តម្លៃ​នៃ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) លែង​ថោក​ដូច​ការ​សន្យា​ដំបូង​ទៀត​ហើយ។

តម្លៃ​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) កើនឡើង​តាម​ទំហំ​ដែល​បង្ខំ​ឱ្យ​អាជីវកម្ម​នានា​ពិចារណា​យ៉ាង​ប្រុងប្រយ័ត្ន​អំពី​ការ​សម្របសម្រួល​រវាង​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និង​ប្រសិទ្ធភាព​ហិរញ្ញវត្ថុ។

ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានការរីកចំរើន អាជីវកម្មជាច្រើនបានមើលឃើញថាវាជាឱកាសមួយដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើម បង្កើនផលិតភាព និងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការដដែលៗ។ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីដំណាក់កាលសាកល្បង រូបភាពហិរញ្ញវត្ថុបានចាប់ផ្តើមកាន់តែស្មុគស្មាញ។ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍កម្មវិធីដែលអាចបើក និងប្រើប្រាស់បានភ្លាមៗនោះទេ។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការចំណាយសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ទិន្នន័យ សុវត្ថិភាព និងបុគ្គលិកប្រតិបត្តិការ។

ក្នុងករណីខ្លះ ថ្លៃដើមកុំព្យូទ័រសម្រាប់ AI បានលើសពីថ្លៃដើមនៃការបើកប្រាក់ខែឱ្យបុគ្គលិក។ លោក Bryan Catanzaro អនុប្រធានផ្នែកសិក្សាស៊ីជម្រៅអនុវត្តនៅ Nvidia បាននិយាយថា មានក្រុមមួយចំនួនដែលថ្លៃដើមកុំព្យូទ័រ "ខ្ពស់ជាង" ប្រាក់ខែបុគ្គលិក។ នេះមិនមានន័យថា AI នឹងតែងតែថ្លៃជាងមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែវាបង្ហាញថាការសន្យានៃ "AI កាត់បន្ថយថ្លៃដើម" លែងសាមញ្ញដូចដើមទៀតហើយ។

ការចំណាយដែលលាក់នៅពីក្រោយប្រព័ន្ធ AI

សមាសធាតុមួយក្នុងចំណោមសមាសធាតុថ្លៃបំផុតគឺថ្លៃដើមកុំព្យូទ័រ។ គំរូ AI ទំនើបៗតម្រូវឱ្យមានថាមពលដំណើរការខ្ពស់ ជាពិសេសនៅពេលដែលអាជីវកម្មប្រើប្រាស់វាជាញឹកញាប់សម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន ការសរសេរកម្មវិធី ការវិភាគទិន្នន័យ ឬដំណើរការឯកសារផ្ទៃក្នុង។ អ្នកប្រើប្រាស់ និងភារកិច្ចកាន់តែច្រើនដែលពាក់ព័ន្ធ ថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការកាន់តែខ្ពស់។

សម្រាប់អាជីវកម្ម ថ្លៃដើមនៃ AI មិនមែនគ្រាន់តែការជួលម៉ូដែល ឬការបង់ថ្លៃ API នោះទេ។ ដើម្បីរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធពិតប្រាកដ ពួកគេត្រូវតែសម្អាតទិន្នន័យ ភ្ជាប់ជាមួយកម្មវិធីផ្ទៃក្នុង បង្កើតការអនុញ្ញាតចូលប្រើ ការពារព័ត៌មានរសើប និងបង្កើតដំណើរការគ្រប់គ្រងទិន្នផល។ ទាំងនេះគឺជាភារកិច្ចដែលតម្រូវឱ្យមានកិច្ចសហការពីក្រុមបច្ចេកទេស សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ច្បាប់ និងប្រតិបត្តិការ។

ការដាក់ពង្រាយ AI កាន់តែធំ ការចំណាយកាន់តែច្រើនដែលអាជីវកម្មត្រូវគិតគូរសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ទិន្នន័យ សន្តិសុខ និងបុគ្គលិកត្រួតពិនិត្យ។

រូបថត៖ បង្កើតឡើងដោយ AI

ការបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនទាន់មានស្ថេរភាពគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សនៅឡើយទេ។ បច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែអាចផ្តល់ចម្លើយមិនត្រឹមត្រូវ ប្រឌិតការពិត ឬបកស្រាយបរិបទខុស។ ដូច្នេះ អាជីវកម្មជាច្រើនត្រូវតែរក្សាបុគ្គលិកដើម្បីពិនិត្យ កែតម្រូវ និងទទួលខុសត្រូវជាទីបំផុត។ នៅក្នុងវិស័យដែលទាក់ទងនឹងអតិថិជន ហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព ច្បាប់ ឬទិន្នន័យដែលងាយរងគ្រោះ ស្រទាប់នៃការត្រួតពិនិត្យនេះគឺស្ទើរតែមិនអាចខ្វះបាន។

នេះមានន័យថា ក្នុងករណីជាច្រើន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនអាចជំនួសកម្លាំងពលកម្មទាំងស្រុងបានទេ ប៉ុន្តែបង្កើតស្រទាប់ថ្មីនៃការចំណាយ។ អាជីវកម្មនៅតែបង់ថ្លៃបច្ចេកវិទ្យា ខណៈពេលដែលនៅតែត្រូវការមនុស្សដើម្បីធានាថាប្រព័ន្ធដំណើរការបានត្រឹមត្រូវ និងសុវត្ថិភាព។

