នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលរៀបចំឡើងដោយ Indian Express លោក Sam Altman នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន OpenAI បានលើកឡើងពីក្តីបារម្ភអំពីផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ទឹក និងថាមពល។
លោក Altman បានទៅកាន់ប្រទេសឥណ្ឌាដើម្បីចូលរួមកិច្ចប្រជុំកំពូល AI ដ៏សំខាន់មួយ។ នៅពេលសួរអំពីរបាយការណ៍ជុំវិញបរិមាណទឹកដែលប្រព័ន្ធដូចជា ChatGPT ប្រើប្រាស់ លោកបាននិយាយថា ព័ត៌មានភាគច្រើនដែលចរាចរតាមអ៊ីនធឺណិតគឺមិនត្រឹមត្រូវ។ យោងតាមលោក Altman ការព្រួយបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់ទឹករបស់ AI គឺ "គ្មានមូលដ្ឋានទាំងស្រុង" ទោះបីជាលោកទទួលស្គាល់ថានេះជាបញ្ហាពិតប្រាកដនៅដើមដំបូងនៅពេលដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធត្រជាក់ទឹក។
លោក Altman បានមានប្រសាសន៍ថា “ឥឡូវនេះ ដោយសារយើងលែងធ្វើបែបនោះទៀតហើយ អ្នកនឹងឃើញរបស់របរនៅលើអ៊ីនធឺណិតដូចជា ‘កុំប្រើ ChatGPT សំណួរនីមួយៗប្រើទឹក ១៧ ហ្គាឡុង’ ឬអ្វីមួយដូចនោះ។ នេះមិនពិតទាំងស្រុង ឆ្កួតទាំងស្រុង ហើយមិនមានអ្វីទាក់ទងនឹងការពិតនោះទេ”។
ខណៈពេលបដិសេធតួលេខជាក់លាក់ នាយកប្រតិបត្តិនៃ OpenAI បានអះអាងថា វាសមហេតុផលក្នុងការព្រួយបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលសរុបរបស់ AI។ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា បញ្ហានេះមិនមែនជាថាមពលដែលប្រើប្រាស់ដោយសំណួរនីមួយៗនោះទេ ប៉ុន្តែជាទំហំដែលកំពុងកើនឡើងឥតឈប់ឈរនៃការប្រើប្រាស់ AI នៅទូទាំងពិភពលោក។ យោងតាមលោក Altman នេះមានន័យថា ពិភពលោក ត្រូវពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរទៅជាប្រភពថាមពលដូចជា ថាមពលនុយក្លេអ៊ែរ ថាមពលខ្យល់ និងថាមពលព្រះអាទិត្យ។
បច្ចុប្បន្ននេះ មិនមានបទប្បញ្ញត្តិផ្លូវច្បាប់ណាមួយដែលតម្រូវឱ្យក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបង្ហាញព័ត៌មានលម្អិតអំពីការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី និងទឹករបស់ពួកគេនោះទេ។ ដូច្នេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ជាច្រើនបានធ្វើការសិក្សាឯករាជ្យដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។
នាយកប្រតិបត្តិនៃ OpenAI ក៏បានជជែកវែកញែកផងដែរថា ការជជែកវែកញែកអំពីថាមពលដែល ChatGPT ប្រើប្រាស់ជួនកាល "មិនយុត្តិធម៌" ជាពិសេសនៅពេលផ្តោតលើបរិមាណអគ្គិសនីដែលត្រូវការដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI។ លោកបានជជែកវែកញែកថា ការបណ្តុះបណ្តលមនុស្សក៏ប្រើប្រាស់ធនធានយ៉ាងច្រើនផងដែរ។
លោក Altman បានមានប្រសាសន៍ថា «ការបណ្តុះបណ្តាលមនុស្សក៏ត្រូវការថាមពលច្រើនដែរ។ វាត្រូវចំណាយពេលប្រហែល 20 ឆ្នាំនៃជីវិត និងអាហារយ៉ាងច្រើនមុនពេលយើងក្លាយជាមនុស្សពេញវ័យ»។ លោកក៏បានរៀបរាប់អំពីដំណើរការវិវត្តន៍ដែលលាតសន្ធឹងលើជំនាន់ជាច្រើនដើម្បីបង្កើតចំណេះដឹងរបស់មនុស្ស។
យោងតាមលោក Altman ការប្រៀបធៀបដែលសមហេតុផលជាងនេះ គឺការវាស់ស្ទង់បរិមាណថាមពលដែល AI ត្រូវការដើម្បីឆ្លើយសំណួរបន្ទាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាល បើប្រៀបធៀបទៅនឹងថាមពលដែលមនុស្សត្រូវការដើម្បីអនុវត្តភារកិច្ចដូចគ្នា។ លោកអះអាងថា បើមើលពីទស្សនៈនេះ AI ប្រហែលជាបានតាមទាន់រួចហើយទាក់ទងនឹងប្រសិទ្ធភាពថាមពល។
ប្រភព៖ https://znews.vn/sam-altman-gay-tranh-cai-post1629599.html
Kommentar (0)