មនុស្សប្រមាណ 1.5 ពាន់លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោក ឬ 20% នៃចំនួនប្រជាជនសរុប កំពុងប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការខូចខាតធ្ងន់ធ្ងរពីទឹកជំនន់ ដោយការខាតបង់ដែលប៉ាន់ស្មានដល់ សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោកឈានដល់ប្រហែល 50 ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ដូច្នេះ គំរូព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ Google គឺមានតម្លៃខ្លាំងណាស់។
ក្រុមអ្នកស្ម័គ្រចិត្តមួយក្រុមបានជួយប្រជាជននៅ ខេត្តង៉េអាន ផ្លាស់ទីខ្លួនពួកគេ និងសត្វពាហនៈរបស់ពួកគេទៅកាន់កន្លែងខ្ពស់។
បានចុះផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិសិក្សា Nature ការស្រាវជ្រាវ AI របស់ Google អាចផ្តល់ការព្រមានជាមុនរហូតដល់ ៧ ថ្ងៃមុនពេលមានទឹកជំនន់កើតឡើង។ ការទស្សន៍ទាយទឹកជំនន់ត្រូវបានចាត់ទុកថាពិបាកព្រោះទន្លេជាច្រើននៅជុំវិញ ពិភពលោក ខ្វះម៉ែត្រវាស់លំហូរ ជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍។
ខាងក្រោមនេះគឺជាក្រាហ្វដែលបង្ហាញពីបរិមាណទិន្នន័យម៉ែត្រលំហូរនៅលើអ័ក្សបញ្ឈរ និងផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP) របស់ប្រទេសនីមួយៗនៅលើអ័ក្សផ្ដេក។ វាងាយស្រួលក្នុងការមើលឃើញថាមានទំនាក់ទំនងបញ្ច្រាសរវាងទិន្នន័យដែលមាននៅក្នុងប្រទេសនីមួយៗ និងផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP) មានន័យថាប្រទេសក្រីក្រមានទិន្នន័យតិចជាងមុនដែលអាចប្រើដើម្បីព្យាករណ៍ពីទឹកជំនន់។
តារាងបង្ហាញថា ប្រទេសក្រីក្រមានទិន្នន័យតិចជាងមុនសម្រាប់ប្រើប្រាស់សម្រាប់ការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់។
ដូច្នេះហើយ គំរូ AI របស់ Google ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីព្យាករណ៍ពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ ជាពិសេសទឹកជំនន់។ ដឹកនាំដោយក្រុមស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយ Gray Nearing មកពី Google Research គំរូ AI នេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីម៉ែត្រលំហូរចំនួន 5,680 នៅទូទាំងពិភពលោកចាប់ពីឆ្នាំ 1980 ដល់ឆ្នាំ 2023។ ពីនេះ AI អាចពង្រីកការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ដោយប្រើព័ត៌មានទឹកជំនន់ពីមុន ដោយហេតុនេះព្យាករណ៍ពីទឹកជំនន់រហូតដល់ 7 ថ្ងៃជាមុន។
ការវាយតម្លៃដំបូងបង្ហាញថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ Google អាចព្យាករណ៍ពីទឹកជំនន់រហូតដល់ប្រាំថ្ងៃជាមុន ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងកម្មវិធីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ធម្មតាពីប្រព័ន្ធយល់ដឹងអំពីទឹកជំនន់សកល (GloFAS) ដែលជាធម្មតាព្យាករណ៍ពីទឹកជំនន់កាន់តែខិតជិតដល់កាលបរិច្ឆេទទឹកជំនន់។
Flood Hub គឺជាប្រភពព្យាករណ៍មួយរបស់ Google ដែលផ្អែកលើ AI។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នេះអនុញ្ញាតឱ្យ Google ផ្ញើការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ទៅកាន់ប្រទេសចំនួន 80 នៅជុំវិញពិភពលោក ដែលមានប្រជាជនចំនួន 460 លាននាក់ និងផ្តល់ព័ត៌មានព្យាករណ៍តាមរយៈ Search, Maps, ការជូនដំណឹង Android, Flood Hub និងច្រើនទៀត។ នៅក្នុងអត្ថបទរបស់ពួកគេ អ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា “នៅតែមានកន្លែងជាច្រើនសម្រាប់ការកែលម្អនៅក្នុងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុន និងព្យាករណ៍ទឹកជំនន់សកល។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់សុខុមាលភាពរបស់មនុស្សគ្រប់គ្នានៅជុំវិញពិភពលោក”។
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
តំណភ្ជាប់ប្រភព








Kommentar (0)