ព័ត៌មាននេះត្រូវបានបង្ហាញដោយអ្នកជំនាញនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍កសាងគំនិតថ្មីៗមួយ ដែលមានប្រធានបទ "ការអនុវត្តដំណោះស្រាយបៃតងក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងភស្តុភារកម្ម" ដែលរៀបចំដោយនាយកដ្ឋាន វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាំ ថៃ – នាយកក្រុមហ៊ុន Smartway Information Technology Joint Stock Company។ថ្លែងនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នេះ លោក ផាំ ថៃ នាយកក្រុមហ៊ុន Smartway Information Technology Joint Stock Company បានមានប្រសាសន៍ថា បច្ចុប្បន្នឧស្សាហកម្មដឹកជញ្ជូនរបស់វៀតណាមកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនៅតែមិនទាន់ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដើម្បីផ្គូផ្គងនឹងទំហំនៃការអភិវឌ្ឍនៅឡើយទេ។
យោងតាមលោក Thai ថ្លៃដើមដឹកជញ្ជូននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមគឺខ្ពស់ណាស់ ពោលគឺមានចំនួនពី 16% ទៅ 20% នៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប ដែលខ្ពស់ជាង 10% ទៅ 12% នៅក្នុងប្រទេសដទៃទៀត។ ជាពិសេស ទំនិញ 70% ត្រូវបានដឹកជញ្ជូនតាមផ្លូវគោក ប៉ុន្តែអត្រានៃការរត់រថយន្តដឹកទំនិញទទេឈានដល់ 40% ទៅ 60%។
លោក ផាំ ថៃ បានមានប្រសាសន៍ថា “កាកសំណល់នេះបានឈានដល់កម្រិតជាតិហើយ។ នេះមិនមែនជាបញ្ហាសម្រាប់អាជីវកម្មនីមួយៗទេ។ វាជាបញ្ហានៃប្រសិទ្ធភាព សេដ្ឋកិច្ច ។ មូលហេតុចម្បងគឺកើតចេញពីផ្នត់គំនិតប្រតិបត្តិការបែបប្រពៃណី “យានយន្តនីមួយៗសម្រាប់ខ្លួនវា” ការសម្របសម្រួលដោយដៃដែលបែកបាក់ និងកង្វះទិន្នន័យពិភពលោកពិត”។
លោក ផាន់ យី មិញ តំណាងក្រុមហ៊ុន Gozo Joint Stock Company បានថ្លែងថា អាជីវកម្មដឹកជញ្ជូនបានដឹងយ៉ាងច្បាស់អំពីការខ្ជះខ្ជាយនេះ ជាពិសេសការលើសយានយន្តនៅពេលធ្វើដំណើរចេញ ប៉ុន្តែមានការខ្វះខាតនៅពេលធ្វើដំណើរត្រឡប់មកវិញ។ លើសពីនេះ ការរត់យានយន្តទទេនាំឱ្យមានការចំណាយប្រាំប្រភេទផ្សេងគ្នា៖ ប្រេងឥន្ធនៈ ប្រាក់ខែអ្នកបើកបរ ការធ្លាក់ចុះតម្លៃយានយន្ត ការថែទាំ និងការកើនឡើងនៃការបំភាយឧស្ម័នបរិស្ថាន ដែលបណ្តាលឱ្យមានការខាតបង់យ៉ាងច្រើន។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកជំនាញបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការដឹកជញ្ជូនបៃតងមិនមែនគ្រាន់តែជាការជំនួសយានយន្តដោយយានយន្តអគ្គិសនីនោះទេ ប៉ុន្តែគោលការណ៍ស្នូលត្រូវតែចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រតិបត្តិការ។ ជំនួសឱ្យការផ្តោតតែលើការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹងដែលមានតម្លៃថ្លៃ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាម ថៃ បានស្នើដំណោះស្រាយមួយ៖ «ភាពវៃឆ្លាតផ្នែកទន់នៅទូទាំងខ្សែសង្វាក់ដឹកជញ្ជូនបៃតងទាំងមូល» — ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធកម្មវិធីឆ្លាតវៃសម្រាប់ការគណនា និងការគ្រប់គ្រងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងមាត្រដ្ឋានប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី — ដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើម។
ដំណោះស្រាយរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាម ថៃ គឺជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដែលមានសមាសធាតុសំខាន់ៗចំនួនបី៖ ការធ្វើឌីជីថលូបនីយកម្មទិន្នន័យ ការបញ្ជូនយានយន្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងវេទិកាជួញដូរដើម្បីភ្ជាប់យានយន្ត។ ភាពជោគជ័យផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាស្ថិតនៅក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបិទជិតដោយផ្អែកលើគោលគំនិតនៃ "កូនភ្លោះឌីជីថល"។ ទិន្នន័យពិភពលោកពិតទាំងអស់ ចាប់ពីឃ្លាំង និងឡានដឹកទំនិញរហូតដល់កញ្ចប់តូចបំផុត ត្រូវបានឌីជីថលទៅជាច្បាប់ចម្លងឌីជីថល និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទាន់ពេលវេលា។ ចលនារូបវន្តនៃទំនិញណាមួយត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងភ្លាមៗនៅក្នុងលំហឌីជីថល ដោយកាត់បន្ថយកំហុស និងគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌដោយភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងឃ្លាំងទំនើប (WMS) និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការដឹកជញ្ជូន (TMS) ដែលរួមបញ្ចូលជាមួយ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរប្រតិបត្តិការដឹកជញ្ជូនយ៉ាងសំខាន់។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍បញ្ជូនដោយស្វ័យប្រវត្តិដូចជា "ផ្លូវសម្រាប់បៃតង" ប្រព័ន្ធទាំងនេះមិនត្រឹមតែដោះស្រាយបញ្ហាការដឹកជញ្ជូននៅចម្ងាយចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្រួបបង្រួមការបញ្ជាទិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងគណនាផ្លូវលម្អិតផងដែរ។ ជំនួសឱ្យការត្រូវការយានយន្តដាច់ដោយឡែកចំនួន 10 គ្រឿង ប្រព័ន្ធ AI អាចរៀបចំចំនួនយានយន្តដែលថយចុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ខណៈពេលដែលនៅតែបំពេញការងារដដែល ដែលរួមចំណែកដល់ការដោះស្រាយបញ្ហាកកស្ទះចរាចរណ៍ក្នុងទីក្រុង។
ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅសាជីវកម្មធំមួយនៅ Thai Nguyen បានបង្ហាញលទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍៖ ជំនួសឱ្យការចំណាយ 61 លានដុងលើការដឹកជញ្ជូនទំនិញ 40 តោនឆ្លងកាត់ 18 តំបន់ ប្រព័ន្ធដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបានសន្សំសំចៃថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការចំនួន 40 លានដុង និងកាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័ន CO2 ចំនួន 1.8 តោនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
នៅទីបំផុត ការផ្លាស់ប្តូរឆ្លាតវៃមិនមែនគ្រាន់តែជាកន្លែងសម្រាប់បង្ហោះព័ត៌មានផ្គត់ផ្គង់ និងតម្រូវការនោះទេ ប៉ុន្តែជាកន្លែងដែលក្បួនដោះស្រាយស្វែងរកការតភ្ជាប់ដ៏ល្អបំផុតដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីចែករំលែកធនធាន ដែលកាត់បន្ថយការធ្វើដំណើរទទេៗយ៉ាងច្រើន។ ការបង្កើតវេទិការួមនេះបើកឱកាសសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា - ចាប់ពីអាជីវកម្មដឹកជញ្ជូនរហូតដល់កសិករ - ដើម្បីចូលរួមក្នុងការចែករំលែកកន្លែងដឹកជញ្ជូនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយសម្រេចគោលដៅនៃសេដ្ឋកិច្ចបៃតង និងការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព។
ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/chuyen-doi-so-giup-giam-chi-phi-va-phat-thai-trong-logistics/20260623054521998








