នៅក្នុងសន្និសីទសកលថ្មីមួយដែលផ្តល់អំណាចដល់ការពិត ដែលរៀបចំឡើងដោយមជ្ឈមណ្ឌលអន្តរជាតិសម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន (ICFJ) អ្នកជំនាញបានផ្តោតលើការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ deepfakes និងឧបករណ៍ AI ព្យាបាទផ្សេងទៀត។
ដំបូន្មានត្រូវបានផ្តល់ឱ្យអំពីរបៀបដែលអ្នកសារព័ត៌មានអាចយល់បានកាន់តែច្បាស់អំពីការគំរាមកំហែងដែលបច្ចេកវិទ្យា Deepfake អាចបង្កឡើង និងអ្វីដែលអាចធ្វើបានដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងពួកវា។

រូបថត៖ IJN
បច្ចេកវិទ្យា និងការគំរាមកំហែងរបស់វា
បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សកំពុងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កែសម្រួលលក្ខណៈពិសេសនៃមុខ បង្កើតរូបគំនូរជីវចល បន្ថែមចលនា និងចម្លងសំឡេង។
ក្នុងនាមជាផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនេះ deepfake គឺជាប្រភេទនៃការរៀបចំសោតទស្សន៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតការក្លែងធ្វើជាក់ស្តែងនៃមុខ សំឡេង និងសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។
Deepfakes កំពុងត្រូវបានផលិតកាន់តែងាយស្រួលជាងពេលណាៗទាំងអស់ ដោយសារបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនគ្រាន់តែនិយាយឱ្យសាមញ្ញនោះទេ។
វីដេអូ ក្លែងក្លាយរបស់បុគ្គលសាធារណៈក៏កំពុងក្លាយជារឿងធម្មតាកាន់តែខ្លាំងឡើងផងដែរ ដែលជារឿយៗត្រូវបានអមដោយសំឡេងក្លែងក្លាយ។ Deepfakes កំពុងដាក់បន្ទុកបន្ថែមលើអ្នកសារព័ត៌មាន និងអ្នកត្រួតពិនិត្យ ក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃវីដេអូ។
យោងតាមលោកស្រី Shirin Anlen អ្នកបច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនៅ WITNESS បានឱ្យដឹងថា ពួកគេគឺជាទម្រង់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលត្រូវបានពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “ការក្លែងបន្លំ Deepfakes ខ្លួនឯងគឺជាផ្នែកមួយនៃអ្វីដែលយើងកំពុងឃើញកាន់តែច្រើនឡើងៗនៅក្នុងព័ត៌មាន”។
ទោះបីជា Deepfakes កំពុងក្លាយជារឿងធម្មតាក៏ដោយ ក៏វាក៏ត្រូវការជំនាញ និងចំណេះដឹងយ៉ាងច្រើនដើម្បីបង្កើតឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដែលធ្វើឱ្យមនុស្សជាមធ្យមពិបាកផលិត។ ដូច្នេះ វីដេអូដែលត្រូវបានរៀបចំជាច្រើនមិនឈានដល់កម្រិត Deepfakes ពិតប្រាកដនោះទេ។
ឧទាហរណ៍ តម្រងដែលផ្លាស់ប្តូរសក់ ពណ៌ភ្នែក ឬសំឡេងរបស់មនុស្ស គឺជាការរៀបចំដែលយើងជួបប្រទះជារៀងរាល់ថ្ងៃ ជាពិសេសនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ ការសន្ទនាដែលបង្កើតឡើងដោយ AI និងសម្រង់សម្តីក្លែងក្លាយពីឥស្សរជនសាធារណៈ គឺជាឧទាហរណ៍មួយទៀត។
លោក Anlen បានមានប្រសាសន៍ថា "Deepfakes មិនត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំនោះទេ"។ "ភាគច្រើននៃអ្វីដែលយើងនៅតែឃើញនៅក្នុងទិដ្ឋភាពព័ត៌មានមិនពិតបច្ចុប្បន្នគឺជាក្លែងក្លាយដែលមានគុណភាពទាប ដែលភាគច្រើនត្រូវបានកែសម្រួលឡើងវិញតាមបរិបទ"។
របៀបរកឃើញ
បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនីមួយៗសុទ្ធតែមានចំណុចខ្វះខាត ហើយ Deepfakes ក៏មិនមានករណីលើកលែងដែរ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកប្រើប្រាស់អាចរកឃើញកំហុសដូចជាវីដេអូមិនច្បាស់ ចលនាមាត់មិនត្រូវគ្នានឹងសំឡេងជាដើម។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យាក៏កំពុងសម្របខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័សផងដែរ។ នៅក្នុងយុគសម័យមួយដែលព័ត៌មានមានការរីករាលដាលយ៉ាងទូលំទូលាយនៅលើបណ្តាញសង្គម ការរកឃើញ និងការឆ្លើយតបទាន់ពេលវេលាគឺពិបាកខ្លាំងណាស់។
លោក Anlen បានកត់សម្គាល់ថា «ជំនាន់ដំបូងនៃ deepfakes ងាយស្រួលរកឃើញតាមរយៈចលនាភ្នែក។ ឥឡូវនេះ ជំនាន់ថ្មីៗត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។ ភ្នែកព្រិចភ្នែក ហើយលែងនៅស្ងៀមទៀតហើយ។ បច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឥតឈប់ឈរ ហើយនឹងកាន់តែពិបាកក្នុងការរកឃើញ»។
ដំណោះស្រាយ
ក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តសម្រាប់រកឃើញ Deepfake អ្នកសារព័ត៌មានអាចពិនិត្យមើលខ្លឹមសារវីដេអូសម្រាប់កំហុស និងការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ អនុវត្តបច្ចេកទេសផ្ទៀងផ្ទាត់ និងកោសល្យវិច្ច័យដែលមានស្រាប់ និងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI សម្រាប់ការរកឃើញ Deepfake នៅពេលដែលមាន។
ការបង្កើនឧបករណ៍អក្ខរកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងការផ្តល់ការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមសម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មានលើការរៀបចំប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរ។
លោក Anlen បានមានប្រសាសន៍ថា «យើងត្រូវត្រៀមខ្លួនឥឡូវនេះ»។ «យើងត្រូវយល់ពីបរិបទ ដើម្បីបង្កើតរូបរាងបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីបង្កើតរូបរាងដែលវាត្រូវបានសាងសង់... ដូច្នេះយើងមិនរងផលប៉ះពាល់ដោយអកម្មដោយបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗនោះទេ»។
ហ័ង តុន (យោងតាម IJN)
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព







