ការប្រែក្លាយ AI ទៅជាអ្វីមួយដែលអាចមើលឃើញ។

ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​បច្ចេកវិទ្យា AI (បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត) មិនមែន​គ្រាន់តែជា​ជំហាន​បន្ទាប់​ក្នុង​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​ឌីជីថល​នោះទេ ប៉ុន្តែ​វា​កំពុង​ក្លាយជា​ការសាកល្បង​ពិតប្រាកដ​នៃ​សមត្ថភាព​នវានុវត្តន៍​របស់​អង្គការ​នីមួយៗ។

មជ្ឈមណ្ឌលសេវារដ្ឋបាលសាធារណៈនៃសង្កាត់ហយញ៉ុង (ខេត្តយ៉ាឡាយ) អនុវត្ត វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការបម្រើប្រជាជន។ (រូបថត៖ MY HA)

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមពិតទៅ ដំណើរនេះនៅតែប្រឈមមុខនឹង «ឧបសគ្គ» ជាច្រើន ខណៈដែលអង្គការជាច្រើននៅតែដំណើរការដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍បែបប្រពៃណី ខណៈដែលកម្មវិធី AI កំពុងអភិវឌ្ឍតាមរបៀបដែលបែកបាក់ និងមានលក្ខណៈបុគ្គល ខ្វះការតភ្ជាប់ និងយុទ្ធសាស្ត្ររួម។

កត្តាបំលែងផ្ទៃក្នុងមានកំណត់។

បុគ្គល និងអាជីវកម្មភាគច្រើននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមបច្ចុប្បន្នកំពុងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់តែកិច្ចការតែមួយមុខប៉ុណ្ណោះ ដោយផ្តល់លទ្ធផលភ្លាមៗ ប៉ុន្តែមិនទាន់សម្រេចបានការផ្លាស់ប្តូរជាប្រព័ន្ធនៅឡើយទេ។

លោក Dang Trung Hieu នាយកក្រុមហ៊ុនភាគហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាការពារអគ្គីភ័យ Thanh Nam បានចែករំលែកថា ក្រុមហ៊ុនទទួលស្គាល់យ៉ាងច្បាស់អំពីសក្តានុពល និងអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប៉ុន្តែមិនទាន់បានវិនិយោគលើទ្រង់ទ្រាយធំទូទាំងក្រុមហ៊ុននៅឡើយទេ។ បច្ចុប្បន្ននេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់តែនៅក្នុងនាយកដ្ឋាននីមួយៗប៉ុណ្ណោះ។

យោងតាមលោក Hieu កម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរ និងបណ្តុះបណ្តាលជាច្រើនដែលអាជីវកម្មកំពុងទទួលបានគឺមានតម្លៃថ្លៃ ហើយផ្តោតតែលើការបង្រៀនអំពីការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ជាមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះ។ ពួកគេមិនស៊ីជម្រៅទៅក្នុងលក្ខណៈជាក់លាក់នៃឧស្សាហកម្មនីមួយៗទេ ហើយពួកគេក៏មិនកំណត់អត្តសញ្ញាណឧបសគ្គ ឬភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយក្នុងដំណើរការដើម្បីស្នើដំណោះស្រាយ AI ដែលសមស្របដែរ។ អាជីវកម្មមានឆន្ទៈក្នុងការវិនិយោគក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់អំពីការផ្លាស់ប្តូរ និងបណ្តុះបណ្តាលពិតជាយល់អំពីប្រតិបត្តិការ អាចវាស់វែងអត្ថប្រយោជន៍ និងបង្ហាញថា AI ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពបើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្រ្តធ្វើការបែបប្រពៃណីក្នុងតម្លៃសមរម្យ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ការសង្កេតបង្ហាញថា ទីភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងរដ្ឋមួយចំនួន ទោះបីជាបានបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍ដំបូងលើការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងការអនុវត្ត AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០២០ ក៏ដោយ ក៏នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍ក្នុងប្រតិបត្តិការស្នូលបន្ទាប់ពីជាងប្រាំឆ្នាំ។ មូលហេតុចម្បងគឺកើតចេញពីផ្នត់គំនិតប្រុងប្រយ័ត្នរបស់ថ្នាក់ដឹកនាំរបស់អង្គការទាក់ទងនឹងហានិភ័យផ្នែកច្បាប់ ការទទួលខុសត្រូវ និងប្រសិទ្ធភាពវិនិយោគ នៅពេលពង្រីក AI ក្នុងទ្រង់ទ្រាយទូលំទូលាយ។

