កីឡាករ Bayern Munich អំឡុងពេលប្រកួត UEFA Champions League។ |
នៅក្នុងបាល់ទាត់សម័យទំនើប ក្លឹបនានាកំពុងពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើទិន្នន័យដើម្បីវាយតម្លៃកីឡាករ មិនត្រឹមតែលក្ខណៈរូបវន្តដូចជាល្បឿន ឬសមត្ថភាពបញ្ជូនបាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពិចារណាលើកត្តាផ្លូវចិត្តរបស់កីឡាករផងដែរ ដូចជាការគ្រប់គ្រងអារម្មណ៍ និងជំនាញភាពជាអ្នកដឹកនាំ។ លក្ខណៈទាំងនេះអាចត្រូវបានបង្ហាញតាមរយៈអាកប្បកិរិយា និងភាសាកាយវិការនៅលើទីលាន ដែលអ្នកជំនាញកំពុងព្យាយាមវាស់វែង និងវិភាគដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែត្រឹមត្រូវក្នុងការជ្រើសរើសកីឡាករ។
លោក Yaw Amankwah អតីតខ្សែការពារដ៏ល្បីល្បាញម្នាក់នៅក្នុងលីគកំពូលៗនៅប្រទេសន័រវេស និងដាណឺម៉ាក គឺជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការលើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ ដើម្បីវិភាគចិត្តវិទ្យារបស់កីឡាករ។ លោក Amankwah ជឿជាក់ថា នៅក្នុងបាល់ទាត់ នៅពីក្រោយគ្រាប់បាល់នីមួយៗ គឺជាកំណប់ទ្រព្យនៃព័ត៌មានដ៏មានតម្លៃ។
សកម្មភាពដែលហាក់ដូចជាតូចតាច ដូចជាការអង្អែលខ្នងដោយលួងលោមពីមិត្តរួមក្រុម ឬកាយវិការដែលមិនដឹងខ្លួន អាចបង្ហាញយ៉ាងច្រើនអំពីស្ថានភាពផ្លូវចិត្តរបស់កីឡាករ។ ព័ត៌មានលម្អិតទាំងនេះជួយអ្នកជំនាញឱ្យស្គាល់ទំនុកចិត្ត ការតាំងចិត្ត ឬសូម្បីតែភាពឯកោរបស់កីឡាករនៅលើទីលាន។
ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំកន្លងមកនេះ Amankwah រួមជាមួយសាស្ត្រាចារ្យ Geir Jordet បានវិភាគវីដេអូប្រកួតរាប់ពាន់ម៉ោងពីជុំវិញ ពិភពលោក រួមទាំងលីគដូចជា Premier League និង Women's Super League។ ពួកគេបានបង្កើតសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំមួយ ជាមួយនឹងការសង្កេតតែមួយគត់ជាង 100,000 ដែលបានជួយបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់របស់កីឡាករដោយផ្អែកលើឥរិយាបថផ្លូវចិត្តរបស់ពួកគេ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យក្លឹបទទួលបានទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការគ្រប់គ្រងអារម្មណ៍របស់កីឡាករ ដោយប្រៀបធៀបពួកគេទៅនឹងមិត្តរួមក្រុម និងគូប្រជែងនៅក្នុងទីតាំងដូចគ្នា។
តាមរយៈការប្រើប្រាស់វេទិកាវិភាគនេះ ក្លឹបនានាអាចកំណត់ថាតើកីឡាករម្នាក់ស្ថិតនៅក្នុងកំពូល 5% សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងអារម្មណ៍ ឬថាតើពួកគេអាចរក្សាភាពស្ងប់ស្ងាត់ក្នុងស្ថានភាពស្ត្រេសបានដែរឬទេ។ លោក Jordet បានចែករំលែកថា៖ «យើងបានបើកពិភពលោកថ្មីទាំងមូល។ ផែនទីនេះផ្តល់ឱ្យក្លឹបនូវស្តង់ដារសំខាន់មួយដើម្បីប្រៀបធៀប និងវាយតម្លៃឥរិយាបថរបស់កីឡាករក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់»។
ឥរិយាបថរបស់អ្នកលេងឥឡូវនេះនឹងត្រូវបានប្រមូលដោយ AI។ |
