«ដំបងវេទមន្ត AI» ប៉ះពាល់ដល់ឧស្សាហកម្មលក់រាយ។

ការចុះបញ្ជីតម្លៃគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងប្រតិបត្តិការផ្សារទំនើប ព្រោះវាជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើចិត្តវិទ្យា និងឥរិយាបថរបស់អតិថិជន ដោយហេតុនេះកំណត់ប្រាក់ចំណូល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាហាក់ដូចជាមិនទាន់ជ្រាបចូលយ៉ាងពេញលេញនៅក្នុងវិស័យនេះនៅឡើយទេ រហូតដល់ការមកដល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការវិភាគទីផ្សារលក់រាយ ការយល់ដឹង និងការព្យាករណ៍ ឆ្នាំ២០១៥-២០២៦។ រូបថត៖ prnewswire.com

ដែនកំណត់នៃការចុះបញ្ជីតម្លៃដោយដៃ

តាមប្រពៃណី ផ្សារទំនើបភាគច្រើនបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រដោយដៃ មានន័យថា នៅពេលណាដែលតម្លៃផលិតផលត្រូវការផ្លាស់ប្តូរ និយោជិតគ្រាន់តែជំនួសស្លាកតម្លៃដែលបានបោះពុម្ពនៅលើធ្នើរ។ បច្ចេកវិទ្យាមួយក្នុងចំណោមបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួនដែលត្រូវបានអនុម័តដោយឧស្សាហកម្មលក់រាយគឺក្តារតម្លៃអេឡិចត្រូនិក ដែលអនុញ្ញាតឱ្យផ្សារទំនើបធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពតម្លៃបានលឿនជាងមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាជាមួយក្តារតម្លៃអេឡិចត្រូនិកគឺថ្លៃដើមដំបូងខ្ពស់របស់វា ខណៈពេលដែលតម្លៃដែលបានចុះបញ្ជីកម្រផ្លាស់ប្តូរណាស់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានផលចំណេញទាបលើការវិនិយោគ។

នេះជាកន្លែងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ចូលមកដើរតួ។ ជំនួសឱ្យយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃដោយដៃ មិនអាចបត់បែនបាន និងងាយនឹងមានកំហុស បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការកំណត់តម្លៃផលិតផលដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ នេះមិនត្រឹមតែជួយអ្នកលក់រាយបង្កើនប្រាក់ចំណេញប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបង្កើតបរិយាកាសទិញទំនិញដែលយុត្តិធម៌ និងទាក់ទាញជាងមុនសម្រាប់អតិថិជនផងដែរ។

យោងតាមការប៉ាន់ស្មានរបស់ក្រុមប្រឹក្សាជាតិស្តីពីទម្ងន់ និងរង្វាស់ (NCWM) ផ្សារទំនើបជាមធ្យមមានផលិតផលប្រហែល 30,000 មុខផ្សេងៗគ្នាដាក់តាំងបង្ហាញ។ ប្រសិនបើតម្លៃត្រូវបានចុះបញ្ជីនៅលើក្រដាសកាតុងធ្វើកេស បុគ្គលិកម្នាក់អាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពតម្លៃបានត្រឹមតែប្រហែល 60-80 ផោនក្នុងមួយម៉ោងប៉ុណ្ណោះ។

នេះធ្វើឱ្យផ្សារទំនើបស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃផលិតផលព្រោះវាចំណាយពេលច្រើនពេក។ មិនត្រូវនិយាយថាដំណើរការដោយដៃងាយនឹងកើតមានកំហុស។ របាយការណ៍ NCWM ឆ្នាំ 2024 បានបង្ហាញថា ប្រហែល 1.7% នៃស្លាកតម្លៃនៅក្នុងផ្សារទំនើបគឺមិនត្រឹមត្រូវ ដែលស្មើនឹងមធ្យមភាគនៃផលិតផលចំនួន 510 ដែលកំណត់តម្លៃមិនត្រឹមត្រូវ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ការសិក្សាមួយដោយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់គ្រប់គ្រងសកល McKinsey បានបង្ហាញថា ផ្សារទំនើបអាចខាតបង់រហូតដល់ 2% នៃប្រាក់ចំណូលរបស់ពួកគេដោយសារតែកំហុសក្នុងការកំណត់តម្លៃ។

ជាក់ស្តែង វិធីសាស្ត្រចុះបញ្ជីតម្លៃបែបប្រពៃណីមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យផ្សារទំនើប និងហាងនានាយឺតយ៉ាវក្នុងការកែតម្រូវតម្លៃទៅតាមនោះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងធ្វើឱ្យពួកគេងាយនឹងកើតមានកំហុស និងធ្វើឱ្យខូចទំនុកចិត្តរបស់អតិថិជនទៀតផង។

«អាវុធ» ថ្មីរបស់ផ្សារទំនើប

ការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកលក់រាយនូវគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងជាច្រើនប្រភេទ។ ទីមួយ ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការ និងបង្កើនល្បឿនពេលវេលាឆ្លើយតបរបស់ទីផ្សារ។ ពួកគេអាចតាមដានតម្លៃរបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែងរាប់ពាន់នាក់ជាបន្តបន្ទាប់ និងកែតម្រូវតម្លៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីធានាថាអ្នកលក់រាយមិនខកខានឱកាសក្នុងការបង្កើនការលក់។ ក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Walmart និង Amazon បានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្រ្តនេះ ដោយការលក់កើនឡើង 5-10% បន្ទាប់ពីអនុវត្តប្រព័ន្ធកំណត់តម្លៃដែលរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

ទីពីរ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចឱ្យមានការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រាក់ចំណេញដោយផ្អែកលើការព្យាករណ៍តម្រូវការទីផ្សារបានត្រឹមត្រូវ - ដែលជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មលក់រាយ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដើម្បីព្យាករណ៍ពីតម្រូវការ ដោយជួយអ្នកលក់រាយជៀសវាងស្ថានភាពស្តុកលើស ឬអស់ស្តុក ខណៈពេលដែលបង្កើនប្រាក់ចំណេញអតិបរមាក្នុងអំឡុងពេលមមាញឹក និងក្រៅមមាញឹក។ ឧទាហរណ៍ គេហទំព័រដែលលក់សម្ភារៈក្រៅផ្ទះ ប្រសិនបើវារកឃើញការកើនឡើងភ្លាមៗនៃពាក្យគន្លឹះ "សម្ភារៈបោះតង់" នឹងបង្កើនស្តុករបស់ខ្លួន ឬដំឡើងថ្លៃដើម្បីព្យាករណ៍ពីតម្រូវការកំពូល។

នៅទីបំផុត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់ឱ្យអ្នកលក់រាយនូវការយល់ដឹងអំពីទីផ្សារលម្អិត និងស៊ីជម្រៅ។ គំរូភាសាវិទ្យាទ្រង់ទ្រាយធំ (LLMs) អាចទាញយក និងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យពីប្រភពច្រើន ដែលអាចឱ្យមានការប្រៀបធៀបមិនត្រឹមតែផលិតផលដូចគ្នាបេះបិទប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផលិតផលស្រដៀងគ្នាពីម៉ាកផ្សេងៗគ្នាផងដែរ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលក់រាយទទួលបានទិដ្ឋភាពរួម និងរក្សាភាពប្រកួតប្រជែងនៅទូទាំងផលប័ត្រផលិតផលទាំងមូលរបស់ពួកគេ។

អ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍។

ការផ្លាស់ប្តូរទៅការកំណត់តម្លៃដែលដំណើរការដោយ AI មិនត្រឹមតែផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អាជីវកម្មប៉ុណ្ណោះទេ។ អ្នកប្រើប្រាស់ក៏ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបរិយាកាសទិញទំនិញដែលសាកសមនឹងតម្រូវការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេផងដែរ។

អត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងបំផុតនោះគឺថា តម្លៃនឹងកាន់តែមានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំង ដោយសារអ្នកលក់រាយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីតាមដានដៃគូប្រកួតប្រជែង។ លើសពីនេះ ការកំណត់តម្លៃដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែងលុបបំបាត់កំហុសដែលបណ្តាលមកពីដំណើរការដោយដៃ ដែលធានាថាអតិថិជនមិនចំណាយបន្ថែមដោយសារតែការបរាជ័យរបស់ប្រព័ន្ធ។

លើសពីនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់ជូននូវបទពិសោធន៍ទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួន។ ជំនួសឱ្យការកំណត់តម្លៃតែមួយសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចវិភាគប្រវត្តិទិញរបស់អតិថិជនម្នាក់ៗ ដើម្បីផ្តល់នូវការផ្តល់ជូន និងការបញ្ចុះតម្លៃដែលសមស្រប។ ការសិក្សាមួយដោយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ BCG បានបង្ហាញថា យុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនអាចបង្កើនភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនរហូតដល់ 15%។ នេះមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យអតិថិជនមានអារម្មណ៍ថាមានតម្លៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជួយពួកគេសន្សំប្រាក់លើផលិតផលដែលពួកគេពិតជាយកចិត្តទុកដាក់ផងដែរ។

នៅទីបំផុត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយកំណត់តម្លៃផលិតផលដោយផ្អែកលើតម្លៃដែលអតិថិជនយល់ឃើញ។ តាមរយៈការវិភាគការវាយតម្លៃ មតិយោបល់លើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងមតិប្រតិកម្មតាមអ៊ីនធឺណិតផ្សេងទៀត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចកំណត់តម្លៃដែលផលិតផលយល់ឃើញ និងកែតម្រូវតម្លៃទៅតាមនោះ។ នេះធានាថាតម្លៃឆ្លុះបញ្ចាំងមិនត្រឹមតែថ្លៃដើមផលិតកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគុណភាព និងការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនដែលផលិតផលផ្តល់ជូនផងដែរ។

ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រឹមតែផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលផ្សារទំនើប និងហាងលក់រាយរាយតម្លៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលពួកគេគិត ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម និងការប្រកួតប្រជែងផងដែរ។ នាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ តម្លៃនៃទំនិញមួយនឹងលែងជាចំនួនថេរទៀតហើយ ប៉ុន្តែជាលំហូរទិន្នន័យដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាបន្តបន្ទាប់ ដែលបង្កើតទីផ្សារកាន់តែយុត្តិធម៌ដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ទាំងអ្នកទិញ និងអ្នកលក់។ ក្នុងកម្រិតខ្លះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សន្យាថានឹងក្លាយជា "ដំបងវេទមន្ត" ដែលនឹងផ្តល់ជីវិតថ្មីដល់ឧស្សាហកម្មលក់រាយ។

ប្រភព៖ https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm