ការព្រមានអំពី ChatGPT 'បង្កឲ្យមានការយល់ច្រឡំ'

ការសិក្សាថ្មីៗបានបង្ហាញថា GPT o3 និង o4-mini – ដែលជាម៉ូដែលដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងផលប័ត្រផលិតផលរបស់ OpenAI – កំពុងផលិតព័ត៌មានមិនពិតច្រើនជាងម៉ូដែលមុនៗទៅទៀត។

ម៉ូដែល ChatGPT ថ្មីទាំងពីរដែលទើបនឹងចេញលក់មានភាពញឹកញាប់នៃព័ត៌មានប្រឌិតខ្ពស់ជាងជំនាន់មុន។ រូបថត៖ Fireflies ។

ត្រឹមតែពីរថ្ងៃបន្ទាប់ពីការប្រកាស GPT-4.1 OpenAI បានដាក់ឱ្យដំណើរការជាផ្លូវការមិនមែនមួយទេ ប៉ុន្តែជាម៉ូដែលថ្មីពីរ ដែលមានឈ្មោះថា o3 និង o4-mini។ ម៉ូដែលទាំងពីរបង្ហាញពីសមត្ថភាពវែកញែកដ៏អស្ចារ្យជាមួយនឹងការកែលម្អដ៏មានឥទ្ធិពលជាច្រើន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាម ​​TechCrunch ម៉ូដែលថ្មីទាំងពីរនេះនៅតែទទួលរងពី "ការយល់ច្រឡំ" ឬភាពច្នៃប្រឌិតដោយខ្លួនឯង។ តាមពិតទៅ ពួកវាបង្ហាញពីការយល់ច្រឡំច្រើនជាងម៉ូដែលចាស់ៗមួយចំនួនរបស់ OpenAI។

យោងតាមក្រុមហ៊ុន IBM ការយល់ច្រឡំគឺជាបាតុភូតដែលគំរូភាសាធំៗ (LLMs) - ជាញឹកញាប់ជា chatbots ឬឧបករណ៍ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ - ទទួលបានគំរូទិន្នន័យដែលមិនមាន ឬមិនអាចស្គាល់បានដោយមនុស្ស ដោយហេតុនេះបង្កើតលទ្ធផលគ្មានន័យ ឬមិនត្រឹមត្រូវ។

ម្យ៉ាង​ទៀត អ្នក​ប្រើប្រាស់​ច្រើន​តែ​រំពឹង​ថា AI នឹង​បង្កើត​លទ្ធផល​ត្រឹមត្រូវ​ដោយ​ផ្អែក​លើ​ទិន្នន័យ​ដែល​បាន​ហ្វឹកហាត់។ ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ ក្នុង​ករណី​ខ្លះ លទ្ធផល​របស់ AI មិន​ផ្អែក​លើ​ទិន្នន័យ​ត្រឹមត្រូវ​ទេ ដែល​បង្កើត​ជា​ការ​ឆ្លើយ​តប "មិន​ពិត"។

នៅក្នុងរបាយការណ៍ចុងក្រោយរបស់ខ្លួន OpenAI បានរកឃើញថា o3 គឺជា "ការបំភាន់" នៅពេលឆ្លើយសំណួរចំនួន 33% លើ PersonQA ដែលជាស្តង់ដារផ្ទៃក្នុងរបស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃចំណេះដឹងរបស់គំរូអំពីមនុស្ស។

សម្រាប់ការប្រៀបធៀប តួលេខនេះគឺទ្វេដងនៃអត្រា "ការបំភាន់" នៃគំរូហេតុផលមុនៗរបស់ OpenAI គឺ o1 និង o3-mini ដែលមាន 16% និង 14.8% រៀងគ្នា។ ទន្ទឹមនឹងនេះ គំរូ O4-mini កាន់តែអាក្រក់ទៅៗលើ PersonQA ដោយជួបប្រទះ "ការបំភាន់" រយៈពេល 48% នៃរយៈពេលសាកល្បង។

អ្វីដែលគួរឲ្យព្រួយបារម្ភជាងនេះទៅទៀតនោះគឺ "បិតានៃ ChatGPT" ពិតជាមិនដឹងថាហេតុអ្វីបានជារឿងនេះកើតឡើងនោះទេ។ ជាពិសេស នៅក្នុងរបាយការណ៍បច្ចេកទេសរបស់ខ្លួនស្តីពី o3 និង o4-mini OpenAI បានបញ្ជាក់ថា "ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីយល់ពីមូលហេតុដែល 'ការយល់ច្រឡំ' កាន់តែអាក្រក់ទៅៗ" នៅពេលធ្វើមាត្រដ្ឋានគំរូវែកញែក។

O3 និង o4-mini ដំណើរការបានល្អជាងនៅក្នុងផ្នែកមួយចំនួន រួមទាំងកិច្ចការសរសេរកម្មវិធី និងគណិតវិទ្យា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារតែពួកគេត្រូវការ "ធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ច្រើនជាងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ទូទៅ" ម៉ូដែលទាំងពីរបាននាំឱ្យមាន "សេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលត្រឹមត្រូវជាងមុន ប៉ុន្តែក៏មានសេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនត្រឹមត្រូវជាងមុនផងដែរ"។

ប្រភព៖ https://znews.vn/canh-bao-ve-chatgpt-ao-giac-post1547242.html