ការប្រណាំងប្រជែងគ្នាលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការចំណាយដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់នៅពីក្រោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានប្រកាសពីផែនការវិនិយោគទឹកប្រាក់ 25 ពាន់លានដុល្លារអូស្ត្រាលី ស្មើនឹង 17.9 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក នៅក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលី នៅឆ្នាំ 2029 ដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការគណនាលើពពក (cloud computing) សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត (cybersecurity) និងការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញរបស់ខ្លួន។ ការវិនិយោគបែបនេះបង្ហាញថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រឹមតែជាផ្នែកទន់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏សំខាន់ផងដែរចំពោះមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ បន្ទះឈីបដំណើរការ ថាមពល និងបណ្តាញប្រតិបត្តិការទ្រង់ទ្រាយធំ។

តម្លៃនៃ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកវិទ្យានោះទេ។

នៅពេលដែលថ្លៃដើមកើនឡើង សំណួរដែលអាជីវកម្មកំពុងស្នើសុំការផ្លាស់ប្តូរ។ ពីមុន ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនមានអារម្មណ៍ថាមានសម្ពាធក្នុងការមានយុទ្ធសាស្ត្រ AI ដើម្បីជៀសវាងការត្រូវបានគេមើលឃើញថាយឺតយ៉ាវ។ ឥឡូវនេះ ការផ្តោតអារម្មណ៍កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាសំណួរជាក់ស្តែងជាងនេះ៖ តើ AI បង្កើតតម្លៃអ្វី ហើយតើវាត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានដើម្បីទាមទារយកមកវិញនូវការវិនិយោគ?

ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Gartner ព្យាករណ៍ថាការចំណាយលើវិស័យ IT ទូទាំងពិភពលោកនឹងឈានដល់ 6.31 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2026 ដែលជាការកើនឡើង 13.5% ពីឆ្នាំ 2025។ កំណើននេះត្រូវបានជំរុញដោយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ការគណនាលើពពក និងកម្មវិធី។ នេះបង្ហាញថា AI កំពុងបង្កឱ្យមានវដ្តថ្មីនៃការចំណាយលើបច្ចេកវិទ្យា ជាជាងគ្រាន់តែជំនួសការចំណាយដែលមានស្រាប់។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពិតជាមានតម្លៃណាស់ លុះត្រាតែការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យានេះប្រែក្លាយទៅជាប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការដែលអាចវាស់វែងបាន។

រូបថត៖ រូបថតអេក្រង់ពី ROBOTMAGAZINE

ដូច្នេះ សម្ពាធក្នុងការទាមទារយកមកវិញនូវការវិនិយោគកំពុងតែកាន់តែច្បាស់ឡើងៗ។ ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ Deloitte ព្យាករណ៍ថា ការវិនិយោគលើ AI នឹងបន្តកើនឡើង ប៉ុន្តែផលចំណេញមិនតែងតែងាយស្រួលក្នុងការវាស់វែងនោះទេ។ សម្រាប់គម្រោងស្មុគស្មាញជាងនេះ អាជីវកម្មត្រូវការពេលវេលាយូរជាងនេះដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាព ជាជាងគ្រាន់តែមើលចំនួនភារកិច្ចដែលធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះកំពុងបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុននានាមានភាពជាក់ស្តែងជាងមុន។ ជំនួសឱ្យការផ្តោតលើការជំនួសមនុស្សយ៉ាងទូលំទូលាយ អាជីវកម្មជាច្រើនកំពុងជ្រើសរើសប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីគាំទ្រកិច្ចការជាក់លាក់ដូចជាការសង្ខេបឯកសារ ការផ្តល់យោបល់លើការឆ្លើយតបរបស់អតិថិជន ការសរសេរកូដ ការចាត់ថ្នាក់សំណើ ឬការរកឃើញកំហុស។ វិធីសាស្រ្តនេះកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងធ្វើឱ្យការគ្រប់គ្រងថ្លៃដើមកាន់តែងាយស្រួល។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចនៅតែមានតម្លៃថោកជាងតាមពេលវេលាសម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ ជាពិសេសនៅពេលដែលគំរូកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមអ្នកលក់កើនឡើង។ ប៉ុន្តែនៅកម្រិតសហគ្រាស ថ្លៃដើមសរុបអាចបន្តកើនឡើង នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់កើនឡើង តម្រូវការសុវត្ថិភាពកើនឡើង និងដំណើរការប្រតិបត្តិការកាន់តែស្មុគស្មាញ។

ដូច្នេះ ការជជែកវែកញែកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះលែងនិយាយអំពីថាតើ AI មានតម្លៃថ្លៃឬថោកទាំងស្រុងទៀតហើយ។ អ្វីដែលសំខាន់គឺបញ្ហាអ្វីខ្លះដែលអាជីវកម្មប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ ក្នុងទំហំប៉ុនណា និងថាតើប្រសិទ្ធភាពអាចត្រូវបានវាស់វែងបានឬអត់។ ការសន្យានៃការសន្សំសំចៃថ្លៃដើមក្លាយជាគួរឱ្យជឿជាក់បានលុះត្រាតែ AI បង្ហាញតម្លៃជាក់ស្តែងនៅក្នុងប្រតិបត្តិការក្នុងពិភពពិត។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/chi-phi-ai-khong-con-re-nhu-loi-hua-ban-dau-185260427153301634.htm