សាស្ត្រាចារ្យរង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ង្វៀន សួន ហួយ នាយកវិទ្យាស្ថានបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បានមានប្រសាសន៍ថា៖ ការផ្លាស់ប្តូរ AI នៅតែត្រូវបានគេយល់ច្រឡំនៅកន្លែងជាច្រើន ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគម្រោងបច្ចេកវិទ្យាសុទ្ធសាធ។ អង្គការជាច្រើនផ្តោតខ្លាំងពេកលើទិដ្ឋភាពបច្ចេកវិទ្យា ដោយភ្លេចថាបញ្ហាចម្បងស្ថិតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត។ តាមពិតទៅ ពាក្យនេះមានពីរផ្នែក៖ «AI» តំណាងឱ្យបច្ចេកវិទ្យា និងសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត «ការផ្លាស់ប្តូរ» ដែលរួមបញ្ចូលកត្តាមនុស្ស ប្រព័ន្ធ និងវប្បធម៌អង្គការ។ ប្រសិនបើថ្នាក់ដឹកនាំអង្គការមិនយល់ច្បាស់អំពី AI ទេ ពួកគេនឹងកំណត់ការរំពឹងទុកមិនប្រាកដនិយម ឬបរាជ័យក្នុងការវាស់វែងប្រសិទ្ធភាព ដែលនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តវិនិយោគដែលមានកំហុស ឬពាក់កណ្តាលចិត្ត។ នេះគឺជាឧបសគ្គដ៏គ្រោះថ្នាក់មួយ ពីព្រោះការសម្រេចចិត្តរបស់ថ្នាក់ដឹកនាំណែនាំដំណើរការផ្លាស់ប្តូរទាំងមូល។ កង្វះការយល់ដឹងនឹងធ្វើឱ្យបុគ្គលិកមានអារម្មណ៍មិនស្រួល នាំឱ្យមានការតស៊ូ ឬខ្វះកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ ដែលរារាំងបច្ចេកវិទ្យាពីប្រសិទ្ធភាព។

បញ្ហា​ចម្បង​នៅក្នុងដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ AI ស្ថិតនៅក្នុងទិន្នន័យ — ធាតុដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "ឈាមជីវិត" នៃប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ ការគ្រប់គ្រង និងការចែករំលែកទិន្នន័យរវាងនាយកដ្ឋាន និងអង្គភាពនានាបានប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ធម្មតាមួយគឺហានិភ័យនៃការក្លែងបន្លំក្នុងការពិនិត្យ និងការព្យាបាលផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ៖ អ្នកជំងឺអាចត្រូវបានចេញវេជ្ជបញ្ជាថ្នាំពីរផ្សេងគ្នាសម្រាប់ស្ថានភាពដូចគ្នានៅមន្ទីរពេទ្យពីរផ្សេងគ្នាដោយមិនទទួលបានការព្រមានទាន់ពេលវេលានោះទេ ពីព្រោះទិន្នន័យមិនត្រូវបានភ្ជាប់ និងធ្វើសមកាលកម្មក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត និងវិធីសាស្រ្តប្រតិបត្តិការ។

អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា ដើម្បីឱ្យការផ្លាស់ប្តូរ AI មានប្រសិទ្ធភាពពិតប្រាកដ អង្គការនានាត្រូវការកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរដែលមានលក្ខណៈ "ស៊ីជម្រៅ" "ទូលំទូលាយ" និង "យូរអង្វែង" គ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីជះឥទ្ធិពលដល់វប្បធម៌ការងារ និងវិធីសាស្រ្តប្រតិបត្តិការរបស់អង្គការ។

លោក To Hong Luong អនុប្រធានមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ធានារ៉ាប់រងសង្គមអេឡិចត្រូនិក និងការគ្រប់គ្រងការទូទាត់ធានារ៉ាប់រងសុខភាព ក្រោមការធានារ៉ាប់រងសង្គមវៀតណាម ( ក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុ ) ជឿជាក់ថា ការផ្លាស់ប្តូរ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាសម្រាប់នាយកដ្ឋាន IT នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការតាំងចិត្តកម្រិតខ្ពស់បំផុតពីថ្នាក់ដឹកនាំទៅជាបុគ្គលិកជំនាញ និងការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតឆ្ពោះទៅរក AI គ្រាន់តែជាការគាំទ្រ ឯកសារយោង ឬកម្មវិធីសាកល្បងប៉ុណ្ណោះ។ ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ ចក្ខុវិស័យរយៈពេលវែង និងភាពជាអ្នកដឹកនាំដ៏ម៉ឺងម៉ាត់ រួមជាមួយនឹងកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរច្បាស់លាស់ ការវិនិយោគដ៏រឹងមាំ និងការអនុវត្ត AI ក្នុងដំណើរការអាជីវកម្មស្នូល នឹងកំណត់ភាពជោគជ័យនៃដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធ។

សាស្ត្រាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត ង្វៀន សួន ហ្វាយ បានលើកឡើងថា នៅក្នុងបរិបទនៃការផ្លាស់ប្តូរដំណើរការ និងវិធីសាស្រ្តធ្វើការ កម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរត្រូវផ្តោតលើការផ្លាស់ប្តូរការយល់ឃើញ ជំនាញ និងវិធីសាស្រ្តធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដោយផ្លាស់ប្តូរពីវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើបទពិសោធន៍បែបប្រពៃណី ទៅជាវិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ និងផ្អែកលើ AI។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតគោលការណ៍សម្រាប់កិច្ចសហការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពរវាងមនុស្ស និងរវាងមនុស្ស និង AI។ នេះគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការកសាងវប្បធម៌អង្គការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ ដោយដាក់ទិន្នន័យនៅចំកណ្តាល និងផ្តល់អាទិភាពដល់ AI (AI-first)។

ដើម្បីគាំទ្រដល់ការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់បុគ្គលិក ការអនុវត្តត្រូវតែមានលក្ខណៈម៉ឺងម៉ាត់។ បង្កើតតារាងតាមដាន និងគ្រប់គ្រងជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់លាក់ ព្រមទាំងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ និងធ្វើសមាហរណកម្មផលិតផល និងបច្ចេកវិទ្យាដែលបង្កើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការផ្លាស់ប្តូរទៅជាការងារប្រចាំថ្ងៃ។ ការធ្វើការដោយផ្ទាល់ និងទៀងទាត់ជាមួយទិន្នន័យនឹងជួយអភិវឌ្ឍផ្នត់គំនិតដែលជំរុញដោយទិន្នន័យនៅក្នុងក្រុម។

យោងតាមលោក Phan Phu Thuan អ្នកជំនាញសន្តិសុខព័ត៌មាននៅ FPT Smart Cloud នៃក្រុមហ៊ុន FPT Group មានតែតាមរយៈបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងមតិកែលម្អជាប្រចាំប៉ុណ្ណោះ ទើបបុគ្គលិកអាចអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហា និងច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងបរិយាកាស AI ដែលមានការផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។ សម្រាប់អាជីវកម្មដែលត្រូវការអនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរ AI ស្របតាមផែនទីបង្ហាញផ្លូវសមស្រប វាជាការប្រសើរក្នុងការចាប់ផ្តើមជាមួយគម្រោងដែលមានទំហំមធ្យម ប៉ុន្តែអនុវត្តវាឱ្យបានហ្មត់ចត់ និងមានប្រសិទ្ធភាព ដោយវាស់វែងលទ្ធផលក្នុងពិភពពិត រៀនពីដំណើរការអនុវត្ត ហើយបន្ទាប់មកពង្រីកបន្តិចម្តងៗ។ ការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដកើតឡើងលុះត្រាតែអង្គការមួយត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពីផ្នត់គំនិត និងវប្បធម៌របស់ខ្លួនទៅជាស្នូលនៃប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។ គោលដៅចុងក្រោយគឺដើម្បីក្លាយជាអង្គការមួយដែល AI មិនមែនជាអ្វីដែលបន្ថែមនៅពេលក្រោយទេ ប៉ុន្តែជាផ្នែកមួយដែលមិនអាចបំបែកចេញពីគំរូប្រតិបត្តិការតាំងពីដំបូង - អង្គការ AI-Native។

ក្វាង ហ៊ុយ

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html