI ។ ដូច្នោះហើយ យើងត្រូវតែដាក់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌល រួមជាមួយនឹងការអប់រំ និងគោលនយោបាយសង្គម។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងរីកដុះដាលទូទាំងពិភពលោក ហើយវៀតណាមពិតជាមិនចង់ទុកចោលទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការចូលទៅក្នុងការប្រណាំងនេះដោយមិនបានរៀនសូត្រពីការបរាជ័យរបស់អ្នកដទៃអាចនឹងត្រូវចំណាយច្រើន។

ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល មានគោលបំណង "នាំ AI ទៅក្នុងការអប់រំកាន់តែលឿន និងខ្លាំងជាងមុន" ដោយចាត់ទុក AI ជាឧបករណ៍ដើម្បីបង្កើនលទ្ធភាពទទួលបានការអប់រំ បង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀន គាំទ្រដល់ដំណើរការសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន និងលើកទឹកចិត្តដល់ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង។ នៅទីក្រុងហូជីមិញ AI ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីគាំទ្រគ្រូក្នុងការរៀបចំមេរៀន ចំណាត់ថ្នាក់ ការវិភាគលទ្ធផលនៃការសិក្សា និងការកំណត់មតិកែលម្អផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗ។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក បារាំង និងប្រទេសជាច្រើនទៀត មនុស្សធ្លាប់ជឿថា មានតែម៉ាស៊ីនល្អ និងបន្ទប់ពិសោធន៍ AI ទំនើបប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទទួលបានជោគជ័យ ប៉ុន្តែការពិតបានបង្ហាញថា បច្ចេកវិទ្យាតែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។ ប្រសិនបើគ្រូ និងសាស្ត្រាចារ្យមិនបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវ នោះម៉ាស៊ីន និងមន្ទីរពិសោធន៍ AI ទាំងអស់នឹងក្លាយទៅជាការតុបតែង ដោយមិននាំមកនូវប្រសិទ្ធភាពអប់រំពិតប្រាកដនោះទេ។

គម្រោង AI4T (Artificial Intelligence for and by Teachers) គម្រោងនៅអឺរ៉ុប ដែលអនុវត្តនៅប្រទេសបារាំង អ៊ីតាលី ស្លូវេនី អៀរឡង់ និងលុចសំបួ - បង្ហាញថា ទោះបីជាសាលារៀនត្រូវបានបំពាក់យ៉ាងល្អក៏ដោយ ក៏ AI អាចមានប្រសិទ្ធភាពបានលុះត្រាតែគ្រូបង្រៀនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវ។ វគ្គសិក្សារយៈពេលវែង និង MOOCs (វគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតយ៉ាងទូលំទូលាយ) ជួយគ្រូជំនាញក្នុងការប្រើប្រាស់ និងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការបង្រៀន។

មានការព្យាករណ៍ថា ក្នុងរយៈពេល 15 ឆ្នាំខាងមុខ ប្រទេសជប៉ុននឹងខ្វះខាតកម្មកររាប់លាននាក់ ដូច្នេះហើយប្រទេសនេះកំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើមនុស្សយន្ត AI និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដើម្បីបំពេញចន្លោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាលេចធ្លោមួយគឺថា កម្មករវ័យចំណាស់មិនត្រូវបានបំពាក់ដោយជំនាញឌីជីថល ដែលនាំឱ្យមានគម្លាតជំនាន់ និងធនធានខ្ជះខ្ជាយ។ នេះបង្ហាញថាការបណ្តុះបណ្តាល និងបង្កើនជំនាញសម្រាប់មនុស្សចាស់គឺជាកត្តាដែលមិនអាចមើលរំលងបាន។

កំហុសមួយទៀតគឺការគិតថា AI "យល់" អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងបញ្ចូលទៅក្នុងវា។ មនុស្សជាច្រើនបញ្ចូលការបំផុសគំនិតមិនច្បាស់លាស់ ដែលនាំឱ្យមានលទ្ធផលមិនត្រឹមត្រូវ ឬព័ត៌មានប្រឌិត (ហៅថា "ការយល់ច្រលំ")។ វាកើតឡើងនៅក្នុង Silicon Valley ដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាលំយោលនៃបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេ។ សូម្បីតែម៉ូដែលពេញនិយមក៏តែងតែបង្កើតព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ ប្រសិនបើការណែនាំមិនច្បាស់លាស់។ ដូច្នេះ វិស្វកម្មរហ័ស - ជំនាញនៃការសួរសំណួរ និងផ្តល់ពាក្យបញ្ជាទៅ AI - មិនមែនជាហ្គេមទេ ប៉ុន្តែជាជំនាញជាមូលដ្ឋានដែលត្រូវការបង្រៀនតាំងពីដំបូង។

AI គ្រាន់តែជាឧបករណ៍មួយ។ ដូច្នេះហើយ យើងត្រូវការផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់កម្មវិធី AI ។ ដូច្នោះហើយ យើងត្រូវតែដាក់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌល រួមជាមួយនឹង ការអប់រំ និងគោលនយោបាយសង្គម។

ប្រភព៖ https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm