![]() |
AlphaEvolve របស់ Google DeepMind បំបែកកំណត់ត្រាក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យា។ រូបថត៖ Bloomberg ។ |
Google DeepMind ទើបតែចេញផ្សាយរបាយការណ៍ វិទ្យាសាស្ត្រ មួយដែលបង្ហាញថា AlphaEvolve បានបំបែកកំណត់ត្រារងចំនួន Ramsey ចំនួនប្រាំក្នុងពេលតែមួយ។ នេះគឺជាបញ្ហារួមបញ្ចូលគ្នាដ៏លំបាកបំផុតមួយនៅក្នុងគណិតវិទ្យា ដោយកំណត់ត្រាមុនៗមានរយៈពេលពី 6-20 ឆ្នាំ។
លោក Demis Hassabis នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន DeepMind បានចែករំលែកព័ត៌មាននេះភ្លាមៗ ដោយហៅវាថា "ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ AI ក្នុងគណិតវិទ្យា"។ លោក Yann LeCun ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ Turing ក៏បានអបអរសាទរក្រុមស្រាវជ្រាវផងដែរ។
ចំនួន Ramsey គឺជាបញ្ហាមួយដែលធ្វើឲ្យសូម្បីតែអ្នកគណិតវិទូដ៏អស្ចារ្យបំផុតក៏ងឿងឆ្ងល់ដែរ។ លោក Paul Erdős គ្រូរបស់ Terence Tao ធ្លាប់បាននិយាយថា ប្រសិនបើមនុស្សភពក្រៅគំរាមកំហែងដល់ផែនដី ហើយមនុស្សជាតិត្រូវគណនាចំនួន Ramsey R(5,5) ក្នុងរយៈពេលកំណត់ណាមួយ ឬប្រឈមមុខនឹងការផុតពូជ ជម្រើសដែលសមហេតុផលបំផុតសម្រាប់មនុស្សជាតិគឺការចុះចាញ់។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការលំបាកខ្លាំងនៃបញ្ហានេះ។
ជាពិសេស AlphaEvolve បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវព្រំដែនទាបនៃលេខ Ramsey បុរាណទាំងប្រាំ រួមទាំង R(3,13) ពី 60 ដល់ 61, R(3,18) ពី 99 ដល់ 100, R(4,13) ពី 138 ដល់ 139, R(4,14) ពី 147 ដល់ 148 និង R(4,15) ពី 158 ដល់ 159។ ទោះបីជាលេខនីមួយៗកើនឡើងតែមួយក៏ដោយ ការបង្កើនមួយឯកតាគឺពិបាកជាងការបង្កើនលំដាប់លំដោយនៅក្នុងបញ្ហាជាច្រើនទៀត។ របកគំហើញទាំងប្រាំបានមកពីប្រព័ន្ធដូចគ្នា។
ជាពិសេស AlphaEvolve មិនដោះស្រាយបញ្ហាតាមវិធីធម្មតាទេ។ ជំនួសឱ្យមនុស្សរចនាក្បួនដោះស្រាយស្វែងរក និងអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនដំណើរការវា AlphaEvolve វែកញែកក្នុងលំហក្បួនដោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួន។ វាប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធី Gemini ទ្រង់ទ្រាយធំ ដើម្បីកែលម្អកូដរបស់វាជាបន្តបន្ទាប់ សាកល្បងវា ដាក់ពិន្ទុលើដំណើរការរបស់វា និងរក្សាក្បួនដោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។
ក្រុមស្រាវជ្រាវ DeepMind បានកំណត់អត្តសញ្ញាណ AlphaEvolve ថាបានបង្កើតក្រុមក្បួនដោះស្រាយចំនួនបួនផ្សេងគ្នាសម្រាប់តម្លៃ R(r,s) ចំនួន 28 ចាប់ពីវិធីសាស្ត្រចាប់ផ្តើមចៃដន្យរហូតដល់រចនាសម្ព័ន្ធពិជគណិតស្មុគស្មាញដោយផ្អែកលើក្រាហ្វ Paley និងក្រាហ្វសំណល់ការ៉េ។
នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែល AlphaEvolve បានបង្កើតរលក។ ពីមុន ប្រព័ន្ធនេះបានបំបែកកំណត់ត្រា 56 ឆ្នាំនៅក្នុងស្នូលម៉ាទ្រីស បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវកាលវិភាគប្រតិបត្តិការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ Google និងបានរកឃើញគំរូស្ថាបត្យកម្មបន្ទះឈីប AI សាមញ្ញ។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធមួយរកឃើញក្បួនដោះស្រាយដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលរបស់វា ខ្សែបន្ទាត់រវាងឧបករណ៍ និងអ្នកបង្កើតកាន់តែមិនច្បាស់លាស់។
ប្រភព៖ https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html







Kommentar (0)