តើស្នាមប្រេះនៅក្នុងប៉មថ្មភក់នឹងកាន់តែធំទូលាយប៉ុណ្ណាបន្ទាប់ពី 50 ឆ្នាំ? សំណួរដែលហាក់ដូចជាមិនអាចឆ្លើយបាននេះកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយដោយក្រុម អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បារាំងមួយក្រុមដោយប្រើទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយ។ គោលដៅមិនត្រឹមតែជាការអភិរក្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការបំលែងទិន្នន័យជាក់លាក់នេះទៅជាព័ត៌មានជាក់ស្តែងដែលអាចមានឥទ្ធិពលលើអ្នកធ្វើគោលនយោបាយ និងលើកកម្ពស់ស្មារតីទទួលខុសត្រូវក្នុងចំណោមសាធារណជន។
បង្រៀនម៉ាស៊ីនឱ្យ "មើលឃើញ" ជំនួសឱ្យភ្នែកមនុស្ស។
បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដមិនមែនជា "ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីថតរូបបេតិកភណ្ឌ" នោះទេ ប៉ុន្តែជារបៀបដែលម៉ាស៊ីនអាចយល់ពីការរិចរិល ដែលជាគោលគំនិតមួយដែលពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការយល់ឃើញ ភាសា និងទស្សនៈរបស់មនុស្ស។
លោកស្រី Ann Bourgès ជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកអភិរក្សនៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងស្តារសារមន្ទីរបារាំងនៃក្រសួងវប្បធម៌បារាំង បានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់គម្រោងនេះ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០២២ លោកស្រី Bourgès និងសហការីពីរនាក់បានចាប់ផ្តើមគម្រោងបណ្ឌិតពីរជាមួយនិស្សិតស្រាវជ្រាវ Adèle Cormier និង David Roqui។ ទីតាំងសាកល្បងទាំងពីរត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចេតនា៖ មូលដ្ឋានថ្មភក់រាងអដ្ឋកោណនៃប៉មវិហារ Strasbourg - រចនាសម្ព័ន្ធហ្គោធិក Rayonnant សតវត្សរ៍ទី ១៣ ដែលទប់ទល់នឹងរដូវរងាទ្វីបដ៏អាក្រក់ និងរដូវក្តៅដ៏ក្តៅគគុក។ និងតំបន់បុរាណវិទ្យា Bibracte ក្បែរ Autun ក្នុង Burgundy - ការតាំងទីលំនៅរបស់ជនជាតិហ្គោលដែលត្រូវបានជីកកកាយជាលើកដំបូងនៅចុងសតវត្សរ៍ទី ១៩។
បេសកកម្មរបស់ Roqui គឺបង្រៀន AI មិនត្រឹមតែឱ្យអានទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងឱ្យ "មើល" ទៀតផង។ យោងតាម កាសែត The Art Newspaper នេះមានន័យថា ការហ្វឹកហ្វឺនគំរូឱ្យកំណត់អត្តសញ្ញាណស្នាមប្រេះនៅក្នុងរូបថត បន្ទាប់មកប្រៀបធៀបរូបថតពីរសន្លឹកដែលថតនៅពេលវេលាផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីកំណត់ថាតើស្នាមប្រេះបានពង្រីកប៉ុនណា។ ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមធំៗពីរ៖ សមាមាត្ររវាងបាតុភូតសកល និងលក្ខណៈមីក្រូអាកាសធាតុជាក់លាក់នៃតំបន់បេតិកភណ្ឌនីមួយៗ និងកង្វះស្តង់ដារក្នុងចំណោមឧបករណ៍វាស់វែងពាណិជ្ជកម្ម។ ដើម្បីយកឈ្នះលើឧបសគ្គនេះ គម្រោងនេះបានប្រើប្រាស់ការថតរូបភាពអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដកម្ដៅ - បច្ចេកវិទ្យាមួយដែលអាចបង្ហាញពីការលេចធ្លាយទឹក និងការប្រមូលផ្តុំអំបិលរ៉ែនៅក្នុងថ្មដែលមិនអាចរកឃើញដោយភ្នែកទទេ។
លទ្ធផលដំបូងគឺគួរឱ្យលើកទឹកចិត្តណាស់។ យោងតាម ទស្សនាវដ្តី Peer Community Journal គំរូពហុម៉ូឌុលដែលបានសាកល្បងលើទិន្នន័យពីវិហារ Strasbourg សម្រេចបានភាពត្រឹមត្រូវ 76.9% និងពិន្ទុ F1 77.0% - ដែលជាការកែលម្អ 43% លើស្ថាបត្យកម្ម AI ធម្មតាដូចជា VisualBERT ឬ Transformer និងមានភាពប្រសើរឡើង 25% លើគំរូ PerceiverIO សុទ្ធ។ អ្វីដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាងនេះទៅទៀត នៅពេលដំណើរការដោយឡែកពីគ្នា ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រេចបានភាពត្រឹមត្រូវត្រឹមតែ 61.5% ប៉ុណ្ណោះ ខណៈដែលទិន្នន័យរូបភាពឈានដល់ត្រឹមតែ 46.2% ប៉ុណ្ណោះ - ដែលបង្ហាញថាអំណាចពិតប្រាកដស្ថិតនៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រភពព័ត៌មានទាំងពីរ។
មហិច្ឆតាសកល