ក្លឹប Bayern Munich គឺជាក្លឹបមួយក្នុងចំណោមក្លឹបដែលឈានមុខគេក្នុងការសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យានេះ កាលពីក្លឹបនេះស្ថិតនៅក្រោមការដឹកនាំរបស់គ្រូបង្វឹក Julian Nagelsmann។ លោក Max Pelka អតីតអ្នកចិត្តសាស្រ្តក្លឹប Bayern រួមជាមួយលោក Amankwah និងលោក Jordet បានវិភាគការប្រកួតរបស់ក្រុម Bayern ក្នុងរដូវកាល 2022/23។ បន្ទាប់ពីការប្រកួតនីមួយៗ លោក Pelka បានចងក្រងការសង្កេតលើភាសាកាយវិការរបស់កីឡាករម្នាក់ៗ ដូចជាឥរិយាបថ ចលនាក្បាល និងកាយវិការដៃ ហើយបន្ទាប់មកបានបង្ហាញសេចក្តីសង្ខេបនៃការអនុវត្តផ្លូវចិត្តរបស់ក្រុម។ នេះគឺជាកត្តាសំខាន់មួយដែលបុគ្គលិកគ្រូបង្វឹកពិចារណារួមជាមួយនឹងទិន្នន័យយុទ្ធសាស្ត្រ និងរាងកាយមុនពេលសម្រេចចិត្តលើជម្រើសដំបូង។
លោក Pelka បាននិយាយថា “នេះគឺជាកត្តាបន្ថែមមួយនៅក្នុងការគិតអំពីការជ្រើសរើសក្រុម។ ឥរិយាបថផ្លូវចិត្តទាំងនេះអាចជួយគ្រូបង្វឹកសម្រេចចិត្តថាតើពួកគេត្រូវការអ្នកដឹកនាំក្នុងការការពារឬអត់ ឬប្រសិនបើពួកគេចង់បានជម្រើសដែលមានបុគ្គលិកលក្ខណៈខុសគ្នា”។
កីឡាករក៏ទទួលបានការវិភាគអំពី "បុគ្គលិកលក្ខណៈ" របស់ពួកគេក្នុងអំឡុងពេលប្រកួតផងដែរ។ នេះជួយពួកគេឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលរាងកាយរបស់ពួកគេ "និយាយ" នៅលើទីលាន និងរបៀបដែលពួកគេអាចបង្ហាញពីភាពជាអ្នកដឹកនាំបានកាន់តែប្រសើរឡើង។
លោក Pelka បានរៀបរាប់ថា មានខ្សែការពារម្នាក់នៅក្នុងក្រុម (Bayern Munich) ដែលចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះព័ត៌មាននេះ។ កីឡាកររូបនេះចង់រៀនពីរបៀបប្រើភាសាកាយវិការរបស់គាត់ដើម្បីណែនាំមិត្តរួមក្រុមរបស់គាត់។ នេះមិនអាចផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗភ្លាមៗបានទេ ប៉ុន្តែវានឹងជួយកីឡាករឱ្យប្រសើរឡើងបន្តិចម្តងៗតាមពេលវេលា។
ដោយមានជំនួយពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លោក Jordet និង Amankwah កំពុងកែលម្អដំណើរការវិភាគរបស់ពួកគេ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេពង្រីកវិសាលភាពនៃការវិភាគរបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេតាមដាន និងវាយតម្លៃឥរិយាបថរបស់ក្រុមជាច្រើនដោយមិនត្រូវបានកំណត់ដោយចំនួន។
លោក Jordet បានចែករំលែកថា៖ «តាមរយៈការប្រើប្រាស់ AI យើងអាចវិភាគក្រុមមួយចំនួនធំក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី និងជូនដំណឹងដល់ក្លឹបអំពីកីឡាករដែលមានសក្តានុពល ដោយបញ្ជាក់ ឬជំទាស់នឹងការសម្រេចចិត្តអំពីការចុះហត្ថលេខាលើកីឡាករជាក់លាក់ណាមួយ»។
ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបទាំងនេះ ក្លឹបនានាអាចពឹងផ្អែកមិនត្រឹមតែលើស្ថិតិបែបប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីចិត្តវិទ្យារបស់កីឡាករ ដោយហេតុនេះធ្វើការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសកីឡាករបានត្រឹមត្រូវ និងទាន់ពេលវេលា និងជៀសវាងហានិភ័យនៃការជួលកីឡាករដែលប្រហែលជាមិនស័ក្តិសមសម្រាប់បរិយាកាសរបស់ក្រុម។
ប្រភព៖ https://znews.vn/ky-nguyen-moi-cua-bong-da-post1547189.html







Kommentar (0)