កាលពីឆ្នាំមុន បន្ទះឈីបអង្គចងចាំគឺជាទំនិញដែលមានតម្រូវការច្រើនបំផុតនៅ Huaqiangbei ដែលជាទីផ្សារអេឡិចត្រូនិចធំបំផុត របស់ប្រទេសចិន ដែលមានទីតាំងនៅ Shenzhen។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅឆ្នាំនេះ ជាពិសេសចាប់តាំងពីខែមេសាមក ការយកចិត្តទុកដាក់បានផ្លាស់ប្តូរទៅរកសមាសធាតុតូចជាង៖ ឧបករណ៍ផ្ទុកសេរ៉ាមិចច្រើនស្រទាប់ (MLCCs)។
យោងតាម SCMP អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងអ្នកចែកចាយកំពុង "រីករាយនឹងការកើនឡើងនៃតម្លៃ MLCC" ដោយសារតែការរីកចម្រើននៃ AI ទូទាំងពិភពលោក។ សមាសធាតុតូចមួយនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយស្រទាប់ជាច្រើននៃសម្ភារៈឌីអេឡិចត្រិច រួមទាំងសេរ៉ាមិច និងអេឡិចត្រូតដែកឆ្លាស់គ្នា ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានផ្សំឡើងជាប្លុកតូចមួយ។ វាបម្រើដើម្បីរក្សាទុកថាមពល ច្រោះសំឡេងរំខាន និងធ្វើឱ្យវ៉ុលមានស្ថេរភាពនៅលើបន្ទះសៀគ្វី។

យោងតាម Arrow DXP MLCCs គឺជាសមាសធាតុអកម្មដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅលើបន្ទះឈីប AI, GPUs និងបន្ទះម៉ាស៊ីនបម្រើ AI។ តួនាទីចម្បងរបស់ពួកវាគឺធ្វើឱ្យការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដល់ឧបករណ៍ដំណើរការមានស្ថេរភាព។ ក្នុងអំឡុងពេលហ្វឹកហាត់ AI ឬការសន្និដ្ឋាន GPU អាចជួបប្រទះការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃការប្រើប្រាស់ថាមពល ដែលបង្កើតជាការកើនឡើងនៃចរន្ត។ MLCCs ដែលមានទីតាំងនៅជិត GPU, CPU និងអង្គចងចាំដំណើរការខ្ពស់ (HBM) ដើរតួជាឧបករណ៍ទប់ស្កាត់សំឡេង ដោយផ្តល់ចរន្តភ្លាមៗ និងកាត់បន្ថយការធ្លាក់ចុះវ៉ុល ដែលធានាបាននូវប្រតិបត្តិការបន្ទះឈីបដែលមានស្ថេរភាព សូម្បីតែស្ថិតនៅក្រោមបន្ទុកកុំព្យូទ័រដែលមានការប្រែប្រួលក៏ដោយ។
បន្ថែមពីលើការរក្សាស្ថេរភាពថាមពល MLCC ក៏មានភារកិច្ចច្រោះសំឡេងរំខានប្រេកង់ខ្ពស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធផងដែរ។ ម៉ាស៊ីនមេ AI ទំនើបៗប្រើប្រាស់ចំណុចប្រទាក់ល្បឿនលឿនជាច្រើនដូចជា PCIe Gen5, NVLink, CXL ហើយភ្ជាប់ទៅអង្គចងចាំ HBM ដែលបង្កើតសំឡេងរំខានអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច និងការប្រែប្រួលសញ្ញាយ៉ាងច្រើន។ អរគុណចំពោះលក្ខណៈឆ្លើយតបរហ័សរបស់ពួកវានៅក្នុងជួរប្រេកង់ខ្ពស់ ឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពលជួយលុបបំបាត់សំឡេងរំខាននៅលើខ្សែថាមពល និងសញ្ញា។
យោងតាម ALF Achemic ម៉ាស៊ីនមេ AI ជំនាន់ក្រោយជាធម្មតាប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ផ្ទុក MLCC រហូតដល់ 28,000 ដែលច្រើនជាងម៉ាស៊ីនមេធម្មតា 10-15 ដង ដែលធ្វើឱ្យសមាសធាតុនេះកាន់តែមានតម្រូវការ។
«ខ្ញុំមិនបានឃើញសញ្ញាណាមួយដែលបង្ហាញថាតម្លៃ MLCC ហៀបនឹងធ្លាក់ចុះនោះទេ» អ្នកចែកចាយម្នាក់ដែលមាននាមត្រកូល Wu ដែលផ្គត់ផ្គង់ឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពលម៉ាក Murata Manufacturing ( ជប៉ុន ) ដល់ពាណិជ្ជករ និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់បន្ទាប់បន្សំនៅក្នុងប្រទេសចិនបានប្រាប់ SCMP។ លោកបានបន្ថែមថា នៅក្នុងទីផ្សារភ្លាមៗ តម្លៃជាមធ្យមនៃឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពលបានកើនឡើងពី 10 យន់ (1.48 ដុល្លារ) ដល់ 40 យន់ (5.9 ដុល្លារ) ក្នុង 1,000 ឯកតា ដែលជាការកើនឡើងបួនដង។
ម៉ូដែលឧបករណ៍ផ្ទុកអគ្គិសនីមួយចំនួនថែមទាំងបានឃើញការកើនឡើងតម្លៃទៀតផង។ យោងតាមពាណិជ្ជករម្នាក់ដែលមាននាមត្រកូល Zheng ដែលលក់ MLCC ពី Samsung Electro-Mechanics (Semco) និងក្រុមហ៊ុនក្នុងស្រុកដូចជា Chaozhou Three-Circle Group តម្លៃឧបករណ៍ផ្ទុកអគ្គិសនី 0805 22μF បានកើនឡើងជាង 20 ដងចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំមក។ ពាណិជ្ជករម្នាក់ទៀតបានបន្ថែមថា ការខ្វះខាតញឹកញាប់ ដោយការផលិតមិនអាចបំពេញតម្រូវការបានចាប់តាំងពីខែមេសាមក បានធ្វើឱ្យអាជីវកម្មរបស់គាត់កាន់តែមានការលំបាក។
ទីផ្សារ MLCC សកលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយក្រុមហ៊ុនធំៗចំនួនប្រាំគឺ Murata Manufacturing, Samsung Electro-Mechanics, Taiyo Yuden, TDK និង Kyocera AVX។ ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនទាំងនេះ Murata របស់ប្រទេសជប៉ុនគឺជាក្រុមហ៊ុនផលិតធំជាងគេបំផុតរបស់ពិភពលោក ដោយផ្គត់ផ្គង់ MLCC សម្រាប់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិចប្រើប្រាស់ យានយន្តអគ្គិសនី និងម៉ាស៊ីនមេ AI។ Samsung Electro-Mechanics ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទីពីរ ដោយផ្តល់ជូននូវ MLCC ដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់សម្រាប់ AI GPUs អង្គចងចាំ HBM និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ ក្រុមហ៊ុនជប៉ុនពីរផ្សេងទៀតគឺ Taiyo Yuden និង TDK ក៏ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ផងដែរ ដោយសារចំណុចខ្លាំងរបស់ពួកគេនៅក្នុង MLCC ដែលមានដំណើរការខ្ពស់ និងតូចបំផុត។ Kyocera AVX គឺជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដ៏សំខាន់នៃ capacitors សម្រាប់កម្មវិធីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអេឡិចត្រូនិចឧស្សាហកម្ម រថយន្ត និងឯកទេស។
អ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅទីផ្សារគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចនៅ Huaqiangbei ឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលធនាគារវិនិយោគ Goldman Sachs ហៅថា "វដ្តកំណើន AI ដ៏ធំបំផុត និងយូរអង្វែងបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ"។ ជាពិសេសសម្រាប់ឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពល ក្រុមហ៊ុនផលិតឈានមុខគេមកពីប្រទេសជប៉ុន និងកូរ៉េខាងត្បូងកំពុងទទួលបានការកើនឡើងនៃការបញ្ជាទិញ ដែលបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីវិបត្តិផ្គត់ផ្គង់ធ្ងន់ធ្ងរ និងអូសបន្លាយ។
កាលពីសប្តាហ៍មុន ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវទីផ្សារ TrendForce បានរាយការណ៍ថា ឧស្សាហកម្មឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពលអគ្គិសនីកំពុងប្រឈមមុខនឹងកង្វះខាតការផ្គត់ផ្គង់ដែលអាចកើតមាននៅក្នុងឆមាសទីពីរនៃឆ្នាំនេះ ដោយសារតែការកែតម្រូវការរចនាជាបន្តបន្ទាប់ដោយវេទិកា AI ជំនាន់ក្រោយក្នុងដំណាក់កាលផ្ទៀងផ្ទាត់ចុងក្រោយ ដែលបង្កើនចំនួន MLCC កម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវការក្នុងមួយ motherboard។ ឧទាហរណ៍ ចំនួន MLCC នៅក្នុង MLCC ប្រភេទមួយនៅក្នុងបន្ទះឈីប AMD MI450 AI ដែលមានជំនាញក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋានគំរូភាសាធំៗ បានកើនឡើង 632% ពី 1,440 ឯកតាក្នុងមួយ motherboard ដល់ 10,544 ឯកតា បន្ទាប់ពីវិស្វករបានជំនួសឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពលអគ្គិសនីអាលុយមីញ៉ូម និងតង់តាលូមទាំងអស់។
យោងតាម TrendForce តម្រូវការ MLCC នឹងឈានដល់ "កំពូលថ្មី" នៅចុងឆ្នាំនេះ ខណៈដែល Google, Amazon Web Services និង Meta បង្កើនការផលិតបន្ទះឈីប AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ ជាធម្មតា ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ផ្ទុកថាមពល (capacitors) ផ្តល់អាទិភាពដល់កិច្ចសន្យាជាមួយក្រុមហ៊ុនទាំងនេះ ដែលធ្វើឱ្យទីផ្សារភ្លាមៗងាយនឹងទទួលរងការកើនឡើងតម្លៃ និងការពន្យារពេលដឹកជញ្ជូនធ្ងន់ធ្ងរ។
( យោងតាម គេហទំព័រ vnexpress.net )
ប្រភព៖ https://baodongthap.vn/con-sot-tu-dien-mlcc-tai-trung-quoc-a242512.html