តួលេខបច្ចេកទេសដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទាំងនេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ។ អ្វីដែលលោកស្រី Bourges និងសហការីរបស់គាត់កំពុងមានគោលបំណងគឺមហិច្ឆតាដ៏ធំមួយទៀត៖ ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍មួយដែលអ្នកអភិរក្ស ឬអ្នកបុរាណវិទូណាម្នាក់នៅក្នុង ពិភពលោក អាចចូលប្រើបាន ដោយមិនគិតពីថវិកាក្នុងស្រុក ឬជាតិឡើយ។
យោងតាម កាសែត The Art Newspaper វិធីសាស្រ្តទាំងមូលនៃគម្រោងនេះនឹងត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយជាប្រភពបើកចំហ និងបញ្ចូលទៅក្នុងវេទិកា Espadon ដែលជាគម្រោងជាតិមួយដែលផ្តួចផ្តើមឡើងដោយក្រសួងវប្បធម៌បារាំង ដើម្បីធ្វើឌីជីថលូបនីយកម្មបេតិកភណ្ឌជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាការពិតបន្ថែម ខណៈពេលដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលគេស្គាល់ទាំងអស់នៅលើអគារណាមួយ។
គោលដៅចុងក្រោយ ដូចដែលបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ដោយអ្នកស្រី Bourges គឺ៖ "យើងចង់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អាចមើលឃើញពីរបៀបដែលទីតាំងជាក់លាក់របស់ពួកគេនឹងផ្លាស់ប្តូរទៅតាមពេលវេលាទាក់ទងនឹងអាកាសធាតុក្នុងតំបន់"។ ជំនួសឱ្យរបាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រក្រាស់ៗដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ ឧបករណ៍នេះនឹងបង្កើតការតំណាងដែលមើលឃើញ៖ តើជញ្ជាំងនេះនឹងត្រូវបាត់បង់ប៉ុន្មានបន្ទាប់ពី 100 ឆ្នាំ។
នេះគឺជាវិមាត្រហួសពីវិទ្យាសាស្ត្រសុទ្ធសាធ ដែលលោកស្រី Bourgès – ដែលក៏ជាអគ្គលេខាធិការនៃសាខាបារាំងនៃក្រុមប្រឹក្សាអន្តរជាតិស្តីពីវិមាន និងទីតាំង (ICOMOS) – បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “វាគឺជាមធ្យោបាយនៃការប្រមូល និងបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់អំពីអ្វីដែលវិបត្តិអាកាសធាតុកំពុងបង្កឡើង។ ប្រសិនបើអ្នកអាចបង្ហាញមនុស្សនូវរូបភាពនៃជញ្ជាំងរបស់ពួកគេដែលបាត់បង់ពាក់កណ្តាលនៃម្នាងសិលាក្នុងរយៈពេល 100 ឆ្នាំ ពួកគេនឹងយល់ភ្លាមៗ”។ ហើយយោងទៅតាមលោកស្រី នោះក៏ជាមូលហេតុដែលតម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍ប្រភេទនេះគឺធំធេង និងបន្ទាន់ផងដែរ៖ “មិនថាអ្នកជាអ្នកអភិរក្ស ឬជាអ្នកបុរាណវិទូទេ មនុស្សគ្រប់គ្នាចង់ដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វី។ ប៉ុន្តែដើម្បីដឹងពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើ អ្នកត្រូវដឹងពីអ្វីដែលនឹងកើតឡើង”។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់ការអភិរក្សបេតិកភណ្ឌ៖ រូបភាពទូទាំងទ្វីបអឺរ៉ុប
គម្រោងរបស់បារាំងគ្រាន់តែជាគម្រោងមួយក្នុងចំណោមគម្រោងស្រដៀងគ្នាជាច្រើន។
HYPERION ដែលទទួលបានមូលនិធិពីសហភាពអឺរ៉ុបជាមួយនឹងថវិកាជិត 6 លានអឺរ៉ូ កំពុងត្រូវបានសាកល្បងនៅក្នុងទីក្រុង Rhodes (ប្រទេសក្រិក) ទីក្រុង Venice (ប្រទេសអ៊ីតាលី) ទីក្រុង Tønsberg (ប្រទេសន័រវែស) និងទីក្រុង Granada (ប្រទេសអេស្ប៉ាញ)។ លក្ខណៈពិសេសតែមួយគត់របស់ HYPERION គឺការធ្វើសមាហរណកម្មសហគមន៍ទៅក្នុងដំណើរការត្រួតពិនិត្យតាមរយៈកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ដោយប្រែក្លាយអ្នកដើរឆ្លងកាត់ម្នាក់ៗទៅជា "ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារស់នៅ"។ គម្រោង YADES ដែលទទួលបានមូលនិធិតាមរយៈកម្មវិធី Marie Skłodowska-Curie ផ្តោតលើបេតិកភណ្ឌនៅក្នុងប្រទេស Cyprus ប្រទេសក្រិក និងប្រទេសអ៊ីតាលី ដោយផ្តោតលើការធ្វើដំណើរវិលជុំចំនួន 80 រវាងអង្គការនានា ដោយធានាថាបច្ចេកវិទ្យានៅតែរួមបញ្ចូលជាមួយសហគមន៍ក្នុងតំបន់។
គម្រោងបី វិធីសាស្រ្តបី - ប៉ុន្តែមានការយល់ដឹងដូចគ្នា៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនអាចជំនួសមនុស្សក្នុងការស្រឡាញ់បេតិកភណ្ឌបានទេ ប៉ុន្តែវាអាចជួយមនុស្សឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអ្វីដែលកំពុងបាត់បង់ ដើម្បីឱ្យអន្តរាគមន៍ទាន់ពេលវេលាអាចត្រូវបានធ្វើឡើង។
ប្រភព៖ https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html
