នាយកប្រតិបត្តិ Meta លោក Mark Zuckerberg បានបង្ហោះនៅលើ Instagram Reels នៅថ្ងៃទី 18 ខែមករាថា "ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនាពេលអនាគត" របស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ AI តម្រូវឱ្យមានការកសាង "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដ៏ធំ" ដែលនឹងត្រូវបានដំណើរការដោយបន្ទះឈីប Nvidia H100 ចំនួន 350,000 នៅចុងឆ្នាំ 2024 ។
 |
| Mark Zuckerberg និយាយថា AI គឺជាអាទិភាពវិនិយោគរបស់ Meta ក្នុងឆ្នាំ 2024។ |
Zuckerberg មិនបាននិយាយថាតើ GPUs ប៉ុន្មានដែលគាត់បានទិញនោះទេប៉ុន្តែ Nvidia H100 គ្រោងនឹងវាយលុកទីផ្សារនៅចុងឆ្នាំ 2022 ហើយស្ថិតក្នុងការផ្គត់ផ្គង់មានកម្រិតខ្លាំង។ អ្នកវិភាគនៅ Raymond James បានប៉ាន់ស្មានថា Nvidia កំពុងលក់ H100 ក្នុងតម្លៃ 25,000 ដុល្លារ ទៅ 30,000 ដុល្លារ។ នៅលើ eBay បន្ទះឈីបអាចទទួលបានច្រើនជាង $40,000 ។ ប្រសិនបើ Meta ទទួលបានតម្លៃទាបជាងនេះ ការចំណាយនឹងមានចំនួនជិត $9 ពាន់លានដុល្លារ។
លើសពីនេះ នាយកប្រតិបត្តិ Meta ក៏បានបង្ហាញផងដែរថា ប្រសិនបើ GPU ផ្សេងទៀតត្រូវបានរួមបញ្ចូល នោះថាមពលកុំព្យូទ័រនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺស្មើនឹង 600,000 H100។ នៅក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023 ក្រុមហ៊ុន Meta, OpenAI និង Microsoft បាននិយាយថាពួកគេនឹងប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Instinct MI300X AI ថ្មីរបស់ AMD ។
Meta ត្រូវការបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រ "ធ្ងន់" ជាច្រើនដោយសារតែក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកការស៊ើបការណ៍ទូទៅសិប្បនិម្មិត (AGI) ដែល Zuckerberg ហៅថា "ចក្ខុវិស័យរយៈពេលវែង" ។ OpenAI និង DeepMind របស់ Google ក៏កំពុងធ្វើការលើ AGI ដែលជា AI អនាគតដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងប្រកួតប្រជែងនឹងភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស។
ប្រធាន អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Meta Yann LeCun ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃ GPUs នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយកាលពីខែមុននៅ San Francisco សហរដ្ឋអាមេរិក។ គាត់បាននិយាយថាប្រសិនបើអ្នកចង់បាន AGI អ្នកត្រូវតែទិញ GPU បន្ថែមទៀត។ "មានការប្រណាំង AI ហើយគាត់ (នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia Jensen Huang) កំពុងផ្តល់អាវុធ" ។
នៅក្នុងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូល Q3 2023 របស់ខ្លួន Meta បាននិយាយថាការចំណាយសរុបរបស់ខ្លួនក្នុងឆ្នាំ 2024 នឹងមានចាប់ពី 94 ពាន់លានដុល្លារដល់ 99 ពាន់លានដុល្លារ ដែលជាផ្នែកមួយដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពកុំព្យូទ័ររបស់ខ្លួន។ នៅក្នុងជំនួបជាមួយអ្នកវិភាគ នាយកប្រតិបត្តិក្រុមនេះក៏បានបញ្ជាក់ផងដែរថា "ទាក់ទងនឹងអាទិភាពនៃការវិនិយោគ AI គឺជាតំបន់វិនិយោគធំបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2024 ទាំងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងធនធានកុំព្យូទ័រ"។
លោក Mark Zuckerberg បាននិយាយថា Meta គ្រោងនឹង "ប្រភពបើកចំហប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ" គំរូ "AI ទូទៅ" ដែលវាកំពុងអភិវឌ្ឍ ដែលជាវិធីសាស្រ្តដែលក្រុមហ៊ុនបានអនុវត្តជាមួយនឹងបន្ទាត់ផលិតផលភាសាដ៏ធំរបស់ខ្លួន Llama ។
បច្ចុប្បន្ន Meta កំពុងបណ្តុះបណ្តាល Llama 3 ខណៈពេលដែលជួយដល់ក្រុម Fundamental AI Research (FAIR) និងក្រុមស្រាវជ្រាវ GenAI ដើម្បីធ្វើការកាន់តែជិតស្និទ្ធជាមួយគ្នា។
ប្រភព
Kommentar (0)