ព័ត៌មាននេះត្រូវបានចែករំលែកដោយប្រធាន Nvidia លោក Jensen Huang ក្នុងអំឡុងពេលទស្សនកិច្ចថ្មីៗនេះទៅកាន់ទីក្រុងប៉េកាំង។ ដូច្នេះហើយ លោក Jensen Huang បានបង្ហើបថា លោកបានបញ្ចប់ការសិក្សានៅសកលវិទ្យាល័យនៅអាយុ 20 ឆ្នាំ ហើយប្រសិនបើគាត់ជា "Jensen វ័យក្មេង" គាត់នឹងផ្តោតលើមុខវិជ្ជា វិទ្យាសាស្ត្រ រូបវិទ្យា ជាជាង Software Science ។
យោងតាមជីវប្រវត្តិ LinkedIn របស់គាត់ Jensen Huang បានទទួលបរិញ្ញាបត្រផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនីពីសាកលវិទ្យាល័យ Oregon State ក្នុងឆ្នាំ 1984 និងថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនីពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ក្នុងឆ្នាំ 1992 ។
នៅខែមេសា ឆ្នាំ 1993 លោក Huang បានបង្កើតក្រុមហ៊ុន Nvidia ជាមួយវិស្វករ Chris Malachowsky និង Curtis Priem ក្នុងពេលអាហារពេលល្ងាចនៅភោជនីយដ្ឋាន Denny ក្នុងទីក្រុង San Jose រដ្ឋ California ។
បន្ទាប់ពីជាង 30 ឆ្នាំក្រោមការដឹកនាំរបស់លោក Huang ជានាយកប្រតិបត្តិ ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបឥឡូវនេះគឺជាក្រុមហ៊ុនដ៏មានតម្លៃបំផុត របស់ពិភពលោក ។ Nvidia ក៏បានក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដំបូងគេរបស់ពិភពលោកដែលឈានដល់មូលធននីយកម្មទីផ្សារ 4 ពាន់ពាន់លានដុល្លារកាលពីសប្តាហ៍មុន ដោយវ៉ាដាច់ក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Apple និង Microsoft ។
នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang ក្នុងដំណើរអាជីវកម្មទៅកាន់ទីក្រុងប៉េកាំង (រូបថត៖ Reuters)
ចំពោះមូលហេតុដែលគាត់ជ្រើសរើសវិទ្យាសាស្ត្ររូបវិទ្យា លោក Jensen Huang ជឿជាក់ថា ការសិក្សាមុខវិជ្ជានេះគឺជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់រលកបន្ទាប់នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា "Physical AI" ឬ "Reasoning AI" ដែលទាមទារការយល់ដឹងអំពីច្បាប់រូបវន្ត ការកកិត និងទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់។
វិទ្យាសាស្ត្ររូបវិទ្យា គឺជាផ្នែកដ៏ធំមួយនៃវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ ដែលទាក់ទងនឹងការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធគ្មានជីវិត និងបាតុភូតរូបវន្ត រួមទាំងវិស័យរូបវិទ្យា គីមីវិទ្យា តារាសាស្ត្រ និងវិទ្យាសាស្ត្រផែនដី។
ទស្សនវិស័យរបស់ Jensen Huang ក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណុចប្រសព្វកាន់តែច្បាស់រវាងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងវិទ្យាសាស្ត្ររូបវន្ត ដែលជានិន្នាការដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងនូវវិស័យជាច្រើននៃឧស្សាហកម្ម និងវិទ្យាសាស្ត្រ។
បន្ទះឈីប GPU របស់ NVIDIA បានក្លាយជា "ឆ្អឹងខ្នង" សម្រាប់ម៉ូដែល AI ដ៏មានឥទ្ធិពលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ រួមទាំង ChatGPT (រូបថត៖ Reuters)
ឥឡូវនេះ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីពន្លឿនការក្លែងធ្វើ វិភាគទិន្នន័យពិសោធន៍ ស្វែងរក ច្បាប់រូបវន្តថ្មី និងដំណើរការស្រាវជ្រាវដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងវិស័យចម្រុះដូចជា វិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ រូបវិទ្យា quantum ការស្រាវជ្រាវអាកាសធាតុ និងថាមពលនុយក្លេអ៊ែរ។
បច្ចេកទេសរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនដូចជាការរៀនដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ការរៀនដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ និងការរៀនពង្រឹងកំពុងជួយ AI ដោះស្រាយទិន្នន័យដែលរំខាន បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការពិសោធន៍ និងកាត់បន្ថយវដ្តនៃការស្រាវជ្រាវ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងរូបវិទ្យាក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន រួមទាំងតម្រូវការសម្រាប់ទិន្នន័យធំ ធនធានគណនាដ៏ធំ និងហានិភ័យនៃភាពលំអៀងគំរូ។ ដែនកំណត់ទាំងនេះកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយជាបណ្តើរៗ ដោយសារការស្រាវជ្រាវអន្តរកម្មសិក្សា និងការចូលរួមពីសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Nvidia ។
សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់មហាសេដ្ឋីទី 6 របស់ពិភពលោកមិនត្រឹមតែជាដំបូន្មានសម្រាប់និស្សិតជំនាន់ថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាទិសដៅយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម AI ពិភពលោក ដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនត្រឹមតែដំណើរការទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរៀនស្វែងយល់ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយពិភពរូបវន្តកាន់តែឆ្លាតវៃថែមទៀត។
ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html
Kommentar (0)